對雲端用戶來說，公有雲模式的分別在於，客戶可以向服務供應商按需開通基礎設施，而不用自行處理硬件採購、數據中心部署及日常營運。

點解這次部署值得留意？

降低使用國產 AI 硬件的門檻

優刻得的安排，為希望測試或運行中國自主研發 AI 算力的企業，提供一條較傳統自建機房更直接的途徑。對不少機構而言，先以雲端服務形式使用硬件，成本及部署風險都可能較低，亦不必一開始便建立專用硬件環境。

因此，今次不只是一次產品上架，亦是天曦系列走向商業化及擴大生態的一步：硬件可以在較廣泛的客戶及實際工作負載中接受測試，軟件兼容性和使用情況亦有機會得到進一步驗證。

x86 兼容性或可減少遷移工作

優刻得及海光表示，天曦系列兼容主流 x86 生態，數以百萬計的成熟軟件及開發框架可以在相關平台上運行。按照公告說法，客戶毋須重寫程式碼，亦不用承擔高昂的遷移成本，便可以將既有業務承載到國產算力上。

這點對雲端用戶尤其重要。加速器是否實用，不單取決於晶片本身的性能，也取決於現有應用程式、工具及開發流程能否順利搬過去。兼容性越高，企業試用及遷移的阻力通常越低。

同一套基礎設施兼顧一般計算和 AI 推理

搭載天曦系列的伺服器可以配置海光 DCU 異構加速能力。優刻得表示，相關組合可用於一般計算及 AI 推理，亦適合雲計算、大數據、推薦及廣告系統、內容生成等工作負載。

簡單來說，這個定位並非只提供一項孤立的專用加速資源，而是希望讓客戶在同一個較完整的雲端環境內，按需要使用一般處理能力及 AI 加速能力。

目前仍未公開哪些資料？

雖然公告確認服務已於烏蘭察布公有雲可用區上線，但優刻得及海光暫時未披露以下關鍵資料：

• 已部署的伺服器及加速器數量
• 整體可用算力容量
• 價格及具體供應條款
• 會否擴展至其他地區
• 已提供的雲端實例類型
• 支援哪些託管式 AI 服務

所以，「大規模」目前仍然是質化描述，而不是有公開數字支持的容量指標。現階段可以確認的是天曦系列已在烏蘭察布提供公有雲服務，但資料仍不足以比較其實際規模、成本、性能或地域覆蓋範圍。

對客戶及開發者有甚麼實際意義？

優刻得今次上線的重點，在於將國產 AI 加速器由需要客戶自行擁有的硬件，變成可以透過公有雲按需使用的資源。天曦系列所標榜的 x86 兼容性，以及可選的 DCU 異構加速，則旨在減少企業接入既有軟件及 AI 推理工作負載時的改動。

不過，對真正考慮採用的買家及開發者而言，下一步最值得關注的，仍然是實際部署容量、商業條款、支援配置，以及在不同工作負載下的測試性能。在這些資料公布之前，今次消息較適合理解為天曦系列在可用性及生態拓展上的重要里程碑，而非一份已完整公開的雲端產品規格。

對雲端用戶來說，公有雲模式的分別在於，客戶可以向服務供應商按需開通基礎設施，而不用自行處理硬件採購、數據中心部署及日常營運。

點解這次部署值得留意？

降低使用國產 AI 硬件的門檻

優刻得的安排，為希望測試或運行中國自主研發 AI 算力的企業，提供一條較傳統自建機房更直接的途徑。對不少機構而言，先以雲端服務形式使用硬件，成本及部署風險都可能較低，亦不必一開始便建立專用硬件環境。

因此，今次不只是一次產品上架，亦是天曦系列走向商業化及擴大生態的一步：硬件可以在較廣泛的客戶及實際工作負載中接受測試，軟件兼容性和使用情況亦有機會得到進一步驗證。

x86 兼容性或可減少遷移工作

優刻得及海光表示，天曦系列兼容主流 x86 生態，數以百萬計的成熟軟件及開發框架可以在相關平台上運行。按照公告說法，客戶毋須重寫程式碼，亦不用承擔高昂的遷移成本，便可以將既有業務承載到國產算力上。

這點對雲端用戶尤其重要。加速器是否實用，不單取決於晶片本身的性能，也取決於現有應用程式、工具及開發流程能否順利搬過去。兼容性越高，企業試用及遷移的阻力通常越低。

同一套基礎設施兼顧一般計算和 AI 推理

搭載天曦系列的伺服器可以配置海光 DCU 異構加速能力。優刻得表示，相關組合可用於一般計算及 AI 推理，亦適合雲計算、大數據、推薦及廣告系統、內容生成等工作負載。

簡單來說，這個定位並非只提供一項孤立的專用加速資源，而是希望讓客戶在同一個較完整的雲端環境內，按需要使用一般處理能力及 AI 加速能力。

目前仍未公開哪些資料？

雖然公告確認服務已於烏蘭察布公有雲可用區上線，但優刻得及海光暫時未披露以下關鍵資料：

• 已部署的伺服器及加速器數量
• 整體可用算力容量
• 價格及具體供應條款
• 會否擴展至其他地區
• 已提供的雲端實例類型
• 支援哪些託管式 AI 服務

所以，「大規模」目前仍然是質化描述，而不是有公開數字支持的容量指標。現階段可以確認的是天曦系列已在烏蘭察布提供公有雲服務，但資料仍不足以比較其實際規模、成本、性能或地域覆蓋範圍。

對客戶及開發者有甚麼實際意義？

優刻得今次上線的重點，在於將國產 AI 加速器由需要客戶自行擁有的硬件，變成可以透過公有雲按需使用的資源。天曦系列所標榜的 x86 兼容性，以及可選的 DCU 異構加速，則旨在減少企業接入既有軟件及 AI 推理工作負載時的改動。

不過，對真正考慮採用的買家及開發者而言，下一步最值得關注的，仍然是實際部署容量、商業條款、支援配置，以及在不同工作負載下的測試性能。在這些資料公布之前，今次消息較適合理解為天曦系列在可用性及生態拓展上的重要里程碑，而非一份已完整公開的雲端產品規格。