OpenAI選出14個AI經濟影響研究項目，提供最高200萬美元資助及API額度

協調應對遞歸自我改進AI

Institute for Security and Technology將建立一套框架，用以衡量及協調各方對失控、遞歸自我改進AI的應對。研究範圍包括自我修改的定義及指標、跨AI實驗室事故分類，以及業界與政府之間的升級處理標準和協調途徑。

為勞工市場受AI衝擊作準備

由American Enterprise Institute及Urban Institute參與的跨黨派委員會，將制訂低、中、高三種AI影響就業及技能的情境，並把可觀察的勞工市場轉變指標，連結到政府可以按情況啟動的政策方案。

可攜式福利及「生計保險」

Progressive Policy Institute將設計以個人為本、可隨個人轉移的福利制度，涵蓋退休、醫療、假期、教育、培訓及傷殘保障等範疇。

研究亦會製作「生計保險」原型，在整個職業類別出現重大變化時啟動保障，同時找出落實相關構想所需的立法及技術步驟。

AI會如何改變公共收入來源？

Tax Foundation將模擬AI普及後，公共收入來源如何在勞動收入、企業利潤、資本增值及其他類別之間轉移。其計劃發表的白皮書，會按照中立性、簡單程度、透明度、穩定性、效率、創新、競爭力及財政韌性等標準，評估不同稅收方案。

歐洲如何分配AI帶來的生產力增益

Centre for European Policy Studies將研究AI帶來的生產力提升，最終由哪些群體及層面獲得，包括工人、企業、行業、地區及國家，並以美國作為基準，與歐盟比較。

團隊亦會提出更新歐洲社會投資模式及建立適應性安全網的政策原則，預計成果包括研究報告、數據視覺化內容及持份者工作坊。

以私隱保障技術模擬公共政策

南洋理工大學將建立及評估具私隱保障的大型語言模型代理，利用個人金融交易資料整理行為特徵，模擬家庭在政府轉移支付及產業政策推出前可能作出的反應。

計劃預計交付一個可供審核的原型、私隱保障行為特徵架構、預測報告，以及一套使用安全規範。

為巴西公共醫療系統建立AI基礎設施

巴西聖保羅大學醫學院附屬臨床醫院（Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo）將對一套AI臨床資訊基礎設施原型進行受控、部署前評估。該系統面向巴西公共統一醫療系統SUS（Sistema Único de Saúde）。

研究會使用合成數據或適當去識別化的數據，評估系統能否減少醫護人員翻查分散病歷的負擔、改善臨床工作流程及以證據為本的風險分層，並協助病人尋找醫療服務、續領處方及在症狀惡化時升級求診。項目強調保留臨床人員的判斷及人為監督。

為何這次公布值得關注？

今次計劃的重點，不在於推出單一AI產品，而在於把一系列政策及制度問題納入實際資助研究。項目一方面探討AI改善公共服務及政策模擬的可能性，另一方面亦正面處理勞工市場受衝擊、公共財政壓力、生物安全、私隱及先進AI安全等風險。

OpenAI將這批資助形容為建立證據及推動公共討論的起點，讓社會進一步思考「智能時代」所需的政策。由於研究只會運行6個月，2027年公布的成果，將有助分辨哪些只是初步構想或原型，哪些方案已顯示出實際應用價值。