Velaura AI 於 2026 年 8 月 18 日宣布完成 1.1 億美元 Series A 融資，令公司估值升至超過 10 億美元。今輪由 Seligman Ventures 領投，新投資者 Capricorn Investment Group 參與，Samsung Catalyst Fund、StepStone Group 及 Maverick Silicon 等現有投資者亦有跟投。1

這宗交易反映投資者關注的，未必只是 AI 模型可以變得幾大，而是運行 AI 的成本能否降下來。隨着數據中心面對更高電力、散熱及營運成本，如何用同樣電力完成更多運算，正逐漸成為 AI 基建的核心問題。

新資金會用喺邊度？

Velaura 表示，融資所得將用於加快產品開發及商業化、擴大部署規模、深化策略客戶合作，以及壯大工程和面向客戶的團隊。13

公司現時主打兩個互相關連的市場：

• AI 基建： 開發低耗電晶片及軟件，目標是降低數據中心 AI 工作負載的耗電量及營運成本。
• Physical AI： 為機械人、無人機及自主系統等需要在有限電力和散熱條件下運作的設備提供運算技術。113

Titan Core 究竟係乜？

Titan Core 是 Velaura 面向 AI 加速器的數碼晶片 IP 及設計平台。公司聲稱，在維持效能的前提下，平台可將「每瓦效能」提升 2 至 4 倍，從而降低加速器耗電量，並提升數據中心效率。5

不過，2 至 4 倍是 Velaura 自行公布的效能聲稱，現有資料未有提供獨立驗證的基準測試結果。公司另外表示，相關技術至今已部署於超過 3,000 萬枚 ASIC 晶片。22

Velaura 並不打算自行生產及銷售完整晶片，而是採用授權模式，向客戶提供晶片及軟件技術。據公司披露，商業模式包括前期授權費，以及按客戶實際節省的電力收取特許權費。22

點解 AI 數據中心咁需要慳電？

AI 模型愈來愈大，數據中心需要增加更多運算能力；但運算能力一加，對電力、冷卻系統及實體基建的需求亦會同步上升。因此，「每瓦效能」成為一項重要的經濟指標：如果加速器可以在相同功耗和散熱限制下完成更多工作，營運商便有機會提升產能，同時控制能源成本。

Velaura 聯合創辦人兼行政總裁 Rajiv Khemani 形容，AI 下一階段將轉向「根本上更好的運算經濟學」，即未來進步不只取決於更好的模型，也取決於更高效的晶片和軟件。27

公司表示，目前正與全球四大雲端運算供應商中的三家接觸，但未有公開對方名稱。22 如果相關洽談最終轉化為更大規模部署，Velaura 的授權模式便可以透過客戶的晶片項目擴張，而不需要自行建立製造業務。

投資者點解睇中 Velaura？

領投方 Seligman Ventures 的管理合夥人 Umesh Padval 指出，市場有兩個主要需求推動因素：AI 數據中心對運算和電力的需求持續增加；另一方面，機械人、無人機及其他自主系統受到嚴格的電力及散熱限制。3637

換句話說，Velaura 可能同時覆蓋超大規模雲端基建和 Physical AI 兩個市場。公司現有的晶片及軟件技術是切入點，而今次融資則用來把技術進一步推向產品化、客戶部署及商業化。13

最值得留意嘅下一步

Velaura 今次 Series A 不只是一宗 AI 晶片融資消息，亦顯示投資者開始把焦點放到 AI 的「運行經濟學」：系統每消耗一度電，究竟可以交付幾多有用運算。

公司現時手持逾 1 億美元新資金，並以超過 10 億美元估值推進 Titan Core 商業化及擴充團隊。真正關鍵的考驗，將會是能否交出獨立驗證的效能數據、取得更多量產部署，並證明客戶願意按照可量化的節能效果支付特許權費。

Velaura AI 於 2026 年 8 月 18 日宣布完成 1.1 億美元 Series A 融資，令公司估值升至超過 10 億美元。今輪由 Seligman Ventures 領投，新投資者 Capricorn Investment Group 參與，Samsung Catalyst Fund、StepStone Group 及 Maverick Silicon 等現有投資者亦有跟投。1

這宗交易反映投資者關注的，未必只是 AI 模型可以變得幾大，而是運行 AI 的成本能否降下來。隨着數據中心面對更高電力、散熱及營運成本，如何用同樣電力完成更多運算，正逐漸成為 AI 基建的核心問題。

新資金會用喺邊度？

Velaura 表示，融資所得將用於加快產品開發及商業化、擴大部署規模、深化策略客戶合作，以及壯大工程和面向客戶的團隊。13

公司現時主打兩個互相關連的市場：

• AI 基建： 開發低耗電晶片及軟件，目標是降低數據中心 AI 工作負載的耗電量及營運成本。
• Physical AI： 為機械人、無人機及自主系統等需要在有限電力和散熱條件下運作的設備提供運算技術。113

Titan Core 究竟係乜？

Titan Core 是 Velaura 面向 AI 加速器的數碼晶片 IP 及設計平台。公司聲稱，在維持效能的前提下，平台可將「每瓦效能」提升 2 至 4 倍，從而降低加速器耗電量，並提升數據中心效率。5

不過，2 至 4 倍是 Velaura 自行公布的效能聲稱，現有資料未有提供獨立驗證的基準測試結果。公司另外表示，相關技術至今已部署於超過 3,000 萬枚 ASIC 晶片。22

Velaura 並不打算自行生產及銷售完整晶片，而是採用授權模式，向客戶提供晶片及軟件技術。據公司披露，商業模式包括前期授權費，以及按客戶實際節省的電力收取特許權費。22

點解 AI 數據中心咁需要慳電？

AI 模型愈來愈大，數據中心需要增加更多運算能力；但運算能力一加，對電力、冷卻系統及實體基建的需求亦會同步上升。因此，「每瓦效能」成為一項重要的經濟指標：如果加速器可以在相同功耗和散熱限制下完成更多工作，營運商便有機會提升產能，同時控制能源成本。

Velaura 聯合創辦人兼行政總裁 Rajiv Khemani 形容，AI 下一階段將轉向「根本上更好的運算經濟學」，即未來進步不只取決於更好的模型，也取決於更高效的晶片和軟件。27

公司表示，目前正與全球四大雲端運算供應商中的三家接觸，但未有公開對方名稱。22 如果相關洽談最終轉化為更大規模部署，Velaura 的授權模式便可以透過客戶的晶片項目擴張，而不需要自行建立製造業務。

投資者點解睇中 Velaura？

領投方 Seligman Ventures 的管理合夥人 Umesh Padval 指出，市場有兩個主要需求推動因素：AI 數據中心對運算和電力的需求持續增加；另一方面，機械人、無人機及其他自主系統受到嚴格的電力及散熱限制。3637

換句話說，Velaura 可能同時覆蓋超大規模雲端基建和 Physical AI 兩個市場。公司現有的晶片及軟件技術是切入點，而今次融資則用來把技術進一步推向產品化、客戶部署及商業化。13

最值得留意嘅下一步

Velaura 今次 Series A 不只是一宗 AI 晶片融資消息，亦顯示投資者開始把焦點放到 AI 的「運行經濟學」：系統每消耗一度電，究竟可以交付幾多有用運算。

公司現時手持逾 1 億美元新資金，並以超過 10 億美元估值推進 Titan Core 商業化及擴充團隊。真正關鍵的考驗，將會是能否交出獨立驗證的效能數據、取得更多量產部署，並證明客戶願意按照可量化的節能效果支付特許權費。