發現規模有幾大？

2026年8月4日至5日嘅27.5個鐘馬拉松式審計入面，Bitcoin Red Team喺390個開源Bitcoin項目入面提交咗4,962個安全發現。

• 嚴重級別（Critical）：85個
• 高風險（High Severity）：635個
• 合計高風險或以上：720個，佔總數14.5%
• 平均每個項目有1.85個嚴重問題
• 每小時提交166個發現

團隊負責人Calle報告，平均每個人每小時發現2.31個高風險或嚴重問題。

呢次行動用咗超過40,000美元嘅AI運算代幣，由OpenSats（一間501(c)(3)非牟利組織）、OpenCode同AnchorWatch資助。團隊用嘅自訂安全工具（harness）高峰期有成171,599行程式碼，整合咗多個前沿AI模型，包括Kimi K3、GPT Sol、Fable、Opus同GLM5.2，進行自動化靜態分析。

去到8月14日，即係行動開始108個鐘之後，團隊已經將審計範圍擴大到501個項目，總共提交咗7,958個發現，其中1,280個被列為高風險或嚴重。

審計程序係點運作？

Bitcoin Red Team係一個全球分佈嘅團隊，24小時輪班工作。佢哋嘅流程係將AI驅動嘅程式碼掃描同人手審查結合，但係因為發現數量實在太大，形成咗一個嚴重嘅驗證瓶頸。

可重現率：喺最初29.8個鐘入面，只有21.4%嘅發現成功俾人手審查員重現到——即係絕大部分仍然係未經確認嘅潛在問題。去到108個鐘嘅時候，重現率只係升到24.7%。團隊強調，呢啲初始嚴重等級只係初步評估，唔代表全部係確認嘅漏洞。

上游通報：喺首次報告嗰陣，390個已審計項目入面，少過5% 嘅項目已經收到上游通報（upstream disclosure），反映喺負責任披露方面有大量積壓。團隊跟從嚴格嘅披露程序：嚴重發現會先私下通知維護者，然後先公開，而且團隊會先建立可行嘅攻擊概念驗證（proof-of-concept exploits）去確認漏洞。

受影響最大嘅項目類型：私隱同coinjoin工具嘅高風險或嚴重發現比例最高，達24%。加密程式庫同SDK就產生咗最大嘅原始數量，有1,101個發現。

引發審計嘅Coldcard漏洞

Bitcoin Red Team嘅審計，直接回應咗Coldcard硬件錢包隨機數生成器（RNG）漏洞——Coinkite公司嘅Coldcard韌體入面一個嚴重缺陷，由2021年3月到2026年期間，靜靜雞將種子生成經由一個弱嘅軟件偽隨機數生成器（PRNG）處理，而唔係用硬件隨機數。呢個漏洞令到大約1,816個BTC（超過1億美元） 被盜，受影響嘅都係長期持有者。

雖然Coldcard漏洞本身係喺Red Team成立之前就已經被發現，但係呢次事件展示咗一個單一嘅未修補漏洞可以造成幾大嘅破壞。Coinkite喺漏洞披露之後已經推出咗修復版韌體。

Red Team嘅審計就係整個生態系統嘅回應：AI輔助掃描發現嘅多個問題——包括私隱工具同coinjoin軟件嘅嚴重問題——都已經喺負責任披露之後俾維護者修補咗。

業界回應：要求畀防禦者用前沿AI

Bitcoin Red Team發現嘅問題規模同嚴重性，促使咗業界聯合回應。2026年8月10日，Bitcoin Policy Institute（BPI） 發表咗一封公開信，由超過70個數碼資產生態系統機構聯署，呼籲前沿AI實驗室採取具體行動。

聯署機構包括主要託管商、交易所、挖礦公司同開源開發組織：Coinbase、Strategy（前身MicroStrategy）、Block、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Trezor、Kraken、Ledger、Anchorage Digital同Chaincode Labs等等。

封信嘅核心論點係：「開源防禦者今日喺AI安全版圖入面佔據咗最不利嘅位置」。主要要求包括：

• 畀經過審查嘅Bitcoin同開源安全防禦者「可信存取」前沿AI模型——唔單止係公開版本，而係黑客已經喺度用嘅最先進模型權重同能力。
• 消除正在形成嘅「AI存取差距」——惡意行為者有無限存取權去用尖端AI發現漏洞同開發攻擊程式，但生態系統防禦者只可以用到較弱、公開可用嘅模型。
• 提供受控嘅早期存取，包括模型早期存取、運算能力、安全環境，以及同合格開源安全研究人員直接溝通嘅渠道。

呢個聯盟警告，如果冇呢啲存取權，以開源Bitcoin軟件為基礎嘅關鍵金融基建，將會面對日益嚴重嘅不對稱威脅：黑客可以用更先進嘅AI工具攻擊，而防禦者反而冇得用。

開源安全嘅轉捩點

Bitcoin Red Team嘅審計，展示咗AI輔助安全掃描嘅威力同限制。能夠喺一日多少少時間入面，喺390個項目發現接近5,000個潛在問題，係前所未有——但係低重現率同低披露率反映咗，人手驗證同負責任披露仍然係關鍵瓶頸。

團隊已經話會將佢哋嘅AI安全工具開源，以加強整個生態系統嘅防禦。咁樣可以令更多Bitcoin開發者社群可以獨立進行類似掃描，將一次性嘅行動變成長期嘅安全常規。

而家仲未解答到嘅根本問題係：防禦者會唔會喺黑客之前，得到佢哋需要嘅AI工具？

發現規模有幾大？

2026年8月4日至5日嘅27.5個鐘馬拉松式審計入面，Bitcoin Red Team喺390個開源Bitcoin項目入面提交咗4,962個安全發現。

• 嚴重級別（Critical）：85個
• 高風險（High Severity）：635個
• 合計高風險或以上：720個，佔總數14.5%
• 平均每個項目有1.85個嚴重問題
• 每小時提交166個發現

團隊負責人Calle報告，平均每個人每小時發現2.31個高風險或嚴重問題。

呢次行動用咗超過40,000美元嘅AI運算代幣，由OpenSats（一間501(c)(3)非牟利組織）、OpenCode同AnchorWatch資助。團隊用嘅自訂安全工具（harness）高峰期有成171,599行程式碼，整合咗多個前沿AI模型，包括Kimi K3、GPT Sol、Fable、Opus同GLM5.2，進行自動化靜態分析。

去到8月14日，即係行動開始108個鐘之後，團隊已經將審計範圍擴大到501個項目，總共提交咗7,958個發現，其中1,280個被列為高風險或嚴重。

審計程序係點運作？

Bitcoin Red Team係一個全球分佈嘅團隊，24小時輪班工作。佢哋嘅流程係將AI驅動嘅程式碼掃描同人手審查結合，但係因為發現數量實在太大，形成咗一個嚴重嘅驗證瓶頸。

可重現率：喺最初29.8個鐘入面，只有21.4%嘅發現成功俾人手審查員重現到——即係絕大部分仍然係未經確認嘅潛在問題。去到108個鐘嘅時候，重現率只係升到24.7%。團隊強調，呢啲初始嚴重等級只係初步評估，唔代表全部係確認嘅漏洞。

上游通報：喺首次報告嗰陣，390個已審計項目入面，少過5% 嘅項目已經收到上游通報（upstream disclosure），反映喺負責任披露方面有大量積壓。團隊跟從嚴格嘅披露程序：嚴重發現會先私下通知維護者，然後先公開，而且團隊會先建立可行嘅攻擊概念驗證（proof-of-concept exploits）去確認漏洞。

受影響最大嘅項目類型：私隱同coinjoin工具嘅高風險或嚴重發現比例最高，達24%。加密程式庫同SDK就產生咗最大嘅原始數量，有1,101個發現。

引發審計嘅Coldcard漏洞

Bitcoin Red Team嘅審計，直接回應咗Coldcard硬件錢包隨機數生成器（RNG）漏洞——Coinkite公司嘅Coldcard韌體入面一個嚴重缺陷，由2021年3月到2026年期間，靜靜雞將種子生成經由一個弱嘅軟件偽隨機數生成器（PRNG）處理，而唔係用硬件隨機數。呢個漏洞令到大約1,816個BTC（超過1億美元） 被盜，受影響嘅都係長期持有者。

雖然Coldcard漏洞本身係喺Red Team成立之前就已經被發現，但係呢次事件展示咗一個單一嘅未修補漏洞可以造成幾大嘅破壞。Coinkite喺漏洞披露之後已經推出咗修復版韌體。

Red Team嘅審計就係整個生態系統嘅回應：AI輔助掃描發現嘅多個問題——包括私隱工具同coinjoin軟件嘅嚴重問題——都已經喺負責任披露之後俾維護者修補咗。

業界回應：要求畀防禦者用前沿AI

Bitcoin Red Team發現嘅問題規模同嚴重性，促使咗業界聯合回應。2026年8月10日，Bitcoin Policy Institute（BPI） 發表咗一封公開信，由超過70個數碼資產生態系統機構聯署，呼籲前沿AI實驗室採取具體行動。

聯署機構包括主要託管商、交易所、挖礦公司同開源開發組織：Coinbase、Strategy（前身MicroStrategy）、Block、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、OpenSats、Trezor、Kraken、Ledger、Anchorage Digital同Chaincode Labs等等。

封信嘅核心論點係：「開源防禦者今日喺AI安全版圖入面佔據咗最不利嘅位置」。主要要求包括：

• 畀經過審查嘅Bitcoin同開源安全防禦者「可信存取」前沿AI模型——唔單止係公開版本，而係黑客已經喺度用嘅最先進模型權重同能力。
• 消除正在形成嘅「AI存取差距」——惡意行為者有無限存取權去用尖端AI發現漏洞同開發攻擊程式，但生態系統防禦者只可以用到較弱、公開可用嘅模型。
• 提供受控嘅早期存取，包括模型早期存取、運算能力、安全環境，以及同合格開源安全研究人員直接溝通嘅渠道。

呢個聯盟警告，如果冇呢啲存取權，以開源Bitcoin軟件為基礎嘅關鍵金融基建，將會面對日益嚴重嘅不對稱威脅：黑客可以用更先進嘅AI工具攻擊，而防禦者反而冇得用。

開源安全嘅轉捩點

Bitcoin Red Team嘅審計，展示咗AI輔助安全掃描嘅威力同限制。能夠喺一日多少少時間入面，喺390個項目發現接近5,000個潛在問題，係前所未有——但係低重現率同低披露率反映咗，人手驗證同負責任披露仍然係關鍵瓶頸。

團隊已經話會將佢哋嘅AI安全工具開源，以加強整個生態系統嘅防禦。咁樣可以令更多Bitcoin開發者社群可以獨立進行類似掃描，將一次性嘅行動變成長期嘅安全常規。

而家仲未解答到嘅根本問題係：防禦者會唔會喺黑客之前，得到佢哋需要嘅AI工具？