黃仁勳在柏林 GTC 接受 Yahoo Finance 訪問時表示,Nvidia 的計算硬件有「相當可觀的殘值」。相關報道引述他的估算,指 Blackwell 和 Vera Rubin GPU 或可使用 7 至 8 年;相比之下,部分財務模型假設的年期約為 4 年。
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這個說法之所以受到關注,不只關乎晶片可以用幾耐,也牽涉數據中心建設的融資:如果 GPU 在首輪部署後仍可承接有收入的工作,貸款方或會考慮其持續使用能力,作為評估抵押品價值的一環。不過,黃仁勳的估算並非保證;現有報道沒有證明每張 GPU 都能維持生產力 7 至 8 年,亦沒有提供其轉售或出租價格的保證。
「仍然有用」和「殘值」不是同一回事
GPU 即使不再是最新、最快的型號,仍可能可以運行有用的工作負載。黃仁勳提出的重點,是 Nvidia 硬件的經濟價值或可延續至初次部署之後,並可能與數據中心融資更有關連。Yahoo Finance 報道指,他認為這些硬件可為興建數據中心所涉及的債務提供支持。
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但這仍然是一種融資思路,並非證明 GPU 的未來價值可以準確預測。貸款方仍要評估硬件能否繼續使用、能否帶來足夠收入還款,以及相關風險。現有報道沒有交代這些貸款審核假設的詳細內容。
7 至 8 年的估算,要看清楚比較基準
報道把 7 至 8 年的說法,與部分財務模型採用的約 4 年假設作比較。
36 不過,兩者未必代表完全相同的衡量方法:會計上的折舊年期、融資模型假設的期限,以及 GPU 還能運行有用工作負載的時間,是彼此相關但不同的問題。
現有資料亦未有核實軟件更新如何在不同工作負載下維持舊款 GPU 的生產力。黃仁勳的整體主張是硬件可以長期保值,但目前提供的報道不足以說明具體技術如何發揮作用,或量化其影響。
Nvidia 的晶片抵押構想仍有不確定性
Nvidia 的融資構想,與推動 AI 基建更容易獲得資金的方向有關。Yahoo Finance 報道指,Nvidia 8 月公布與 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 及 KKR 的安排,目標是為 AI 基建動員超過 5,000 億美元第三方資金。
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另一篇報道描述了一種可能的安排:融資平台購入晶片,再租給客戶;在部分安排中,Nvidia 會為部分殘值提供支持。
21 但這不代表超過 5,000 億美元全是已承諾、只以 GPU 作抵押的貸款池。報道談及的是融資計劃和可能採用的結構,沒有證明每項安排的條款都相同,也沒有保證晶片未來一定保值。
現有證據支持甚麼?
目前報道支持的核心訊息是:黃仁勳認為 Nvidia 計算硬件的可用年期可能長過部分財務假設,因此有機會在數據中心融資中具備殘值。
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至於軟件更新如何延長生產力、GPU 在不同用途之間的可替代性,以及特定晶片未來能以甚麼價格出租或轉售,現有資料未有提供足夠證據。投資者可以留意這個融資方向,但不應將「或可使用多年」直接視為「價值必定穩定」。