Snowflake 在 2026 年 11 月 3 日的 Expedition 2026 活動上，公布更新 CoCo 和 CoWork，方向是由「問一句、答一句」轉為處理定期重複的工作。CoCo 是面向數據團隊的 coding agent；CoWork 則服務知識工作者。新功能包括可在背景運作的 Bots、定時執行的 CoCo 自動化，以及為 agent 提供業務脈絡和治理控制的工具。1119

不過，發布會上的產品描述不等於獨立測試結果；而且各項功能的推出狀態並不一致，部署前要逐項確認。

從即時回應到背景跟進

Snowflake 表示，新的 CoCo 和 CoWork Bots 可以在背景工作，遇到需要人作決定或簽核時才回頭確認。1113 媒體報道亦指，Bots 可按指派目標推進工作，並沿用員工本身的存取權限，令可接觸的資料仍受既有權限限制。1823

發布會相關例子包括準備客戶會議簡報，以及持續跟進工作。對數據團隊而言，Snowflake 另提到可用 CoCo 自動化檢查數據管道健康狀況，或調查失敗的工作流程。2124 這些是產品列出的使用情境，並不能證明所有工作都毋須人手覆核。

CoCo 自動化：已推出，但要分清版本

CoCo Automations 讓數據團隊用日常語言描述重複任務，再由 agent 主動執行。Snowflake 列明，這項功能已在 Snowsight 介面和命令列介面正式推出；CoCo Desktop 則仍是公開預覽版。24 目前可確認的是定時自動化功能；現有發布資料未能證實每次執行都會提供 audit trail（審計紀錄）的具體說法。

Snowflake 的發布說明亦把 CoCo for Excel 和 CoCo for Google Sheets 列為預覽功能。2 至於 Snowflake for Slack 和整合式 Snowflake Mobile app，所提供的發布資料未能確認其預覽狀態，因此不宜當成已確立的推出細節。

業務脈絡和管治控制

Snowflake 亦推出 Business Ontology，目標是讓不同 agent 共用經預先核准的業務定義，減少各自解讀公司術語或指標的落差。相關報道形容，這項能力建基於 Snowflake 的語意建模功能。14

Cortex AI Gateway 的推理、可觀測性及成本管理功能，於 11 月 3 日正式推出。Snowflake 的發布說明指，Gateway 為機構內的 AI 客戶端提供一個受管治的模型存取端點，記錄每次請求的 trace，並把開支歸到提出請求的用戶。8 這有助管理 AI 存取和使用情況，但本身不能證明 agent 作出的判斷正確。

採用數字與模型訓練消息

Snowflake 在財政年度第二季業績中表示，CoCo 帳戶超過 9,100 個，CoWork 帳戶有 5,800 個。38 這些數字可作為採用情況的參考，但相關業績資料沒有證實題目所述的「最後四星期每週平均」計算方式；帳戶數亦不代表個人用戶人數。

另外，Snowflake 宣布 Cortex Training 開放公開預覽，可用受管理 GPU 對 Qwen、DeepSeek、Mistral 和 Gemma 等開放權重模型作後訓練。17 Snowflake 亦稱，其 LoRA 基準測試顯示，成本最多可比其他無伺服器訓練 API 低 61%，當中提及 Tinker 等服務。37 這是供應商公布的「最高」測試結果，不是普遍適用的慳錢保證，也不是獨立驗證的比較。

企業部署前，還要問甚麼？

Snowflake 的方向相當清楚：希望 agent 可以持續處理重複工作，同時沿用公司業務定義和既有存取控制。對企業買家來說，實際問題是：所需功能在哪個介面已可使用？哪些操作仍要人批准？每次自動執行又如何監察？

現有資料說明了 Snowflake 想提供甚麼能力，但未有獨立證據證明其可靠程度或客戶實際成效。要由試用走到正式部署，功能狀態、審批流程和監察方式都要先弄清楚。

Snowflake 在 2026 年 11 月 3 日的 Expedition 2026 活動上，公布更新 CoCo 和 CoWork，方向是由「問一句、答一句」轉為處理定期重複的工作。CoCo 是面向數據團隊的 coding agent；CoWork 則服務知識工作者。新功能包括可在背景運作的 Bots、定時執行的 CoCo 自動化，以及為 agent 提供業務脈絡和治理控制的工具。1119

不過，發布會上的產品描述不等於獨立測試結果；而且各項功能的推出狀態並不一致，部署前要逐項確認。

從即時回應到背景跟進

Snowflake 表示，新的 CoCo 和 CoWork Bots 可以在背景工作，遇到需要人作決定或簽核時才回頭確認。1113 媒體報道亦指，Bots 可按指派目標推進工作，並沿用員工本身的存取權限，令可接觸的資料仍受既有權限限制。1823

發布會相關例子包括準備客戶會議簡報，以及持續跟進工作。對數據團隊而言，Snowflake 另提到可用 CoCo 自動化檢查數據管道健康狀況，或調查失敗的工作流程。2124 這些是產品列出的使用情境，並不能證明所有工作都毋須人手覆核。

CoCo 自動化：已推出，但要分清版本

CoCo Automations 讓數據團隊用日常語言描述重複任務，再由 agent 主動執行。Snowflake 列明，這項功能已在 Snowsight 介面和命令列介面正式推出；CoCo Desktop 則仍是公開預覽版。24 目前可確認的是定時自動化功能；現有發布資料未能證實每次執行都會提供 audit trail（審計紀錄）的具體說法。

Snowflake 的發布說明亦把 CoCo for Excel 和 CoCo for Google Sheets 列為預覽功能。2 至於 Snowflake for Slack 和整合式 Snowflake Mobile app，所提供的發布資料未能確認其預覽狀態，因此不宜當成已確立的推出細節。

業務脈絡和管治控制

Snowflake 亦推出 Business Ontology，目標是讓不同 agent 共用經預先核准的業務定義，減少各自解讀公司術語或指標的落差。相關報道形容，這項能力建基於 Snowflake 的語意建模功能。14

Cortex AI Gateway 的推理、可觀測性及成本管理功能，於 11 月 3 日正式推出。Snowflake 的發布說明指，Gateway 為機構內的 AI 客戶端提供一個受管治的模型存取端點，記錄每次請求的 trace，並把開支歸到提出請求的用戶。8 這有助管理 AI 存取和使用情況，但本身不能證明 agent 作出的判斷正確。

採用數字與模型訓練消息

Snowflake 在財政年度第二季業績中表示，CoCo 帳戶超過 9,100 個，CoWork 帳戶有 5,800 個。38 這些數字可作為採用情況的參考，但相關業績資料沒有證實題目所述的「最後四星期每週平均」計算方式；帳戶數亦不代表個人用戶人數。

另外，Snowflake 宣布 Cortex Training 開放公開預覽，可用受管理 GPU 對 Qwen、DeepSeek、Mistral 和 Gemma 等開放權重模型作後訓練。17 Snowflake 亦稱，其 LoRA 基準測試顯示，成本最多可比其他無伺服器訓練 API 低 61%，當中提及 Tinker 等服務。37 這是供應商公布的「最高」測試結果，不是普遍適用的慳錢保證，也不是獨立驗證的比較。

企業部署前，還要問甚麼？

Snowflake 的方向相當清楚：希望 agent 可以持續處理重複工作，同時沿用公司業務定義和既有存取控制。對企業買家來說，實際問題是：所需功能在哪個介面已可使用？哪些操作仍要人批准？每次自動執行又如何監察？

現有資料說明了 Snowflake 想提供甚麼能力，但未有獨立證據證明其可靠程度或客戶實際成效。要由試用走到正式部署，功能狀態、審批流程和監察方式都要先弄清楚。