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Nvidia擴展Nemotron 3.5，AI代理由數據中心走到本地裝置
Nvidia公布三款Nemotron 3.5模型：Super VL面向專門代理，Bolt 74B A9B可在24GB記憶體環境運行，Bolt E4B則採用4GB容量配置。 Super VL與Bolt 74B A9B於10月15日推出；Bolt E4B預計10月23日推出。
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研究答案
重點
- Nvidia公布三款Nemotron 3.5模型：Super VL面向專門代理，Bolt 74B A9B可在24GB記憶體環境運行，Bolt E4B則採用4GB容量配置。
- Super VL與Bolt 74B A9B於10月15日推出；Bolt E4B預計10月23日推出。
- Nvidia公布合作夥伴微調Super VL後的效能改善數字，但這些屬公司公布的結果，並非適用於所有部署情況的保證。
AI 提示
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Nvidia今次公布Nemotron 3.5，重點係同一系列模型開始涵蓋唔同部署場景：由數據中心使用的專門AI代理，到記憶體較有限的本地裝置。Super VL同Bolt 74B-A9B已於2026年10月15日推出；較細的Bolt E4B則預計10月23日推出。10
三款模型，各自瞄準不同場景
| 模型 | 主要用途 | 規模或記憶體配置 | 推出安排 |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 專門、可長時間運作的AI代理 | 1,200億參數 | 10月15日推出 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | 本地AI代理工作負載 | 總計740億參數，每個token啟用90億；設計為可放入24GB記憶體 | 10月15日推出 |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | 本地或邊緣裝置上的快速對話代理 | 4GB容量配置 | 預計10月23日推出 |
Nvidia將Super VL定位為開放模型，供專門、長時間運作的代理使用；Bolt 74B-A9B則偏向本地代理工作，而Bolt E4B主打在較小記憶體配置下提供快速對話。10
Bolt 74B-A9B採用二位元量化，Nvidia表示模型可因此放入24GB記憶體，並針對RTX及DGX Spark系統上的本地代理任務設計。6 至於E4B，Nvidia公布的容量配置為4GB，推出時間比另外兩款稍後。
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微調效能數字要點睇
Nvidia表示，Scale AI、Ramp及AI21等機構曾為特定工作流程對Super VL進行後訓練。Nvidia的開發者資料提到，相關工作流程的推論成本降低40倍、延遲降低10倍，以及準確度提高40%。不過，這些是公司公布的專門微調結果，唔代表每間機構都達到所有數字，亦未能由資料確認其他部署會有相同改善。17
Nvidia亦形容Super VL適合高速處理代理工作。ZDNET報道，Nvidia聲稱該模型的吞吐量是同級次佳模型的五倍；這是廠方的比較說法，唔應視為在不同硬件、工作負載或評測方法下都必然成立的保證。9
重點在部署選擇，不是商業結果
這次發布把Nemotron開放模型系列延伸至伺服器級及本地部署：Super VL面向專門代理，兩款Bolt則針對本地或邊緣裝置較受限制的記憶體條件。3
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對開發者來說，同一系列提供了不同部署方向；但單憑今次公布，未能判斷本地AI日後會令Nvidia晶片需求增加還是減少。現有資料支持的是模型涵蓋的部署範圍擴大，並非其最終商業影響。6
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人們還問
「Nvidia擴展Nemotron 3.5，AI代理由數據中心走到本地裝置」的簡短答案是什麼？
Nvidia公布三款Nemotron 3.5模型：Super VL面向專門代理，Bolt 74B A9B可在24GB記憶體環境運行，Bolt E4B則採用4GB容量配置。
首先要驗證的關鍵點是什麼？
Nvidia公布三款Nemotron 3.5模型：Super VL面向專門代理，Bolt 74B A9B可在24GB記憶體環境運行，Bolt E4B則採用4GB容量配置。 Super VL與Bolt 74B A9B於10月15日推出；Bolt E4B預計10月23日推出。
接下來在實務上我該做什麼？
Nvidia公布合作夥伴微調Super VL後的效能改善數字，但這些屬公司公布的結果，並非適用於所有部署情況的保證。
來源
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