MIT公布的研究指,全球市值最大的100間企業中有32%、最大型的1,000間企業中有62%,未有公開承認任何AI風險。[1] 研究聚焦外界能從企業公開文件看到甚麼;未公開披露不等於企業內部沒有評估或緩解風險。 另一項由272名、來自37個國家的專家參與的研究,列出危險AI能力、網絡攻擊、競爭壓力及權力集中等關注事項;這項研究與企業披露調查是分開的。[2]
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研究答案

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the MIT Sloan School of Management and MIT FutureTech working paper “Unmitigated? How are the world's largest companies responding. Article summary: The verifiable headline is that nearly one-third of the world’s largest companies had not publicly acknowledged any AI risks, leaving investors, regulators and the public without enough information to judge corporate pre. Topic tags: general, education, academic, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks
MIT Sloan管理學院與MIT FutureTech於2026年11月3日公布研究,指全球市值最大的100間企業中,有32%未有公開承認任何人工智能(AI)風險;若看最大型的1,000間企業,比例則為62%。1
對投資者、監管機構及公眾來說,問題不只是企業有沒有用AI,而是外界能否從公開資訊了解它們有沒有留意相關風險、又如何應對。MIT指出,披露不足令外界較難判斷企業是否準備妥當。1
研究檢視企業公開文件。研究摘要指,團隊參考了逾500份公開文件,並按24類AI風險評估相關披露。42
因此,32%和62%反映的是研究評估中沒有公開提及AI風險的企業比例;數字本身不能說明企業有沒有使用AI、實際面對哪些風險,也不能證明它們內部沒有風險評估或緩解措施。研究關注的是外界看得到甚麼,而非企業內部工作的完整清單。7
換言之,未有公開披露不等於完全沒有防範;反過來說,企業即使作出公開聲明,也不足以單憑聲明判斷措施是否有效。這些結果指出的是資訊落差,並非對個別企業風險管理成效的定論。
MIT FutureTech與昆士蘭大學另一項研究,邀請來自37個國家的272名專家,評估AI風險的優先次序、哪些群體較易受影響,以及應由誰負責處理。研究提及的關注包括危險AI能力、AI協助的武器與網絡攻擊、競爭壓力,以及權力集中。2
這項專家研究可讓讀者了解AI風險討論涉及哪些範疇,但它與企業披露研究是兩項不同研究。專家列出的風險,不能直接當成企業有或沒有披露某類風險的證據。
單看上述比例,無法知道企業最常披露哪些風險、為何選擇披露某些風險,也無法判斷內部措施是否奏效。現有來源摘要亦未提供足夠資料,核實各風險類別的披露比例、特定資金安排、建議的申報框架,或2026年7月事故的詳情。
較穩妥的結論是:按MIT公布的結果,不少大型企業未有公開承認AI風險,令投資者、監管機構及公眾掌握的企業準備情況資訊有限。1 這是透明度上的缺口,但不能單憑沉默推斷企業沒有採取行動。
Studio Global AI
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MIT公布的研究指,全球市值最大的100間企業中有32%、最大型的1,000間企業中有62%,未有公開承認任何AI風險。[1]
MIT公布的研究指,全球市值最大的100間企業中有32%、最大型的1,000間企業中有62%,未有公開承認任何AI風險。[1] 研究聚焦外界能從企業公開文件看到甚麼;未公開披露不等於企業內部沒有評估或緩解風險。
另一項由272名、來自37個國家的專家參與的研究,列出危險AI能力、網絡攻擊、競爭壓力及權力集中等關注事項;這項研究與企業披露調查是分開的。[2]
MIT公布的研究指,全球市值最大的100間企業中有32%、最大型的1,000間企業中有62%,未有公開承認任何AI風險。[1] 研究聚焦外界能從企業公開文件看到甚麼;未公開披露不等於企業內部沒有評估或緩解風險。 另一項由272名、來自37個國家的專家參與的研究,列出危險AI能力、網絡攻擊、競爭壓力及權力集中等關注事項;這項研究與企業披露調查是分開的。[2]
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MIT Sloan管理學院與MIT FutureTech於2026年11月3日公布研究,指全球市值最大的100間企業中,有32%未有公開承認任何人工智能(AI)風險;若看最大型的1,000間企業,比例則為62%。1
對投資者、監管機構及公眾來說,問題不只是企業有沒有用AI,而是外界能否從公開資訊了解它們有沒有留意相關風險、又如何應對。MIT指出,披露不足令外界較難判斷企業是否準備妥當。1
研究檢視企業公開文件。研究摘要指,團隊參考了逾500份公開文件,並按24類AI風險評估相關披露。42
因此,32%和62%反映的是研究評估中沒有公開提及AI風險的企業比例;數字本身不能說明企業有沒有使用AI、實際面對哪些風險,也不能證明它們內部沒有風險評估或緩解措施。研究關注的是外界看得到甚麼,而非企業內部工作的完整清單。7
換言之,未有公開披露不等於完全沒有防範;反過來說,企業即使作出公開聲明,也不足以單憑聲明判斷措施是否有效。這些結果指出的是資訊落差,並非對個別企業風險管理成效的定論。
MIT FutureTech與昆士蘭大學另一項研究,邀請來自37個國家的272名專家,評估AI風險的優先次序、哪些群體較易受影響,以及應由誰負責處理。研究提及的關注包括危險AI能力、AI協助的武器與網絡攻擊、競爭壓力,以及權力集中。2
這項專家研究可讓讀者了解AI風險討論涉及哪些範疇,但它與企業披露研究是兩項不同研究。專家列出的風險,不能直接當成企業有或沒有披露某類風險的證據。
單看上述比例,無法知道企業最常披露哪些風險、為何選擇披露某些風險,也無法判斷內部措施是否奏效。現有來源摘要亦未提供足夠資料,核實各風險類別的披露比例、特定資金安排、建議的申報框架,或2026年7月事故的詳情。
較穩妥的結論是:按MIT公布的結果,不少大型企業未有公開承認AI風險,令投資者、監管機構及公眾掌握的企業準備情況資訊有限。1 這是透明度上的缺口,但不能單憑沉默推斷企業沒有採取行動。
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MIT公布的研究指,全球市值最大的100間企業中有32%、最大型的1,000間企業中有62%,未有公開承認任何AI風險。[1]
MIT公布的研究指,全球市值最大的100間企業中有32%、最大型的1,000間企業中有62%,未有公開承認任何AI風險。[1] 研究聚焦外界能從企業公開文件看到甚麼;未公開披露不等於企業內部沒有評估或緩解風險。
另一項由272名、來自37個國家的專家參與的研究,列出危險AI能力、網絡攻擊、競爭壓力及權力集中等關注事項;這項研究與企業披露調查是分開的。[2]