量子運算走上桌面？酉術量子推出 UnitarySpark，開放 UnitaryLab 2.5 公測

酉術量子於 2026 年 9 月 20 日在上海發布桌面異構計算平台 UnitarySpark，並同步開放 UnitaryLab 2.5 公測。公司由上海交通大學量子計算科研團隊發起，這次發布的主打概念，是將自然語言描述、量子模擬，以及日後連接實際量子處理器的工作流程，整合到一套科研運算平台之中。38

不過，現階段要留意一個關鍵分別：平台預留了連接真機的介面，但相關報道指，從模擬器連到實際量子硬件的整體流程仍在驗證，並不代表公測用戶現時已可使用所有合作方的量子處理器。34

UnitarySpark 和 UnitaryLab 點樣配合？

簡單講，UnitaryLab 是軟件平台，UnitarySpark 是桌面運算底座。據發布報道，工作站整合 GPU 加速量子模擬、AI 智能體互動，以及預留的真機連接能力。4

研究人員可以用日常語言描述量子算法、偏微分方程（PDE）求解或工程模擬需求，再由 UnitaryLab 的智能體理解問題，整理數學任務和參數，並生成可執行的工作流程。47 大致步驟如下：

1. 描述問題： 用自然語言輸入科研或工程計算需求。
2. 整理任務： UnitaryLab 智能體分析要求，生成問題參數和計算任務。7
3. 本機模擬： 軟件呼叫量子算法和模擬器運算。NVIDIA 公布的 DGX Spark 案例，示範智能體使用本機推理服務和 UnitaryLab 工具，執行一個以「薛定諤化」方法處理偏微分方程的例子。7
4. 考慮接駁真機： UnitarySpark 據報預留真機介面，並以統一的 Circuit API 連接模擬器和量子處理器。34

最後一步目前屬於預定的接駁方向，並非證明用戶已能把任何工作負載直接送到任何合作方處理器上。發布報道指，酉術量子正與合作方驗證由模擬到真機的連接流程。34

「本機優先」有咩意思？

桌面部署的其中一個賣點，是推理、算法執行和資料儲存可以留在本機工作站，對處理敏感資料的科研或工業用途可能較合適。24 NVIDIA 另有一份 DGX Spark 實踐案例，介紹以本機 NIM 推理服務連接 UnitaryLab 智能體及模擬器的工作流程。7

但「本機優先」不應理解成所有情況下資料都一定不會離開機構。現有公開資料描述了本機運算組件，卻未有交代每種部署的完整資料處理條款；如果工作流程接駁遠端量子處理器，哪些資料會傳送亦要視乎實際設定。採購或部署前，應確認配置、存取條件，以及資料離開工作站時的界線。347

「薛定諤化」如何處理微分方程？

「薛定諤化」是酉術量子用於部分微分方程問題的算法方法。概括而言，它透過數學轉換，嘗試將某些原本屬於非酉演化的微分方程問題，改寫成量子系統可以處理的酉演化形式。48

酉術量子表示，相關工具支援線性及多種非線性偏微分方程，也可為自訂問題生成量子線路。13 NVIDIA 的示範則介紹一個可輸出數值結果、量子線路表示及分析圖像的工作流程。7 這些資料說明的是方法和軟件流程，並不等於證明現有量子硬件已能在一般情況下比傳統電腦更快解決這類問題。

合作協議和 NVIDIA 案例代表甚麼？

發布會上，酉術量子宣布與上海國盾量子、上海玻色元培量子科技及上海中器無量量子科技簽署合作協議。據報合作範圍包括軟硬件適配、硬件互聯和應用場景驗證。8 這反映公司正嘗試把軟件平台接上中國量子硬件，但單憑合作協議，未足以證明相關服務已大規模商用，亦未能說明實際效能表現。

另外，NVIDIA 公布的 DGX Spark 實踐案例，記錄了在該桌面系統上使用本機推理服務和 UnitaryLab 智能體的工作流程。7 這是有關一種實作方式的資料，並不代表 DGX Spark 和 UnitarySpark 是同一款產品，也不代表所有工作流程都已準備好用於正式生產環境。

對有意採用量子工具的中國科研及產業用戶而言，這次發布的看點，在於它提出一個整合方案：本機科研運算、GPU 加速模擬、自然語言任務編排，以及計劃中的國產量子處理器測試路徑。正式採用前，仍應核實支援哪些硬件、如何取得使用權限、自家問題上的實際效能，以及工作流程離開本機時的資料處理方式。3478