AI投資狂潮：66%基金經理驚覺「使大咗」？Clearwater研究揭「數據鴻溝」真相

呢份Clearwater嘅2026年全球報告《GenAI與數據鴻溝》訪問咗178位高層管理人員——包括CEO、CFO、CIO同CRO——佢哋分別來自歐洲、美國同亞太區嘅資產管理公司、對沖基金同私人信貸公司 。

AI使費嘅矛盾

成個行業嘅AI預算升得好勁。研究顯示，63%嘅公司喺過去12個月將AI開支增加超過50%，而冇一間公司話有削減AI預算 。不過呢個急速增長製造咗一個明顯嘅分歧：

• 66% 嘅基金經理擔心自己公司已經投資過多 。
• 25% 認為公司仍然投資不足 。

報告指出：「資產管理行業嘅AI革命核心，出現咗一個令人矚目嘅投資矛盾。」 雖然各公司不斷加碼，但業界對於「啱數」嘅投資水平其實冇共識 。

邊啲營運範疇最受影響？

研究指出，未來一年AI預計會係以下三個營運範疇帶來重大或轉型性改變：

• 數據生成與歸納——62%受訪者認為呢個範疇將被徹底顛覆，係最受影響嘅領域 。
• 決策支援系統，包括投資組合再平衡——58% 。
• 預測模型與壓力測試——57% 。

呢啲數字反映一個明顯趨勢：AI已經唔再係實驗性質嘅項目，而係正在進入投資管理嘅核心工作流程。三分之二嘅基金經理亦表示，佢哋嘅AI工具而家可以有效處理另類數據，呢個領域一向被認為難以大規模應用 。另外，62%嘅受訪者話佢哋成功用咗「多代理協作」——即係由特定數據門檻觸發嘅自動化作業 。

真正嘅分水嶺：數據質素

呢份研究嘅核心發現係，AI領先者同落後者之間嘅差距，唔在於預算大細或者採用速度。關鍵係底層數據基礎嘅質素 。

Clearwater Analytics嘅首席技術總監Souvik Das話：「AI嘅採用正迫使基金經理以前所未見嘅方式正視數據管理嘅基本功。」

「數據鴻溝」相當明顯：數據準確度良好或優異嘅公司之中，44%話佢哋嘅風險管理變得更加主動；但對於數據質素一般或差嘅公司，呢個比例只得17% 。幾乎所有受訪嘅高層（95%）喺過去一年都增加咗AI預算，但對於數據基礎薄弱嘅公司，加大預算並冇轉化為更好嘅結果 。

更廣泛嘅行業脈絡

呢啲發現同其他金融服務業嘅趨勢一致。KPMG另一項調查顯示，資產管理同私募股權機構預計未來12個月嘅平均AI開支係1.48億美元，比上一季增加近1.5倍 。數據分析同研發係最大嘅投資類別 。

報告亦反映咗一個更大嘅行業動態：雖然企業對GenAI嘅投資已達到300至400億美元，但好大一部分機構幾乎見唔到回報，Clearwater將呢個現象稱為「GenAI鴻溝」。