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OpenAI「Project Lily」傳由真人審閱 ChatGPT 對話：私隱設定點樣自保？
404 Media 報道指，「Project Lily」聘請數百名外判人員，以時薪逾 50 美元審閱真實 ChatGPT 對話，概述用戶意圖，並為 4 個回答以 1 至 7 分評分。 個人工作區的 Free、Plus 及 Pro 用戶，可到「設定 → Data Controls → Improve the model for everyone」關閉選項，阻止 OpenAI 將其後的新對話用作改進模型。
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研究答案
重點
- 404 Media 報道指，「Project Lily」聘請數百名外判人員，以時薪逾 50 美元審閱真實 ChatGPT 對話，概述用戶意圖，並為 4 個回答以 1 至 7 分評分。
- 個人工作區的 Free、Plus 及 Pro 用戶，可到「設定 → Data Controls → Improve the model for everyone」關閉選項，阻止 OpenAI 將其後的新對話用作改進模型。
- OpenAI 表示，ChatGPT Business、Enterprise、Edu 及 API Platform 的輸入和輸出，預設不會用於訓練模型。 [23]
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the 404 Media investigation reveal about OpenAI’s secret “Project Lily,” including how hundreds of contractors paid more than $50 p. Article summary: 404 Media reported that OpenAI’s internal “Project Lily” uses outside human reviewers to evaluate real ChatGPT exchanges for model improvement—not merely synthetic test data. The investigation raises a privacy concern be. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
404 Media 的調查指，OpenAI 內部一個名為 Project Lily 的計劃，會以真實 ChatGPT 用戶對話作為人類回饋材料。爭議不只在於對話可能被用作改進模型，而在於外判評核員即使看不到用戶名稱，仍可能讀到相當私人的背景資料。 2
「Project Lily」據報點樣運作？
按 404 Media 查閱到的外洩材料，OpenAI 經人力公司招募數百名外判人員，審閱真實用戶提示詞及 ChatGPT 回覆；報道指薪酬超過每小時 50 美元。評核員要先概述用戶意圖，再比較 4 個候選回覆，並以 1 至 7 分評分。 2
據報，計劃目的包括改善回答質素，令 ChatGPT 少啲生硬的「機械腔」、少啲扮作有人類感受或親身經歷，亦減少一味附和、過度奉承用戶的傾向。這類人類回饋本來是 AI 開發常見做法，但若材料來自真實消費者對話，私隱問題就變得更直接。 2
評核員可能睇到咩？
404 Media 報道指，評核員可能收到完整對話，部分工作更附有 「用戶記憶摘要」。雖然不會顯示用戶名稱，但摘要或對話內容仍可透露大概所在地、職業、過往興趣及個人處境。 2
關鍵在於：刪走姓名，不等於對話在實際上已沒有私隱風險。工作、家庭、健康問題，或一件獨特經歷等資料拼湊起來，即使未必直接指向帳戶持有人，仍然可以相當敏感。
Privacy Filter 做到乜、做唔到乜？
OpenAI 表示，其 Privacy Filter 是一個用來偵測及遮蓋文字中個人可識別資料（PII）的模型。 46
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就 Project Lily 的報道，OpenAI 指在材料交給外判人員前，會移除用戶名稱並使用自動過濾工具；但 404 Media 報道稱，敏感細節仍可能穿過這些措施而出現在評核內容中。 2
這反映自動遮蓋的限制：姓名、電郵、電話號碼等明顯識別資料較易辨認；但一個人的工作、家庭狀況、地點線索和特別事件所構成的「背景拼圖」，就難得多用自動系統準確判斷。
評核員據報要標記邊類問題？
報道所述指引不只著眼於答得啱唔啱。外判人員據報亦要找出：
- 套版、唔自然的「AI 腔」
- 暗示自己有人的感受或生活經驗的說法
- 過度認同、奉承或迎合用戶的回覆
- 事實錯誤
- 個人資料外洩
- 安全風險
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其中「過度迎合」尤其值得留意。一個太急於認同用戶的模型，表面上可能好支持人，但同時未必會質疑錯誤、危險或有害的前提。據報 Project Lily 的部分工作，正是用來調整這種行為。 2
叫 ChatGPT「呢件事你知我知」並非私隱設定
在提示詞內寫「保密」或「唔好畀人睇」，不會改變帳戶的資料使用設定。這句說話只是對話內容的一部分，並不是可凌駕 OpenAI 資料控制機制的技術指令。
對個人 ChatGPT 工作區而言，OpenAI 提供的相關控制項是 Improve the model for everyone。選項開啟時，對話可能會用作改進模型；關閉後，OpenAI 指不會以其後的新對話訓練模型。 21
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點樣關閉新對話的模型改進用途？
已登入 ChatGPT 的用戶可按以下步驟操作：
這是帳戶層面的設定，不會只限於某一部手機或電腦。關閉後，原有對話紀錄仍可保留，但 OpenAI 指其後的新對話不會被用作訓練模型。 19
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OpenAI 亦在私隱入口提供 Do not train on my content 選項；公司表示，對 ChatGPT 及 Codex 工作而言，使用這個選項或在產品內關閉 Data Controls 其中一項已足夠，毋須兩邊都做。 21
邊類 ChatGPT 方案預設受保障？
OpenAI 表示，個人工作區的 Free、Plus 及 Pro 預設會啟用資料分享作模型訓練，但用戶可以選擇退出。至於 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 及 API Platform，OpenAI 指預設不會將所提供的輸入及輸出用來訓練模型。 23
不過，這不代表商業帳戶下的每段對話就對任何用途都「零風險」。機構仍應審視工作區設定、保存政策、分享權限及內部規則，才決定是否把機密材料交予任何 AI 工具處理。
實際要點：敏感內容，先關設定再傾
404 Media 對 Project Lily 的報道提醒大家，消費者版 AI 對話應視為一項設有資料使用控制的網上服務，而不應預設是絕對保密的渠道。若內容涉及高度敏感的個人、法律、醫療、財務或商業機密資料，最直接的做法是在開始新對話之前，先關閉 Improve the model for everyone。 2
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退出設定只控制 OpenAI 對新對話的模型改進用途；它不是寫在提示詞內的一句要求，而 OpenAI 的說明亦沒有指這可撤回已經提交的內容。 21
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人們還問
「OpenAI「Project Lily」傳由真人審閱 ChatGPT 對話：私隱設定點樣自保？」的簡短答案是什麼？
404 Media 報道指，「Project Lily」聘請數百名外判人員，以時薪逾 50 美元審閱真實 ChatGPT 對話，概述用戶意圖，並為 4 個回答以 1 至 7 分評分。
首先要驗證的關鍵點是什麼？
404 Media 報道指，「Project Lily」聘請數百名外判人員，以時薪逾 50 美元審閱真實 ChatGPT 對話，概述用戶意圖，並為 4 個回答以 1 至 7 分評分。 個人工作區的 Free、Plus 及 Pro 用戶，可到「設定 → Data Controls → Improve the model for everyone」關閉選項，阻止 OpenAI 將其後的新對話用作改進模型。
接下來在實務上我該做什麼？
OpenAI 表示，ChatGPT Business、Enterprise、Edu 及 API Platform 的輸入和輸出，預設不會用於訓練模型。 [23]