ColorOS 17 唔係一次單純「換皮」式更新。OPPO 在 2026 年 9 月 17 日珠海開發者大會發布呢套基於 Android 17 嘅系統，同時宣布 OPPO、OnePlus 同 realme 會朝統一 ColorOS 方向發展。公司想講嘅核心概念叫「主動智能」：系統唔只等你落指令，而係嘗試理解情境、保留脈絡，並連接服務去幫你處理事情。 15

真正能否做到，仍然要睇日常使用時準唔準、用戶有冇足夠控制權，以及各地第三方服務支援得唔得。但從架構睇，ColorOS 17 的確比一般改圖示、加動畫嘅介面更新行得更遠。

三層 AI 架構：運算、記憶、執行

ColorOS 17 嘅 AI 主張，主要由三層組成。

On-Device Compute 係 OPPO 嘅裝置端多模態模型，採用 Linear Attention 架構。OPPO 表示，模型原生支援 128K token 上下文；相對上一代，記憶體使用量降低 48%，能耗改善 55%。更多運算留喺裝置上，理論上可以令回應更快，亦畀用戶更多私隱控制空間。呢啲數字屬廠方聲稱，並非獨立基準測試結果。 15

Persona X 係持續記憶層，結合資料、環境同使用行為訊號，並有「記錄、遺忘、反思」機制。簡單講，佢嘅目標係令助理唔使每次對話都由零開始，而係可以逐步掌握用戶慣性同背景。 1

Agent Matrix 則係執行同生態層。佢強化小布（Breeno）對上下文及意圖嘅理解，再透過端雲協同連接服務。OPPO 指小布喺內部測試嘅滿意度升咗 19%，並可接通支付寶、騰訊地圖、微信等第三方服務。要留意，呢類服務能否喺香港或其他市場使用，仍取決於當地版本及合作支援。 15

三層放埋一齊，就係 OPPO 所講嘅「主動」：模型負責理解眼前情境，記憶提供個人脈絡，代理則負責將結果變成操作或服務。呢個定位，明顯唔止係喺舊介面上加幾個 AI 寫作、修圖功能。

極光引擎與潮汐引擎：AI 背後要先夠順

如果系統要記得更多情境、展示更多動效，效能同記憶體管理就會變成基本功。ColorOS 17 新增兩個引擎，目的正係保持反應流暢。

極光引擎（Aurora Engine） 採用融合渲染架構，喺系統渲染層集中調度及繪製介面元素。OPPO 稱，渲染負載最高可減少 30%，應用程式運行或啟動時嘅記憶體使用量最高可減少 25%。 118

潮汐引擎（Tide Engine） 則做個人化資源調度：學習你使用 App 嘅模式，優先照顧前台工作、保留重要背景 App，並將短期內唔太可能用到嘅 App「冷存」。所謂「記憶後台」，重點唔係盲目留住更多程式，而係留住較有機會返去繼續用嗰啲。OPPO 稱，同等記憶體裝置下，應用程式完全保活率較上一代提升 55.6%。 1828

以上同樣係廠方測量結果，而唔係第三方實測。不過策略上幾一致：極光引擎減低繪製成本，潮汐引擎決定有限嘅效能同記憶體應該優先分畀邊個 App。

流體設計係最易見到，但未必係重點

用家最即時感受到嘅，應該係 Fluid Design（流體設計）。OPPO 形容佢係覆蓋全系統嘅感官設計語言，包括以光影提示狀態、連貫動效，同埋帶彈性嘅觸控回饋。 15

不過，呢次設計改動嘅意義唔只係畫面靚唔靚，而係佢同底層渲染、資源調度綁埋一齊。OPPO 嘅說法係：豐富動效同即時反應，唔應該係二揀一。 118

OPPO、OnePlus、realme 共用一個方向

OPPO 表示，OPPO、OnePlus 及 realme 會成為首批採用統一 ColorOS 方向嘅品牌。公司稱 ColorOS 全球活躍用戶已超過 7.7 億，覆蓋逾 90 個國家及地區。 5

對一個想做「個人助理」嘅系統而言，規模同裝置連接能力相當重要：當脈絡可以由手機延伸到平板、手錶、耳機、車機及智能家居，助理先有機會喺更多場景保持連續。ColorOS 17 就被定位成呢個裝置生態嘅共通軟件底座。 15

邊啲機有？更新幾時到？

OPPO Find X10 系列同 OnePlus 16 被公布為預載 ColorOS 17 嘅首發機款。 1537

至於現有裝置，中國市場首輪穩定版原定 10 月 8 日開始推送，涵蓋部分 OPPO Find 型號、OnePlus 15／15T 以及 realme GT 8 Pro。要注意，呢啲係分批推送嘅開始日期，唔代表每部合資格手機當日一定收到更新。報道刊出時，OPPO 尚未公布香港或其他全球市場嘅具體推送安排。 323744

真正考驗：有幾幫到手，而唔係有幾識講

整體而言，ColorOS 17 可以視為四部分組成嘅作業系統策略：裝置端 AI 運算、持續個人記憶、可調用服務嘅代理框架，以及系統級效能管理。流體設計只係將呢套策略呈現出嚟嘅可見部分。

OPPO 提出嘅 128K 上下文、較低模型記憶體及能耗、較高助理滿意度、較低渲染負載同較佳背景保活率，都設定咗頗進取嘅目標。 118 不過，最關鍵嘅問題仍然係：用戶願唔願意畀系統足夠情境資料？主動建議會唔會準確而唔係打擾？第三方服務喺不同市場會唔會穩定可用？

喺獨立測試同更大規模推送有答案之前，ColorOS 17 最清晰嘅訊號係：OPPO 想賣嘅唔只係一個 AI 助理，而係將整個作業系統本身，變成 AI 產品。

ColorOS 17 唔係一次單純「換皮」式更新。OPPO 在 2026 年 9 月 17 日珠海開發者大會發布呢套基於 Android 17 嘅系統，同時宣布 OPPO、OnePlus 同 realme 會朝統一 ColorOS 方向發展。公司想講嘅核心概念叫「主動智能」：系統唔只等你落指令，而係嘗試理解情境、保留脈絡，並連接服務去幫你處理事情。 15

真正能否做到，仍然要睇日常使用時準唔準、用戶有冇足夠控制權，以及各地第三方服務支援得唔得。但從架構睇，ColorOS 17 的確比一般改圖示、加動畫嘅介面更新行得更遠。

三層 AI 架構：運算、記憶、執行

ColorOS 17 嘅 AI 主張，主要由三層組成。

On-Device Compute 係 OPPO 嘅裝置端多模態模型，採用 Linear Attention 架構。OPPO 表示，模型原生支援 128K token 上下文；相對上一代，記憶體使用量降低 48%，能耗改善 55%。更多運算留喺裝置上，理論上可以令回應更快，亦畀用戶更多私隱控制空間。呢啲數字屬廠方聲稱，並非獨立基準測試結果。 15

Persona X 係持續記憶層，結合資料、環境同使用行為訊號，並有「記錄、遺忘、反思」機制。簡單講，佢嘅目標係令助理唔使每次對話都由零開始，而係可以逐步掌握用戶慣性同背景。 1

Agent Matrix 則係執行同生態層。佢強化小布（Breeno）對上下文及意圖嘅理解，再透過端雲協同連接服務。OPPO 指小布喺內部測試嘅滿意度升咗 19%，並可接通支付寶、騰訊地圖、微信等第三方服務。要留意，呢類服務能否喺香港或其他市場使用，仍取決於當地版本及合作支援。 15

三層放埋一齊，就係 OPPO 所講嘅「主動」：模型負責理解眼前情境，記憶提供個人脈絡，代理則負責將結果變成操作或服務。呢個定位，明顯唔止係喺舊介面上加幾個 AI 寫作、修圖功能。

極光引擎與潮汐引擎：AI 背後要先夠順

如果系統要記得更多情境、展示更多動效，效能同記憶體管理就會變成基本功。ColorOS 17 新增兩個引擎，目的正係保持反應流暢。

極光引擎（Aurora Engine） 採用融合渲染架構，喺系統渲染層集中調度及繪製介面元素。OPPO 稱，渲染負載最高可減少 30%，應用程式運行或啟動時嘅記憶體使用量最高可減少 25%。 118

潮汐引擎（Tide Engine） 則做個人化資源調度：學習你使用 App 嘅模式，優先照顧前台工作、保留重要背景 App，並將短期內唔太可能用到嘅 App「冷存」。所謂「記憶後台」，重點唔係盲目留住更多程式，而係留住較有機會返去繼續用嗰啲。OPPO 稱，同等記憶體裝置下，應用程式完全保活率較上一代提升 55.6%。 1828

以上同樣係廠方測量結果，而唔係第三方實測。不過策略上幾一致：極光引擎減低繪製成本，潮汐引擎決定有限嘅效能同記憶體應該優先分畀邊個 App。

流體設計係最易見到，但未必係重點

用家最即時感受到嘅，應該係 Fluid Design（流體設計）。OPPO 形容佢係覆蓋全系統嘅感官設計語言，包括以光影提示狀態、連貫動效，同埋帶彈性嘅觸控回饋。 15

不過，呢次設計改動嘅意義唔只係畫面靚唔靚，而係佢同底層渲染、資源調度綁埋一齊。OPPO 嘅說法係：豐富動效同即時反應，唔應該係二揀一。 118

OPPO、OnePlus、realme 共用一個方向

OPPO 表示，OPPO、OnePlus 及 realme 會成為首批採用統一 ColorOS 方向嘅品牌。公司稱 ColorOS 全球活躍用戶已超過 7.7 億，覆蓋逾 90 個國家及地區。 5

對一個想做「個人助理」嘅系統而言，規模同裝置連接能力相當重要：當脈絡可以由手機延伸到平板、手錶、耳機、車機及智能家居，助理先有機會喺更多場景保持連續。ColorOS 17 就被定位成呢個裝置生態嘅共通軟件底座。 15

邊啲機有？更新幾時到？

OPPO Find X10 系列同 OnePlus 16 被公布為預載 ColorOS 17 嘅首發機款。 1537

至於現有裝置，中國市場首輪穩定版原定 10 月 8 日開始推送，涵蓋部分 OPPO Find 型號、OnePlus 15／15T 以及 realme GT 8 Pro。要注意，呢啲係分批推送嘅開始日期，唔代表每部合資格手機當日一定收到更新。報道刊出時，OPPO 尚未公布香港或其他全球市場嘅具體推送安排。 323744

真正考驗：有幾幫到手，而唔係有幾識講

整體而言，ColorOS 17 可以視為四部分組成嘅作業系統策略：裝置端 AI 運算、持續個人記憶、可調用服務嘅代理框架，以及系統級效能管理。流體設計只係將呢套策略呈現出嚟嘅可見部分。

OPPO 提出嘅 128K 上下文、較低模型記憶體及能耗、較高助理滿意度、較低渲染負載同較佳背景保活率，都設定咗頗進取嘅目標。 118 不過，最關鍵嘅問題仍然係：用戶願唔願意畀系統足夠情境資料？主動建議會唔會準確而唔係打擾？第三方服務喺不同市場會唔會穩定可用？

喺獨立測試同更大規模推送有答案之前，ColorOS 17 最清晰嘅訊號係：OPPO 想賣嘅唔只係一個 AI 助理，而係將整個作業系統本身，變成 AI 產品。