IBM研究揭示AI依賴黑洞：91%企業對供應鏈「矇查查」，七成難轉供應商

大部分企業正以比可控速度更快的步伐，將AI嵌入核心業務。IBM商業價值研究院（IBM Institute for Business Value）聯同Oxford Economics進行嘅最新全球研究揭示，絕大多數機構對自身AI供應鏈嘅了解「矇查查」，情況令人憂慮。呢份喺2026年6月17日發布嘅報告描繪出一幅依賴、脆弱同窄門通往韌性嘅清晰圖畫。

問責缺口：91%欠缺全面視野

呢份名為「AI主權的計算」（The Calculus of AI Sovereignty）嘅研究，喺2026年2月至4月期間訪問咗來自16個國家、17個行業嘅1,000名高層管理人員。研究嘅核心發現係IBM所稱嘅「問責缺口」（Accountability Gap）：91%嘅高層表示其機構未能全面了解其AI供應商、模型同基礎設施嘅依賴狀況。呢種視野缺失更延伸至轉換成本問題：71%受訪高層表示，要轉換主要AI供應商或模型並唔容易。

依賴嘅代價：停機七日嘅影響

研究量化咗呢種集中風險嘅營運影響。81%高層表示，供應商停機七日會造成嚴重或關鍵中斷，足以癱瘓營運。呢個唔係純粹理論問題——受訪領導者報告，過去兩年平均經歷六次AI相關中斷，而主要原因來自供應商服務。此外，68%受訪者表示，要滿足不同地區嘅數據存放地同主權要求相當困難。

僅7%機構具備高級AI管控能力

雖然AI採用廣泛，但好少機構真正有能力管控AI系統。只有7%受訪機構處於最高級AI管控水平。兩者之間嘅差距非常明顯：呢啲機構較同業保護多55%嘅營運利潤免受AI驅動中斷影響。

靈活性溢價：72%願付更高費用

高層對供應商鎖定風險有清晰認知。72%受訪高層表示，如果能夠提升策略靈活性，佢哋願意接受所選AI供應商加價20%。呢個發現反映，主要關注點唔係成本本身，而係保持適應同改變方向嘅能力。

多供應商策略：刻意定偶然？

雖然73%機構形容其AI環境係刻意採用多供應商模式，但背後嘅驅因往往係被動多於主動。主要原因包括獨立業務單位決定（69%）、地理需要（69%），以及合併、收購同歷史遺留問題（57%）。呢啲數字反映，好多企業最終擁有多個供應商係環境所迫，並非設計使然。

前路：基建同架構

IBM將佢嘅「AI主權」（AI Sovereignty）概念——即喺受管控、開放混合雲環境（基於Red Hat OpenShift）運行AI工作負載——定位為解決呢啲管控缺口嘅方案。研究結果亦與公司多項重大策略行動不謀而合：

• 收購HashiCorp：大約研究發布前12個月完成，正與OpenShift整合以加強基建管控。
• 110億美元收購Confluent：2026年春季公布，目標係為企業提供實時數據串流能力，解決大約90%企業數據係非結構化、而LLM僅擷取其中1%呢個瓶頸。
• watsonx Orchestrate：正與Confluent嘅數據結構（data fabric）結合，讓企業可以直接操控現有嘅AI代理，而唔需要由頭開發。
• Apptio：IBM旗下IT成本管理部門推出「Conversational Insights」工具，協助企業掌握IT成本。

報告明確將「問責缺口」視為市場機遇：目前只有11%機構已大規模部署AI代理至生產環境，而IBM以平台中立、多供應商嘅方式，目標係吸引尋求策略靈活性、唔想被鎖死嘅企業。

市場反應

研究發布當日（2026年6月17日），IBM股價收報262.04美元，單日下跌3.24%。股價自2026年5月低位212.34美元反彈約22%，但按年計仍下跌約10-16%（視乎數據來源）。52週高位為332.46美元，即股價較高位回落約20%。