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黃仁勳：網絡安全或成 AI 下一個大生意，惟合作版圖唔可以一概而論
黃仁勳認為，AI 協助寫程式後，自然亦可持續搵漏洞、測試防禦同加快修補，因此網絡安全有望成為 AI 下一個大型應用市場。 現時最直接嘅例子係 Nvidia 與 CrowdStrike 推出嘅 SafeMind：結合 Nemotron 模型、CrowdStrike 專有數據同模擬環境，進行持續滲透測試。
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研究答案
重點
- 黃仁勳認為，AI 協助寫程式後，自然亦可持續搵漏洞、測試防禦同加快修補，因此網絡安全有望成為 AI 下一個大型應用市場。
- 現時最直接嘅例子係 Nvidia 與 CrowdStrike 推出嘅 SafeMind：結合 Nemotron 模型、CrowdStrike 專有數據同模擬環境，進行持續滲透測試。
- Cisco 與 Palantir 都同 Nvidia 有合作，但前者在已提供資料中未見具體 Nemotron 網絡安全產品；後者公布嘅重點其實係供應鏈主權 AI，而唔係聯合網絡防禦方案。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say at the Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference about cybersecurity becoming AI’s next major. Article summary: Huang’s core argument was that AI-assisted coding naturally leads to AI-assisted bug finding, red-teaming, and patching—making cybersecurity the next large AI application market. But several elements in the premise requi. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
黃仁勳喺高盛 Communacopia + Technology Conference 嘅核心講法好直接：AI 已經令寫程式更快，而搵程式漏洞、模擬攻擊、驗證防線同修補問題，本身就係寫程式能力嘅延伸。所以他認為，網絡安全很可能成為 AI 下一個主要應用領域，而且因為相關工作要不停運行，會係一個規模大、需求持續嘅商業市場。3
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點解 AI 寫 code，會推動 AI 做網絡安全？
黃仁勳將網絡安全視為編程流程嘅下一步：能夠產生代碼，理論上亦能夠分析代碼、找出 bug。實際防禦上，紅隊（red team）負責發掘弱點、模擬入侵；藍隊（blue team）就負責修補同防守。AI 加快軟件開發，同時亦會加快漏洞被發現同修復嘅循環。3
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重點唔只係多一個「幫手寫 code」嘅工具，而係建立一個不停運作嘅流程：測試、偵測、修補，再測試。正正因為呢個循環係長期而非一次性，黃仁勳先會將網絡安全視為持久嘅 AI 商機。6
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Nvidia 提過嘅合作，唔係全部都係「網安產品」
黃仁勳點名 CrowdStrike、Cisco 同 Palantir，但三者喺 Nvidia 生態中扮演嘅角色有明顯分別，唔宜當成同一類網絡安全合作。
CrowdStrike：最直接嘅網絡安全案例
Nvidia 同 CrowdStrike 推出 SafeMind，係一套代理式（agentic）網絡安全系統，結合 Nvidia Nemotron 模型、CrowdStrike 技術及專有數據。CrowdStrike 形容，系統會形成持續滲透測試循環，配合進攻與防守模型，並喺數碼孿生（digital twin）模擬環境內測試。1
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呢個合作最能體現黃仁勳嘅論點：AI 唔只用嚟寫軟件，亦可以反覆探測企業系統、演練入侵路徑，再協助改善防禦。
Cisco：屬 AI 安全生態一環，但細節有限
黃仁勳亦提到 Cisco。現有報道顯示，Nvidia 嘅角色主要係提供 AI 工廠及推論基建，而唔係自己變成獨立網絡安全軟件供應商。不過，提供嘅資料未能證實 Cisco 同 Nvidia 已推出一項以 Nemotron 模型為核心嘅特定聯合網絡安全產品。2
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Palantir：重點係主權 AI 與供應鏈，而唔係專門防網攻
Nvidia 與 Palantir 的確宣布合作，亦涉及客製化 Nvidia Nemotron 開放模型；但已公布嘅用途係為複雜供應鏈營運建立主權 AI（sovereign AI）技術堆疊，首個部署位置正是 Nvidia 自身供應鏈。18
換句話講，Palantir 係 Nvidia 更廣泛企業 AI 代理策略嘅一部分，但現有公告並不支持「兩者已推出聯合網絡防禦產品」呢種講法。
黃仁勳點回應 AI 滅世論同失業憂慮？
黃仁勳反駁「先進 AI 必然令人類滅絕」嘅說法，據報稱之為「完全荒謬」（“total nonsense”）。他亦不同意 AI 只會消滅工作，認為 AI 主要會改變工作內容並提升生產力。42
他對網絡安全熱潮仲提出一個更尖銳嘅觀點：正準備推出新產品嘅供應商，有誘因放大威脅、推高市場需求。他說：「有咩方法比製造一個問題，更容易創造需求？」45
不過，呢句說話唔等於他認為網絡風險係假的。相反，他本身嘅市場論述就建基於 AI 令軟件活動、漏洞發掘同攻防速度都大幅提高，因而需要不斷防守。他質疑嘅是部分公開安全訊息背後嘅商業誘因。
安全派的反駁：商機存在，不代表風險消失
前 Anthropic 及 OpenAI 研究員 Jacob Coxon 表示，他因為擔心兩間公司正競逐可自我改進嘅超級智能而辭職，形容它們是在「拿我們的生命作賭注」。他又指，參與開發 AI 嘅人「真心相信它可能在本十年結束前殺死所有人」。47
Bill Gates 亦曾提出，政府與社會應為 AI 帶來嘅衝擊作準備，包括保留一部分人類工作，並重新思考制度與稅務政策。35
呢啲憂慮並非由黃仁勳嘅市場預測直接解答。AI 的確可以提供更強嘅防禦工具，但同時仍會帶來就業轉變、濫用、權力集中，以及高能力系統管治等問題。
Nvidia 的萬億美元 AI 預測
黃仁勳重申，到 2030 年全球 AI 基建開支可達 3 萬億至 4 萬億美元。56
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會議相關報道亦提到，Nvidia 以約 按年收入增長 70% 為目標，黃仁勳稱主要限制是供應而非需求。不過報道對應邊個財政年度並不一致，因此較穩妥嘅表述是保留增長百分比，而唔將它硬扣到某一個財年。50
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由呢個角度睇，網絡安全對 Nvidia 特別重要：它將 AI 需求故事，由模型訓練、寫 code，延伸至企業日常、持續運作嘅防禦工作。
對「循環融資」質疑，黃仁勳點答？
市場有人質疑，Nvidia 投資客戶及基建項目，而呢啲項目之後又購入 Nvidia 系統，會否等於公司間接製造自己嘅需求。黃仁勳嘅回應側重經濟回報：如果 Nvidia 投入 1 美元，而客戶創造到 100 美元價值，繼續投資就係合理。他說：「這算循環嗎？如果算，那就做更多。」53
呢個回應解釋咗他對生態投資回報嘅看法，但本身並未消除投資者對資金關係、客戶需求可持續性，以及 AI 基建開支集中度嘅疑問。
一句講晒
黃仁勳嘅邏輯係連貫嘅：AI 令開發軟件更快，亦會令搵漏洞、紅隊測試同修補工作更需要自動化；網絡安全因而可能成為長期、反覆產生需求嘅 AI 市場。就目前材料而言，CrowdStrike 的 SafeMind 是最具體、最貼近此論點嘅合作例子。1
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至於其他合作，就要分清楚：Cisco 的具體網安產品角色尚未獲提供資料證實；Nvidia 與 Palantir 的公布重點則是供應鏈主權 AI。商業機會與社會風險可以同時存在，AI 安全、就業與管治之爭，亦未有定論。18
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人們還問
「黃仁勳：網絡安全或成 AI 下一個大生意，惟合作版圖唔可以一概而論」的簡短答案是什麼？
黃仁勳認為，AI 協助寫程式後，自然亦可持續搵漏洞、測試防禦同加快修補，因此網絡安全有望成為 AI 下一個大型應用市場。
首先要驗證的關鍵點是什麼？
黃仁勳認為，AI 協助寫程式後，自然亦可持續搵漏洞、測試防禦同加快修補，因此網絡安全有望成為 AI 下一個大型應用市場。 現時最直接嘅例子係 Nvidia 與 CrowdStrike 推出嘅 SafeMind：結合 Nemotron 模型、CrowdStrike 專有數據同模擬環境，進行持續滲透測試。
接下來在實務上我該做什麼？
Cisco 與 Palantir 都同 Nvidia 有合作，但前者在已提供資料中未見具體 Nemotron 網絡安全產品；後者公布嘅重點其實係供應鏈主權 AI，而唔係聯合網絡防禦方案。