美國封殺Anthropic波及全球 法國雲端巨頭OVHcloud拍板：自己模型自己訓練

美國商務部長Howard Lutnick事後解釋，係因為驚呢啲模型會落入中國、俄羅斯或者其他「受關注國家」嘅軍事情報人員手入面 。但對於歐洲嚟講，呢個解釋一啲說服力都冇。法國《世界報》喺報道標題直接定調：「AI戰爭已經開始」。

歐洲震怒：唔可以任人魚肉

歐洲委員會反應極快，即時開聲譴責，警告呢啲限制「唔應該帶有歧視性」，並即刻評估對歐盟用戶同企業嘅影響 。科技媒體《The Register》嘅報道更加抵死，話呢次封殺令「將歐盟嘅主權浪潮推上高峰」，歐盟委員會直頭引用呢次事件，作為歐盟必須達到「科技自主」嘅鐵證 。

VivaTech創辦人Maurice Lévy接受彭博訪問時，直言美國呢次出口管制喺歐洲「好唔受歡迎」。佢形容呢件事係一個「警號」，直接印證咗OVHcloud喺同一個場合宣布進軍AI，係有幾咁迫切 。

OVHcloud嘅銀彈：唔係靠慳，而係靠賺到盡同使到盡

你可能會問，訓練前沿AI模型燒錢燒到癲，OVHcloud邊度嚟咁多錢？答案唔係訓練成本忽然暴跌，而係公司用咗一套極之進取嘅財務紀律：

超前使錢鎖定供應。 喺2026年上半年，OVHcloud刻意將資本開支（CapEx）推到去佔收入嘅43%（即係2.38億歐元），為嘅係預先搶購記憶體、硬碟同AI組件，鎖定供應之餘，亦避免之後組件價格瘋狂攀升。Klaba自己解釋，呢個係策略性決定，喺價格再升之前鎖定貨源 。

破晒紀錄嘅營運利潤率。 同期間，公司嘅調整後EBITDA利潤率創下自上市以嚟嘅新高，達到40.9%。背後靠嘅係營運槓桿效應，同埋將AI融入公司內部流程。咁樣一來，核心業務健康，同時又有大筆現金可以投入AI研發 。

有節制咁加客戶價。 面對RAM記憶體價格預計到2026年底會比2025年9月急升250%到300%，OVHcloud並冇將所有成本轉嫁畀客戶。相反，佢哋限制2026至2028年雲端部署嘅平均加價幅度喺9%至11%，而2025年之前嘅舊部署就加得更溫和，只有2%至6%。公司自己食咗部份通脹成本，既保持競爭力，又同時確保有足夠現金流去支撐AI大計 。

AI模型兵法：開放、自主、專攻受監管行業

OVHcloud嘅AI模型策略，有幾個好清晰嘅支柱：

由底層開始就係自主基礎設施。 所有AI服務都係運行喺OVHcloud自己、位於歐洲嘅雲端基礎設施上面，完全受到歐盟《通用數據保障條例》（GDPR）嘅管轄。客戶可以部署同微調模型，而數據全程唔會離開歐洲嘅司法管轄區——呢一點，同美國出口管制嘅長臂管轄形成強烈對比 。

開放、智能代理式平台。 配合前沿模型嘅宣布，OVHcloud旗下嘅創新實驗室OVH Labs亦同步推出咗「OVHai Workspace」預覽版——一個開放、協作型嘅智能代理AI平台。公司同時投資緊開源嘅大型語言模型，仲展示咗同SambaNova合作、用RDU加速器建立嘅超大規模推理基礎設施 。

專攻受監管行業。 透過喺2026年3月收購Dragon LLM，OVHcloud獲得咗針對銀行、法律、醫療、國防等行業嘅專業模型微調技術。呢啲行業對數據存放位置、審計追蹤同監管合規性有好高要求，而喺美國出口管制愈嚟愈唔穩定嘅環境下，美國嘅超大規模雲端商好多時都好難保證滿足到呢啲條件 。

從Dragon LLM到前沿模型：一步到位嘅升級戰術

2026年3月25日，OVHcloud宣布收購Dragon LLM（前身叫Lingua Custodia），一間總部位於巴黎、專門為受監管行業微調AI模型嘅初創公司。Dragon LLM本身有自己研發嘅AI架構，用歐洲超級電腦訓練出嚟，仲喺2024年贏過歐盟委員會舉辦嘅「大型AI挑戰賽」。佢哋嘅賣點係可以喺本地基礎設施上面部署專門嘅生成式AI模型 。

收購嘅同時，OVHcloud亦成立咗自己嘅AI Lab，目標係為旗下170萬客戶開發基於LLM嘅新服務。Dragon LLM嘅交易令OVHcloud即時喺「模型微調」同「受監管行業AI」呢兩個領域有咗認受性 。

但係，去到VivaTech嘅宣布，就係一個野心嘅三級跳。Dragon LLM嘅專長係「幫人哋現有嘅模型做微調」，而OVHcloud而家嘅新目標，係「自己由零開始，訓練最前沿嘅基礎模型」——直接由幫人改機，升級到自己造機。正如Klaba咁講，開發呢啲模型嘅經濟效益，「已經大幅改善」。

呢場仗對歐洲AI意味住啲咩？

Anthropic嘅出口禁令，唔單止係為歐洲AI用戶帶嚟不便，更加係赤裸裸咁展示咗一個結構性嘅弱點。如果美國政府可以一句命令，就喺90分鐘內要求一間美國公司，將其最先進嘅AI模型向全球所有非美國人熄機，咁試問有邊間歐洲企業、甚至歐洲政府，仲夠膽將關鍵嘅營運押注喺美國嘅前沿AI上面？

OVHcloud就係睇準呢一點，賭歐洲市場會出現一股追求真正自主AI方案嘅龐大需求。佢哋而家嘅打法係將「自家雲端基礎設施 + Dragon LLM嘅微調專業知識 + 開源開發承諾 + 自家訓練前沿模型」呢幾樣嘢炒埋一碟，將自己定位成歐洲應對AI依賴嘅「一條龍」終極答案。

當然，挑戰係極之艱鉅嘅。訓練前沿模型需要天文數字嘅計算法則、頂尖人才同持續不斷嘅巨額投資。但係，喺VivaTech開幕前五日，華盛頓嗰邊已經用最震撼嘅方式，幫OVHcloud做咗一次任何推銷簡報都做唔到嘅完美示範。