騰訊雲進軍馬來西亞：柔佛設首個雲端區域，培訓逾 1,000 名 AI 人才

騰訊雲於 2026 年 8 月 18 日公布，將在馬來西亞柔佛設立首個雲端區域，並與馬來西亞理工大學（UTM）合作培育本地數碼及 AI 人才。兩項安排一邊補充企業所需的雲端基建，另一邊擴大能夠開發及管理 AI 系統的人才庫，反映騰訊雲希望協助企業將 AI 由概念驗證推向正式生產環境。 23

柔佛雲端區域有何新意？

騰訊雲表示，馬來西亞首個 Cloud Region 將位於柔佛，最多設有 3 個可用區（Availability Zones），並加入其全球基建網絡。公司當時形容，該網絡覆蓋 23 個區域、66 個可用區。新基建旨在提升馬來西亞企業使用雲端服務時的可用性、韌性及效能，尤其針對 AI 驅動工作流程、數據密集型應用，以及大規模數碼服務。 23

不過，關於實際部署進度，不同報道的措辭略有差異。《The Edge Malaysia》指兩個可用區當周投入運作，第三個其後推出；Bernama 則報道兩個已經運作，第三個仍在開發。騰訊雲沒有披露這項投資的金額。 521

對企業而言，本地雲端區域不只是多一個數據中心選項。對需要穩定網絡表現、可擴展運算能力，以及處理大量企業數據的 AI 工作負載來說，在馬來西亞境內部署基建，可能有助企業更貼近本地營運需要。騰訊雲亦將柔佛項目直接與 AI 工作流程、數據密集型應用和數碼服務交付掛鈎，而不是單純視為傳統數據中心擴張。 23

對希望把 AI 真正投入日常業務的企業來說，模型本身只是其中一環。正式上線的 AI 系統還需要應用程式基建、企業數據整合、可靠的營運環境，以及懂得部署和維護系統的人才。柔佛雲端區域主要處理基建一端，UTM 合作計劃則針對人才一端。

目前公開資料未交代柔佛區域的完整推出時間表、服務清單、收費方式或數據所在地條款。對考慮遷移工作負載的企業而言，這些仍是重要的決策資料。

與 UTM 合作，目標培訓逾 1,000 名 AI 專才

騰訊雲表示，將與 UTM 合作，在未來幾年為逾 1,000 名數碼及 AI 人才提供切合業界需要的技能培訓。公布的項目包括 AI and Cloud Innovation Hackathon、Train-the-Trainer 培訓導師計劃，以及 Tencent Cloud Certification Programme 雲端認證計劃。 23

三類項目分別對應 AI 能力建立的不同階段：

• 實戰試驗： Hackathon 讓參加者在實際項目中測試雲端及 AI 構思。
• 知識傳承： Train-the-Trainer 協助教育工作者及導師掌握相關技能，再將知識傳授予更多學習者。
• 有系統的技術培訓： 認證計劃提供較清晰的學習路徑，讓參加者建立 Tencent Cloud 相關技術能力。

這種「基建加人才」的組合，正正針對 AI 落地常見的樽頸。雲端區域可以提供就近的運算容量，但企業是否能夠用得其所，仍取決於市場上有沒有足夠人手設計、部署、操作及治理相關系統。UTM 計劃就是騰訊雲針對這項人力挑戰提出的方案。 23

騰訊雲展示哪些企業 AI 產品？

騰訊雲在公布中展示一套由工作層、智能體開發到模型管理組成的企業 AI 產品組合：

• Tencent WorkBuddy： AI 原生工作空間及智能體產品。公司表示，WorkBuddy 提供逾 100 項內置技能，可處理市場研究、數據分析、項目規劃及文件製作等工作。 119
• Agent Development Platform（ADP）： 協助企業按照自身業務流程建立及部署 AI 智能體。 16
• TokenHub：「模型即服務」平台，讓企業透過單一 API 接入及管理多個大型語言模型。 18
• Tencent Hunyuan Hy3： 騰訊展示的全球可用模型，用戶可透過 API 或 WorkBuddy 調用。 819

這套產品組合各有不同切入點：WorkBuddy 面向一般工作及員工生產力，ADP 面向智能體開發，TokenHub 則處理多模型接入及管理。企業可以按需要，選擇改善個人工作效率、自動化特定流程，或在平台層面管理不同模型。

馬來西亞本地合作及應用案例

騰訊雲亦在活動上提到多個馬來西亞合作夥伴及應用場景，涵蓋金融服務、身份驗證、生物識別、農業及企業生態圈。

公司宣布與 Boost 及 Genting Plantations Group 展開合作，探索將 AI 智能體融入兩家公司的工作流程及服務。 12

騰訊雲同時列出以下本地案例：

• Ryt Bank： 被形容為利用騰訊雲技術提供 AI 對話式銀行服務，服務逾 150 萬名用戶。
• Aye Solutions 及 YTL Communications： 與騰訊雲電子「認識你的客戶」（eKYC）方案相關，用於客戶身份驗證。
• OpenSys Technologies 及 SOCOE： 與掌紋生物識別應用有關。
• Webby Group 及 Ramssol Group： 被列為生態圈合作夥伴，協助將 AI 能力推廣至更多企業客戶。 20

這些例子顯示，騰訊雲希望把 AI 應用延伸至銀行、身份驗證、生物識別、農業及企業服務等不同範疇。不過，現有資料未有詳細交代每個部署項目的技術內容、實際進度及效能，因此個別案例的具體規模仍需另行核實。

對馬來西亞數碼轉型的啟示

騰訊雲今次在馬來西亞的部署，較適合理解為一項「雲端基建加人才培訓」策略。柔佛雲端區域目標是為 AI 及數據密集型服務提供本地容量；UTM 合作則增加能夠建立及運行這些服務的人才供應。 23

WorkBuddy、ADP、TokenHub 及 Hy3，加上 Boost、Genting Plantations Group 等合作，則提供了企業採用 AI 的示範路徑：由員工工作助手，到業務流程智能體，再到多模型管理及基礎模型調用。

但這項策略能否帶來更廣泛的數碼轉型，仍要視乎幾項尚未完全明朗的因素，包括柔佛區域最終何時全面可用、企業採用率、監管要求，以及 UTM 培訓計劃的實際成果。換句話說，基建和人才是 AI 落地的必要條件，但能否真正轉化為企業生產力，仍要靠後續執行。