AI 代理唔需要信用卡資料或商戶帳戶,只需要用私鑰簽署交易,就可以將 USDC 等數碼美元直接轉帳 去服務提供者。
結果係一個更「互聯網原生」嘅支付模式:
軟件可以直接向另一個軟件付錢。
呢種模式亦令新定價方式變得可行,例如:
Keyrock 報告另一個突出發現係:市場極快集中到單一穩定幣。
可能原因包括:
當機器需要跨平台交易時,開發者自然會選擇 最容易整合、流動性最高 的穩定幣。
除咗穩定幣之外,一整套新型支付協議亦正在出現。
流程可以係:
Stripe 亦在開發針對 machine‑to‑machine 交易嘅支付系統。部分報道指出,佢與 Tempo 區塊鏈合作開發 Machine Payments Protocol (MPP),目標係讓 AI 代理可以程式化支付 API 或數據服務。
傳統卡網絡亦開始佈局。
Visa 推出 Intelligent Commerce Connect,作為其 Intelligent Commerce 平台的一部分,讓商戶能透過單一整合接受由 AI 代理發起的交易,同時加入身份驗證、代幣化及風險控制機制。
除咗支付公司,雲端巨頭亦開始建立 AI 商業基礎設施。
例如 AWS 與 Google 正在開發工具,讓 AI 代理在雲端環境中管理:
在「agentic commerce」架構下,未來 AI 系統可能會自動:
但真正吸引投資者的,是潛在規模。
如果 AI 代理開始在互聯網上自主運作,例如:
交易次數可能會爆炸式增長。
一個 AI 代理一年可能就會完成 幾千甚至幾百萬筆交易。
在這種情況下,最有價值的未必是 AI 模型本身,而是支撐交易的 支付軌道(payment rails)。
目前 Coinbase、Stripe、Visa 以及大型雲端平台競爭的,其實就是未來 機器經濟的金融操作系統。
Keyrock 報告指出,一個更深層的改變正在發生:
未來網絡上的交易,未必再主要由人類發起。
自主 AI 代理可能會持續向其他軟件購買服務。
例如:
這種經濟模式更適合具備以下特性的支付系統:
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