新加坡的AI策略，重點未必是造出最大、最強的模型，而是先看技術能否幫到市民，以及能否讓不同地方都用得上。新加坡數碼發展及資訊部長楊莉明在2026年9月21日舉行的Digital@UNGA發言，介紹當地如何把AI用於公共服務，同時強調人仍要為決策負責。3

AI如何幫政府處理日常工作？

楊莉明舉例，機器學習可以為居民的意見分類，例如有人反映鞦韆損壞或街燈故障，系統便可把個案轉交相關部門。在邊境，AI協助從數以百萬計的貨運中找出異常；打擊騙案方面，則用來辨識釣魚及冒充他人的跡象。3

她亦表示，接近七成公務員會使用AI分析資料和準備草稿。不過，使用AI不代表把責任交給系統：最後的工作和決定，仍由公務員負責。3

這些例子反映新加坡所說的「實用」取向：先用AI處理具體工作，而不是單以模型有幾大、技術有幾尖端來衡量價值。

AI要聽得明地方語言，也要理解文化

要把AI帶到東南亞不同社群，語言和文化是重要一關。楊莉明指出，現有模型未必熟悉各地語言、口音和文化脈絡。新加坡開源模型SEA-LION，便希望更貼近區內語言環境，包括理解多語言語音，以及人們在對話中轉換語言的情況。311

她亦提到Project ATLAS。這項工作由新加坡與蓋茨基金會、Google及聯合國開發計劃署合作，目標是為較少被涵蓋的語言建立適合AI使用的資料集，補足訓練及調整AI系統所需的資料缺口。3

不必每個國家都自行打造頂尖模型

楊莉明的另一個重點，是讓各地有能力按自己的語言、文化和需要調整AI。她認為，擴大AI普及不等於每個國家都要由零開始建造頂尖模型；支援各地採用和調整合適的技術，同樣可以令更多人受惠。3

新加坡亦透過小國論壇（Forum of Small States）的數碼支柱分享數碼發展經驗。該論壇的社群由108個小國組成。11

衡量AI進步，不只看模型有多強

楊莉明的發言歸納出三個方向：把AI用在有實際效益的地方、建立公眾信任以支持長遠使用，以及讓更多人參與。她提出，衡量成效時，應看AI能夠賦能多少人，而不只是機器變得多強。3

以上例子和數字來自新加坡政府對楊莉明發言的介紹，反映的是政府所述的做法，並非對各項計劃成效的獨立評估。

新加坡的AI策略，重點未必是造出最大、最強的模型，而是先看技術能否幫到市民，以及能否讓不同地方都用得上。新加坡數碼發展及資訊部長楊莉明在2026年9月21日舉行的Digital@UNGA發言，介紹當地如何把AI用於公共服務，同時強調人仍要為決策負責。3

AI如何幫政府處理日常工作？

楊莉明舉例，機器學習可以為居民的意見分類，例如有人反映鞦韆損壞或街燈故障，系統便可把個案轉交相關部門。在邊境，AI協助從數以百萬計的貨運中找出異常；打擊騙案方面，則用來辨識釣魚及冒充他人的跡象。3

她亦表示，接近七成公務員會使用AI分析資料和準備草稿。不過，使用AI不代表把責任交給系統：最後的工作和決定，仍由公務員負責。3

這些例子反映新加坡所說的「實用」取向：先用AI處理具體工作，而不是單以模型有幾大、技術有幾尖端來衡量價值。

AI要聽得明地方語言，也要理解文化

要把AI帶到東南亞不同社群，語言和文化是重要一關。楊莉明指出，現有模型未必熟悉各地語言、口音和文化脈絡。新加坡開源模型SEA-LION，便希望更貼近區內語言環境，包括理解多語言語音，以及人們在對話中轉換語言的情況。311

她亦提到Project ATLAS。這項工作由新加坡與蓋茨基金會、Google及聯合國開發計劃署合作，目標是為較少被涵蓋的語言建立適合AI使用的資料集，補足訓練及調整AI系統所需的資料缺口。3

不必每個國家都自行打造頂尖模型

楊莉明的另一個重點，是讓各地有能力按自己的語言、文化和需要調整AI。她認為，擴大AI普及不等於每個國家都要由零開始建造頂尖模型；支援各地採用和調整合適的技術，同樣可以令更多人受惠。3

新加坡亦透過小國論壇（Forum of Small States）的數碼支柱分享數碼發展經驗。該論壇的社群由108個小國組成。11

衡量AI進步，不只看模型有多強

楊莉明的發言歸納出三個方向：把AI用在有實際效益的地方、建立公眾信任以支持長遠使用，以及讓更多人參與。她提出，衡量成效時，應看AI能夠賦能多少人，而不只是機器變得多強。3

以上例子和數字來自新加坡政府對楊莉明發言的介紹，反映的是政府所述的做法，並非對各項計劃成效的獨立評估。