小米正式發布第二代自研旗艦手機晶片玄戒 O3,海外亦稱為 XRING O3。這枚採用 3nm 製程、整合 240 億個電晶體的 SoC,重點唔只係追求 CPU 同 GPU 跑分,而係將記憶體、影像處理、端側 AI 同小米自家 MiMo 模型,整合成一個更完整的平台。
最吸睛嘅數字,係小米公布 O3 在 AnTuTu 取得超過 522 萬分,並形容佢係首款突破 500 萬分嘅旗艦手機 SoC。呢個數字對發布會嚟講相當搶眼,但現階段應該視為小米嘅發布數據,未可以當成已獲獨立測試確認嘅性能紀錄。
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459 日完成第二代自研旗艦晶片
小米表示,玄戒 O3 由首代 O1 於 2025 年 5 月 22 日發布後,用咗 459 日研發完成。公司將 O3 定位為自研晶片計劃嘅下一個階段,而唔係單純喺 O1 上面小修小補。
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O3 採用 3nm 製程,內含 240 億個電晶體。路透社引述知情人士報道,晶片預計由台積電以 3nm 技術代工生產。
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十核心全大核 CPU:追求旗艦級持續效能
O3 嘅 CPU 採用比較少見嘅「全大核」設計,即係唔再混合高效能核心同省電核心。現時公布嘅規格包括:
- 2 個 C1-Ultra 核心,最高 4.35GHz
- 4 個 C1-Premium 核心,最高 3.68GHz
- 4 個 C1-Pro 核心,最高 3.15GHz
合計一共 10 個核心。小米聲稱,多核心跑分超過 15,000 分,比玄戒 O1 提升 60%。Notebookcheck 根據發布會分享嘅數據,報道 Geekbench 6.5 單核心為 3,945 分,多核心為 15,221 分。
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不過,呢啲都係發布初期數據,唔等於零售手機喺不同溫度、電量同散熱條件下都可以長時間維持同樣成績。尤其全大核設計雖然有利於短時間高負載,實際表現仍要睇手機散熱、功耗限制同系統調校。
16 核 GPU:圖像效能提升 85%,功耗減 64%
圖像處理交由 16 核 G2-Ultra NX GPU 負責。小米表示,相比上一代,O3 圖像效能提升 85%,GPU 功耗則減少 64%,同時支援第三代 Ray Tracing 光線追蹤。
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呢個 GPU 設計同 AI 亦有關。相關報道指,部分 GPU 核心加入專用神經網絡加速能力,代表小米希望將更多 AI 工作分配到 SoC 不同部分,而唔係只依賴獨立 NPU。
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至於實際打機效果,就唔可以單靠百分比下結論。遊戲畫面設定、機身散熱、長時間功耗上限、驅動程式支援,以及測試遊戲本身,都會影響最終表現。
首款支援 LPDDR6 嘅手機處理器?頻寬達 113.8GB/s
小米將玄戒 O3 描述為首款支援 LPDDR6 嘅手機處理器,最高速度達 10,667Mbps,記憶體頻寬為 113.8GB/s,比 O1 公布嘅頻寬高 48%。
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更高記憶體頻寬,對需要大量搬運數據嘅工作較有幫助,例如高解像度圖像處理、影片處理、3D 圖像,以及部分端側 AI 推理工作。不過,頻寬增加唔會自動等於日常使用速度按比例提升;軟件優化、儲存速度同散熱限制一樣重要。
NPU 為 Xiaomi MiMo 端側大模型重新設計
O3 最具小米特色嘅升級,係重新打造 NPU。小米表示,新 NPU 係針對 Xiaomi MiMo 端側大模型設計,最高提供 200 TOPS 張量運算能力及 3.13 TFLOPS 向量運算能力,端側 AI 效能提升 45%。
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所謂端側 AI,即係部分模型可以直接喺手機本機運算,唔一定每次都要將資料傳上雲端。理論上,呢種做法有機會帶來更低延遲,亦可能減少部分資料離開裝置嘅需要;但實際體驗仍取決於模型大小、系統權限、軟件功能同開發者支援。
小米亦唔係將所有 AI 工作集中喺 NPU,而係將加速能力分散到 CPU、GPU、ISP、DPU 同音訊 DSP 等子系統。報道提到,CPU 加入神經網絡加速器,GPU 有額外 AI 加速單元,ISP 整合 AI 降噪單元,DPU 就加入硬件 AI 超解像功能。
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呢種架構比單一 TOPS 數字更值得留意,因為手機 AI 工作其實各有不同:相片增強、語音處理、生成式功能同大模型推理,未必會用到同一組硬件。小米嘅方向係令整個平台都可以分擔 AI 工作,再以 MiMo 作為主要軟件應用場景。
第五代 ISP 及影像功能:規格亮眼,仍要等真機相片
玄戒 O3 配備小米自研第五代 ISP,用於計算攝影及影片處理。現有報道提到,平台支援高解像度感光元件處理、AI 夜景影片,以及 H.266 硬件解碼等功能。
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部分報道亦提到最高處理 432MP 感光元件、4K 60fps AI 夜景影片等規格,但不同來源對完整 ISP 功能描述並不一致。因此,呢啲應該視為已公布嘅晶片規格,唔可以直接當成手機最終影相質素。最終效果仍要睇鏡頭、感光元件、演算法同廠商調校。
RISC-V 保安組件及 82ns 延遲,暫時以廠方聲稱為準
小米亦提到 O3 採用基於 RISC-V 嘅保安組件,並表示相關組件已取得安全認證。不過,現有報道未有清楚列出認證名稱或具體級別,因此暫時唔適宜作更詳細判斷。
另外,小米聲稱透過統一融合總線架構、頂層金屬走線等設計,將靜態延遲做到 82ns。由於公司未有公布完整測量方法,呢個數字同低功耗優化同樣應該視為廠方數據,仍有待第三方測試核實。
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O3 只係三晶片布局其中一環
小米今次唔係單獨發布 O3,而係一次過展示三款玄戒晶片:
- 玄戒 O3: 面向高階手機及平板嘅 AI 旗艦 SoC
- 玄戒 O100: 高頻寬 AI 加速晶片
- 玄戒 D100: 3nm 智能駕駛晶片
呢個布局反映小米嘅自研晶片計劃已經超越手機 AP 本身。O3 負責裝置級旗艦運算平台,O100 同 D100 就分別瞄準更大型嘅 AI 工作及汽車相關運算。
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已進入量產,首批裝置預計 9 月登場
小米表示 O3 已經進入量產。路透社引述消息人士指,初期出貨目標約為 20 萬至 30 萬部,意味住第一批採用 O3 嘅裝置,規模可能會比 Qualcomm 或 MediaTek 方案嘅手機細。
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首款公布採用 O3 嘅手機係 Xiaomi 18 Fold,預計於 2026 年 9 月在中國推出。小米亦表示,Mi Pad 9 Pro Max 會成為首款採用 O3 嘅平板。
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5.22 百萬分數代表咩?關鍵唔只係跑分
玄戒 O3 最重要嘅地方,未必係 AnTuTu 突破一個整數關口,而係小米正嘗試掌握由晶片到作業系統及 AI 模型嘅整個旗艦運算堆疊。全大核 CPU、全新 GPU、LPDDR6 記憶體介面,以及為 MiMo 而設嘅 AI 架構,係被設計成一個整體平台運作。
對消費者嚟講,真正值得等嘅係零售機嘅獨立 AnTuTu 及 Geekbench 測試、長時間遊戲表現、電量續航、相機實拍,以及首批產品到底有幾多 MiMo 功能可以落地。對小米而言,O3 就係進一步減少依賴外部晶片供應商嘅第二步,亦顯示公司正將端側 AI 放到手機硬件策略嘅核心位置。
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