AI 代理開始自己付錢：穩定幣點樣成為機器支付嘅新標準

換句話講，手續費可能比交易本身更貴。

例如：

• 一個 AI 代理為查詢天氣 API 支付 0.03 美元
• 信用卡處理費可能約 0.30 美元

成本即時高出十倍。

除此之外，傳統支付系統仲有幾個結構問題：

• 信用卡需要人類管理帳戶同憑證
• 結算通常要經多個中介，速度較慢
• 系統設計主要為人類消費，而唔係機器高頻交易

對於可能 每小時執行幾千筆交易 的 AI 軟件而言，呢套架構基本上行唔通。

穩定幣點樣解決機器支付問題

穩定幣剛好填補咗呢個缺口。

喺區塊鏈網絡（特別係 Layer‑2）上，交易可以 幾秒內完成結算，而手續費可能只係 幾分之一美仙。

AI 代理唔需要信用卡資料或商戶帳戶，只需要用私鑰簽署交易，就可以將 USDC 等數碼美元直接轉帳 去服務提供者。

結果係一個更「互聯網原生」嘅支付模式：

軟件可以直接向另一個軟件付錢。

呢種模式亦令新定價方式變得可行，例如：

• 每次 API 呼叫收費
• 每次模型推理收費
• 即時算力或數據用量計費

USDC 點解會成為主流結算貨幣

Keyrock 報告另一個突出發現係：市場極快集中到單一穩定幣。

研究期內，約98.6% AI 代理交易都以 USDC 結算。

可能原因包括：

• USDC 已整合進大量開發者工具
• 與美元掛鈎，定價容易
• 在交易所、錢包與區塊鏈生態中普及

當機器需要跨平台交易時，開發者自然會選擇 最容易整合、流動性最高 的穩定幣。

AI 代理支付正在形成的新基建

除咗穩定幣之外，一整套新型支付協議亦正在出現。

Coinbase：x402 協議

Coinbase 推出 x402，一個開放支付協議，重新啟用 HTTP 402「Payment Required」 狀態碼，讓網站或 API 可以直接在回應中要求付款。

流程可以係：

1. API 回應「需要付款」
2. AI 代理自動發送 USDC
3. 系統繼續執行請求

過程唔需要帳戶或訂閱制。

Stripe：機器對機器支付

Stripe 亦在開發針對 machine‑to‑machine 交易嘅支付系統。部分報道指出，佢與 Tempo 區塊鏈合作開發 Machine Payments Protocol (MPP)，目標係讓 AI 代理可以程式化支付 API 或數據服務。

Visa：Agentic Commerce

傳統卡網絡亦開始佈局。

Visa 推出 Intelligent Commerce Connect，作為其 Intelligent Commerce 平台的一部分，讓商戶能透過單一整合接受由 AI 代理發起的交易，同時加入身份驗證、代幣化及風險控制機制。

科技巨頭亦加入戰局

除咗支付公司，雲端巨頭亦開始建立 AI 商業基礎設施。

例如 AWS 與 Google 正在開發工具，讓 AI 代理在雲端環境中管理：

• 憑證與錢包
• 支出授權
• 交易流程

在「agentic commerce」架構下，未來 AI 系統可能會自動：

• 發現需要付費的 API 或資料集
• 在預算內批准支出
• 自動完成購買
• 記錄交易作審計

金融機構點解而家就開始投資

雖然 Keyrock 報告中的支付規模 一年約7300萬美元，相比全球支付市場仍然非常細。

但真正吸引投資者的，是潛在規模。

如果 AI 代理開始在互聯網上自主運作，例如：

• 購買數據
• 租用算力
• 生成內容
• 使用雲服務

交易次數可能會爆炸式增長。

一個 AI 代理一年可能就會完成 幾千甚至幾百萬筆交易。

在這種情況下，最有價值的未必是 AI 模型本身，而是支撐交易的 支付軌道（payment rails）。

目前 Coinbase、Stripe、Visa 以及大型雲端平台競爭的，其實就是未來 機器經濟的金融操作系統。

更大的轉變：軟件向軟件購買服務

Keyrock 報告指出，一個更深層的改變正在發生：

未來網絡上的交易，未必再主要由人類發起。

自主 AI 代理可能會持續向其他軟件購買服務。

例如：

• 即時數據
• 算力
• 模型推理
• 雲端儲存
• 數碼內容

這種經濟模式更適合具備以下特性的支付系統：

• 可程式化
• 即時結算
• 成本極低
• 跨平台互通

而目前最接近這些條件的，正是 穩定幣與區塊鏈支付協議。如果 AI 自主商業活動持續增長，今天正在建立的基礎設施，可能會成為未來整個「機器經濟」的核心。