TDK買OQmented資產，瞄準AI智能眼鏡最關鍵的顯示硬件

TDK於2026年8月18日宣布，收購德國AR技術公司OQmented的部分資產。這宗交易最值得留意的地方，不是TDK多了一個零件供應來源，而是它正嘗試掌握更多智能眼鏡的核心硬件，將光學、顯示、感知及AI處理放入同一個系統內。

TDK表示，收購所得的知識產權、工程專業、MEMS激光束掃描及先進顯示技術，會與TDK本身的眼睛意圖（eye-intent）技術、全彩激光模組（Full-color Laser Module，FCLM）、MEMS鏡及其他技術結合，並在TDK AIsight旗下發展智能眼鏡顯示系統。

TDK究竟買了甚麼？

TDK的公告指，交易涉及OQmented的資產，而OQmented在TDK資料中以其法律名稱 kiiz Technologies GmbH 列出。公告提到的內容包括重要知識產權、技術專業知識、MEMS激光束掃描技術及先進顯示能力。

這個措辭相當關鍵：目前公開資料描述的是一宗「資產交易」，並未清楚表示TDK收購了OQmented整間營運中的公司。交易金額亦未有披露，因此單憑公告，無法判斷這宗交易的估值、對收入的貢獻，或對TDK盈利的短期影響。

OQmented的技術核心，是利用微型MEMS鏡控制激光光束的方向。公司在2021年介紹過一套以單晶片MEMS鏡為基礎的激光束掃描方案，目標是令輕量化AR／VR眼鏡更容易實現。 相關技術亦曾應用於3D感測、機器視覺、LiDAR及汽車抬頭顯示器等領域。

為甚麼OQmented適合TDK AIsight？

智能眼鏡的顯示系統並不只是一塊「屏幕」。它需要光源、光學引擎、控制光線方向的機械結構、感測及控制電子元件、電源管理，以及讓使用者操作系統的介面。

OQmented主要補上光學和掃描這一環。TDK則會將它與現有的智能眼鏡技術整合，包括：

• 眼睛意圖技術：分析佩戴者正在望向甚麼，以及視線可能代表的操作意圖。
• 全彩激光模組（FCLM）：產生顯示所需的彩色光源。
• MEMS鏡及控制技術：負責高速、精細地引導激光掃描。
• 低功耗AI處理：在眼鏡本地處理部分感測及AI工作，減少對電池及雲端連線的依賴。

TDK的方向，是把這些元素設計成協調運作的智能眼鏡顯示系統，而不是各自獨立、最後才拼在一起的子系統。 TDK AIsight的資料亦提到，平台希望提供較完整的智能眼鏡方案，並以眼球活動建立新的人機介面，讓使用者可透過視線與AI互動。

「垂直整合」對眼鏡有甚麼實際意義？

眼鏡的工程限制比一般電子產品更苛刻：光學組件要夠細、夠輕；電力消耗要低，才不會很快耗盡電池；而且裝置戴在面上不斷移動，鏡片、光源及掃描鏡仍然要保持準確對位。

如果同一家公司可以同時設計激光光源、MEMS掃描鏡、顯示引擎、視線感知及邊緣AI處理，理論上便有更多空間共同優化體積、耗電、延遲、畫質、可靠性、光學校準及量產難度。這些是由系統架構推導出的工程潛力，並不等於TDK已經公布了某款產品的實際性能。

對TDK而言，較直接的好處，是可以更好地控制不同組件之間的接口。例如，顯示引擎可以按特定的MEMS鏡及激光模組來設計；視線意圖感知和本地AI處理，也可以配合顯示及操作流程作調校。長遠而言，這有機會令TDK向眼鏡製造商提供整合式參考設計或完整子系統，而不只是單獨出售一顆晶片或一面鏡。

這一步如何接上SoftEye及TDK AIsight？

OQmented交易並非TDK突然轉向智能眼鏡，而是延續一連串布局。

2025年6月，TDK收購美國系統方案公司SoftEye。SoftEye開發智能眼鏡用的客製化晶片、相機、軟件及演算法，其常時運作的晶片和感測系統支援低功耗視線追蹤、物件辨識，以及透過眼球活動與AI互動的新介面。

到2026年1月，TDK成立TDK AIsight，並公布為AI眼鏡而設的超低功耗DSP平台SED0112。該平台整合微控制器、狀態機及硬件卷積神經網絡引擎。

簡單拆開來看，這條技術路線大致是：

1. SoftEye帶來感知及眼睛意圖技術。
2. TDK AIsight提供組織平台及AI處理能力。
3. OQmented補上激光掃描、光學及顯示引擎。

TDK亦在2026年宣布與QD Laser合作，研究採用視網膜投影技術的RGB光源模組及智能眼鏡光學引擎，並涉及相關專利權的部分轉移。 多項動作合併來看，TDK似乎正建立一個涵蓋顯示、光學、感測及處理的技術組合，日後可向設備製造商提供平台或關鍵子系統。

OQmented的MEMS技術，及那些需要小心解讀的數字

MEMS激光掃描，是利用極微型的機械鏡將激光導向不同位置，從而掃出影像或感測範圍。OQmented及其研究夥伴曾介紹用於AR顯示的雙軸MEMS鏡；兩個掃描軸整合在一個細小裝置內，並以真空封裝方式減少機械損耗。

OQmented的技術資料提到，其MEMS晶片耗電可低於10毫瓦；某些採用稀疏內容的顯示配置，耗電則低於200毫瓦。資料亦提到其技術組合可達到最高180度的光學掃描角度。 不過，這些數字分別對應不同組件或配置，不能直接拼成一個已完成的智能眼鏡產品規格。

「180度」這個數字亦出現在Fraunhofer一份介紹汽車LiDAR一維共振MEMS鏡的研究資料中。 因此，它不能被當作某一款雙軸AR顯示模組能提供相同視場角的證明。同樣，現有資料亦不足以確認22毫瓦是否適用於所指的單晶片雙軸AR鏡及同一配置。

較穩妥的結論是：OQmented擁有一套細小、低功耗的MEMS掃描平台，應用範圍涵蓋顯示及感測；但不能把不同產品、不同配置的宣傳數字，當成同一副成品智能眼鏡的規格。

市場高速增長，對TDK代表甚麼？

TDK選擇在這個時候加強顯示技術，與智能眼鏡市場的升溫有關。Counterpoint Research指，2025年下半年全球智能眼鏡出貨量按年增長139%，其中AI智能眼鏡佔總出貨量88%。

另一份Counterpoint追蹤報告則指，同期全球AR智能眼鏡出貨量按年增長148%，而採用光波導的裝置增長超過600%。 兩組數字涵蓋的市場範圍不同：139%是較廣義的智能眼鏡市場，148%則針對AR智能眼鏡，不能混為一談。

這些數字是市場訊號，並不代表未來仍會維持同樣增速；尤其高增長往往建基於仍在擴大的早期市場。不過，當產品由只提供音訊或拍攝功能的眼鏡，逐步走向可直接在視野中呈現資料的裝置，顯示架構、光學供應商及系統合作關係確實可能變得更重要。

TDK真正想成為甚麼？

目前最合理的解讀，是TDK希望成為AR及AI智能眼鏡的硬件平台推動者。它未來可能向消費電子及眼鏡製造商提供顯示引擎、光學子系統、視線感知、邊緣AI處理，或者整套參考平台。

同一套MEMS掃描能力亦可能延伸到汽車、工業及出行產品，例如機器視覺、LiDAR、3D感測及汽車抬頭顯示。OQmented過往的應用資料，已將AR、3D相機、機器視覺及汽車顯示列為目標範疇。

但TDK的公告沒有表示公司打算推出自家品牌智能眼鏡，也沒有公布量產時間表、指定客戶或任何已保證推出的商業產品。較有根據的說法是，TDK正逐步集齊成為AR／AI硬件平台供應商所需的關鍵技術。

對TDK AIsight來說，OQmented填補了一個相當重要的缺口：SoftEye及AIsight的DSP平台處理感知、互動及AI運算；OQmented則提供一種更細小的方式，把視覺資訊產生並投射到使用者眼前。至於這套平台能否成功商業化，仍要取決於整合能力、製造成本、客戶採用及實際佩戴表現，而這宗資產交易本身暫時未能回答以上問題。