Nvidia以至少4億美元收購Kumo AI 軟硬兼施搶佔企業預測分析大餅

Kumo AI究竟係做乜嘅？

簡單講，Kumo嘅平台可以俾企業直接喺自己嘅關聯式數據庫（例如Snowflake、Databricks、SAP）入面，好快咁生成精準嘅商業預測，完全唔需要數據科學家預先做好繁複嘅「特徵工程」。

佢哋嘅旗艦產品叫KumoRFM，今年四月仲出咗新一代嘅KumoRFM-2。呢啲預先訓練好嘅基礎模型，幾乎可以即時解答各種預測性問題，好似「邊個客戶最有機會走？」、「呢單交易有冇可能係詐騙？」、「呢個客嘅終身價值有幾高？」等等，乜都估得到。

成個過程好簡單：將模型指向公司嘅數據，定義好你想預測嘅目標（例如「客戶流失」），系統就會自動生成結果，唔使額外再做模型訓練。

核心技術拆解：圖神經網絡（GNN）

Kumo最值錢嘅地方，就係佢嘅核心技術——混合圖神經網絡（Hybrid GNN）。

我哋可以將呢個技術想像成一個超級識玩「關係」嘅偵探：

• 將數據變成一幅「關係圖」：系統會將數據庫入面嘅客戶、產品、交易等等，全部視為圖表中嘅「節點」，而佢哋之間嘅關係（例如「客戶A買咗產品B」），就係連繫節點嘅「邊線」。傳統嘅機器學習方法，會將呢啲關係數據強行「攤平」變成一張Excel表咁嘅樣，好多隱藏嘅關係脈絡就咁斷晒。但GNN唔同，佢會直接喺呢幅立體嘅關係圖上做分析，保留晒所有錯綜複雜嘅關聯。
• 透過「傳訊息」嚟學習：每一個節點會不斷接收嚟自佢鄰居嘅資訊，然後整合、更新自己嘅認知。經過多層傳遞之後，每個節點唔單止知道自己嘅特徵，仲會學識成個關係網絡嘅結構性知識。
• GPU加速：呢啲複雜嘅運算，當然係要喺Nvidia嘅GPU上面跑先至夠快，處理到企業級嘅海量數據。

除咗GNN，Kumo仲會結合大型語言模型（LLM）一齊用，令預測模型更加犀利。

作價幾多？

目前Nvidia冇正式公佈作價，但權威科技媒體《The Information》率先爆出，收購價係「至少4億美元」。 之後《財富》（Fortune）、GuruFocus等其他媒體都引述咗呢個數字。 由於呢個數字未經官方證實，我哋現階段只可以當佢係一個「可靠嘅市場估計」，而唔係官方公佈嘅實數。

邊啲係佢哋嘅大客？

Kumo嘅客戶名單都好靚，包括咗外賣平台DoorDash、社交媒體Reddit、數據平台巨頭Databricks、Snowflake，以及企業管理軟件大佬SAP。 據報，透過Kumo模型驅動嘅應用程式，已經服務緊全球超過10億用戶。 佢哋嘅實戰成績都幾標青，例如幫Databricks做到5.4倍嘅轉化率提升，以及令Reddit嘅廣告準確度提升咗5.5倍。

三位創辦人乜來頭？

Kumo嘅創辦團隊好猛料，三位都係擁有博士學位嘅星級人馬，上月已經隨住收購正式加盟Nvidia。

• Vanja Josifovski：共同創辦人兼行政總裁。佢嚟頭唔小，先後做過Pinterest上市時期嘅技術總監（CTO），之後仲做埋Airbnb Homes嘅CTO。
• Jure Leskovec：共同創辦人兼首席科學家。佢係史丹福大學教授，亦係圖神經網絡（GNN）同關聯式深度學習（RDL）技術嘅研發先驅，之後將技術帶到Pinterest應用，擔任首席科學家。
• Hema Raghavan博士：共同創辦人兼工程主管。佢之前係LinkedIn嘅高級工程總監兼AI主管，近期仲入選咗《Inc.》雜誌嘅「2026年女性創辦人500強」名單。

之前融咗幾多錢？

Kumo喺被收購之前，總共進行咗兩輪融資，拎咗大約3700萬美元資金（亦有資料庫寫3650萬美元）。

• A輪融資（2022年4月）：1850萬美元，由紅杉資本（Sequoia Capital）領投。
• B輪融資（2022年9月）：1800萬美元，同樣由紅杉資本領投。

根據PitchBook嘅數據，Kumo喺B輪融資後嘅估值大約係2.5億美元。而家以超過4億美元賣盤俾Nvidia，即係話估值比起之前升咗大約60%。

總括嚟講，今次收購係一個好典型嘅「大廠收購劇本」：一間科技巨頭買起擁有頂尖技術同客戶網絡嘅小型公司，然後利用自己嘅平台同資源將產品快速規模化。對Nvidia嚟講，Kumo唔單止代表住預測性AI嘅未來，更加係確保下一代企業AI工作負載，由頭到尾都喺Nvidia嘅地盤入面運行嘅關鍵一步棋。