一個原本連公司名都沒有的神秘 AI 模型，短短幾日之內登上全球開發者使用榜首，並揭示中國模型在推理流量上的持續上升。

《每日經濟新聞》分析 OpenRouter 8 月 24 至 30 日數據指出，全球 AI 模型流量達 113 萬億 tokens，按周增加 21.11%。同期，中國模型錄得 55.16 萬億 tokens，美國模型則為 17.07 萬億 tokens；中國模型據報已連續第 18 周在推理用量領先美國模型。13

不過，OpenRouter 是一個讓開發者透過統一介面接入及路由不同 AI 模型的平台。因此，這些數字反映的是流經該平台的使用量，並不是全球所有 AI 應用的完整普查，也不能單憑數據判斷用戶身處何地或 tokens 用於哪些工作。

神秘 Ox Alpha 原來是 GLM-5.3-Flash

今次最受注目的模型是匿名上架的 Ox Alpha，部分中國開發者亦稱它為「牛來」。它在 8 月 20 日首次出現在 OpenRouter，當時以匿名、免費試用形式提供；到 8 月 26 日，智譜 AI（以 Z.ai 名義在國際市場營運）確認 Ox Alpha 的正式名稱是 GLM-5.3-Flash。257

模型據報配備約 100 萬 tokens 的上下文窗口，支援文字、圖片及影片輸入，並針對編程及長時間運作的 AI agent 工作流程設計。智譜其後以 MIT 授權條款公開模型權重。513

按該周 OpenRouter 流量排名：

• Ox Alpha／GLM-5.3-Flash：15.7 萬億 tokens；
• DeepSeek-V4-Flash：12.3 萬億 tokens；
• Xiaomi MiMo-V2.5：9.14 萬億 tokens，連續第二周排名第三。13

這亦是報告所指首次由 3 個中國開發模型包辦頭 3 位。

OpenRouter 形容，Ox Alpha 是平台歷來最大型的模型發布之一，6 日內處理超過 20 萬億 tokens。15 匿名上架配合免費使用，令開發者可以先試後決定；超長上下文及多模態輸入，則令它較容易切入編程、文件處理和長流程 agent 任務。

價錢，可能是流量急升的另一把推手

免費預覽結束後，GLM-5.3-Flash 的標準報價據報為：每 100 萬輸入 tokens 0.15 美元，每 100 萬輸出 tokens 0.50 美元。智譜及 OpenRouter 的帖文又指，至 9 月 9 日前提供限時優惠，價格降至 0.075 美元及 0.25 美元。115

原始報道形容，這個價格約為 GLM-5.3 的十分之一，優惠期間更達二十分之一；但現有資料未能獨立核實這個精確比較。因此，較穩妥的結論是：免費試用、低單價和高容量路由，足以在模型尚未建立長期口碑之前，迅速帶動大量 tokens 使用量。

使用量第一，不等於能力全面第一

報道亦提到 GLM-5.3-Flash 在 DeepSWE 編程測試中的亮眼成績。不過，這類數字應視為特定 benchmark 的結果，而非所有能力的總排名。現有資料對測試結果有不同說法，而且編程分數亦未能涵蓋模型的準確度、延遲、穩定性、安全風險及實際部署成本。4

對開發者而言，更實際的比較方式是分開問 3 條問題：

1. 模型吸引到幾多流量？
2. 它在自己最重視的工作負載上表現如何？
3. 計及路由、快取、輸入及輸出後，每項成功任務的真正成本是多少？

OpenRouter 的每周數據最直接回答的是第一條問題。它顯示，當新模型提供免費入口、超長上下文及相對低廉價格時，開發者願意把相當大規模的工作負載轉過去。

市場競爭仍然快速變動

同一份分析據報顯示，Gemini 3.7 Flash 有 3.95 萬億 tokens流量，增幅達 120%；GLM 5.2 及 DeepSeek-V4-Pro-0423 則離開領先組別。不過，這些個別數字未能由提供的資料獨立交叉核實，應視為報道所指，而非已確定的全平台統計。

即使如此，整體趨勢已相當清楚：模型榜單可以在短時間內改寫。當新加入者同時具備足夠能力、低價、廣泛供應和簡單易用的開發者體驗，實際流量未必會長期集中在少數高價專有模型手上。

AI 基礎設施進入更講求單位經濟效益的階段

這次數據反映，推理市場正變得更具競爭性。中國模型未必已在所有能力上超越對手，但它們可以透過以下組合吸引大量開發者工作負載：

• 免費或限時優惠；
• 較低的輸入及輸出價格；
• 超長上下文窗口；
• 文字、圖片及影片等多模態輸入；
• 開放權重分發；
• 編程及 agent 任務上的市場認受性。

這不代表中國模型已經全面取代美國模型，也不代表所有 OpenRouter 流量都來自中國。較準確的解讀是：分發方式和每單位成本，正足以在短時間內改變 AI 推理需求流向。

對企業及開發團隊來說，問題亦逐漸由「哪個模型最好？」變成「哪個模型可以在可接受的成本、延遲和風險下，完成所需工作？」

所以，8 月 24 至 30 日這一周未必是一張永久榜單，更像是一個市場訊號：推理需求可以轉移得非常快。若 GLM-5.3-Flash 在優惠結束後仍能維持高使用量，才更有力證明它贏得的是持續的開發者採用，而不只是發布初期的流量高峰。

一個原本連公司名都沒有的神秘 AI 模型，短短幾日之內登上全球開發者使用榜首，並揭示中國模型在推理流量上的持續上升。

《每日經濟新聞》分析 OpenRouter 8 月 24 至 30 日數據指出，全球 AI 模型流量達 113 萬億 tokens，按周增加 21.11%。同期，中國模型錄得 55.16 萬億 tokens，美國模型則為 17.07 萬億 tokens；中國模型據報已連續第 18 周在推理用量領先美國模型。13

不過，OpenRouter 是一個讓開發者透過統一介面接入及路由不同 AI 模型的平台。因此，這些數字反映的是流經該平台的使用量，並不是全球所有 AI 應用的完整普查，也不能單憑數據判斷用戶身處何地或 tokens 用於哪些工作。

神秘 Ox Alpha 原來是 GLM-5.3-Flash

今次最受注目的模型是匿名上架的 Ox Alpha，部分中國開發者亦稱它為「牛來」。它在 8 月 20 日首次出現在 OpenRouter，當時以匿名、免費試用形式提供；到 8 月 26 日，智譜 AI（以 Z.ai 名義在國際市場營運）確認 Ox Alpha 的正式名稱是 GLM-5.3-Flash。257

模型據報配備約 100 萬 tokens 的上下文窗口，支援文字、圖片及影片輸入，並針對編程及長時間運作的 AI agent 工作流程設計。智譜其後以 MIT 授權條款公開模型權重。513

按該周 OpenRouter 流量排名：

• Ox Alpha／GLM-5.3-Flash：15.7 萬億 tokens；
• DeepSeek-V4-Flash：12.3 萬億 tokens；
• Xiaomi MiMo-V2.5：9.14 萬億 tokens，連續第二周排名第三。13

這亦是報告所指首次由 3 個中國開發模型包辦頭 3 位。

OpenRouter 形容，Ox Alpha 是平台歷來最大型的模型發布之一，6 日內處理超過 20 萬億 tokens。15 匿名上架配合免費使用，令開發者可以先試後決定；超長上下文及多模態輸入，則令它較容易切入編程、文件處理和長流程 agent 任務。

價錢，可能是流量急升的另一把推手

免費預覽結束後，GLM-5.3-Flash 的標準報價據報為：每 100 萬輸入 tokens 0.15 美元，每 100 萬輸出 tokens 0.50 美元。智譜及 OpenRouter 的帖文又指，至 9 月 9 日前提供限時優惠，價格降至 0.075 美元及 0.25 美元。115

原始報道形容，這個價格約為 GLM-5.3 的十分之一，優惠期間更達二十分之一；但現有資料未能獨立核實這個精確比較。因此，較穩妥的結論是：免費試用、低單價和高容量路由，足以在模型尚未建立長期口碑之前，迅速帶動大量 tokens 使用量。

使用量第一，不等於能力全面第一

報道亦提到 GLM-5.3-Flash 在 DeepSWE 編程測試中的亮眼成績。不過，這類數字應視為特定 benchmark 的結果，而非所有能力的總排名。現有資料對測試結果有不同說法，而且編程分數亦未能涵蓋模型的準確度、延遲、穩定性、安全風險及實際部署成本。4

對開發者而言，更實際的比較方式是分開問 3 條問題：

1. 模型吸引到幾多流量？
2. 它在自己最重視的工作負載上表現如何？
3. 計及路由、快取、輸入及輸出後，每項成功任務的真正成本是多少？

OpenRouter 的每周數據最直接回答的是第一條問題。它顯示，當新模型提供免費入口、超長上下文及相對低廉價格時，開發者願意把相當大規模的工作負載轉過去。

市場競爭仍然快速變動

同一份分析據報顯示，Gemini 3.7 Flash 有 3.95 萬億 tokens流量，增幅達 120%；GLM 5.2 及 DeepSeek-V4-Pro-0423 則離開領先組別。不過，這些個別數字未能由提供的資料獨立交叉核實，應視為報道所指，而非已確定的全平台統計。

即使如此，整體趨勢已相當清楚：模型榜單可以在短時間內改寫。當新加入者同時具備足夠能力、低價、廣泛供應和簡單易用的開發者體驗，實際流量未必會長期集中在少數高價專有模型手上。

AI 基礎設施進入更講求單位經濟效益的階段

這次數據反映，推理市場正變得更具競爭性。中國模型未必已在所有能力上超越對手，但它們可以透過以下組合吸引大量開發者工作負載：

• 免費或限時優惠；
• 較低的輸入及輸出價格；
• 超長上下文窗口；
• 文字、圖片及影片等多模態輸入；
• 開放權重分發；
• 編程及 agent 任務上的市場認受性。

這不代表中國模型已經全面取代美國模型，也不代表所有 OpenRouter 流量都來自中國。較準確的解讀是：分發方式和每單位成本，正足以在短時間內改變 AI 推理需求流向。

對企業及開發團隊來說，問題亦逐漸由「哪個模型最好？」變成「哪個模型可以在可接受的成本、延遲和風險下，完成所需工作？」

所以，8 月 24 至 30 日這一周未必是一張永久榜單，更像是一個市場訊號：推理需求可以轉移得非常快。若 GLM-5.3-Flash 在優惠結束後仍能維持高使用量，才更有力證明它贏得的是持續的開發者採用，而不只是發布初期的流量高峰。