第一份公告係 NTT DATA Business Solutions 同 Conduct 嘅全球合作,方向係提供「AI-native SAP transformation at scale」。Conduct 嘅 agentic AI 平台會嵌入 NTT DATA Business Solutions 全球交付模式,範圍包括 SAP S/4HANA 轉型、Application Management Services,即 AMS 應用管理服務,以及變更管理交付。
第二份公告係 SAP AppHaus 同 NTT DATA Business Solutions 擴大 SAP AppHaus Alliances。新階段聚焦幫企業走出孤島式 AI 實驗,加快採用嵌入 Cloud ERP 環境、可擴展而且由業務需求帶動嘅 AI。
所以,今次唔似單一產品發布,而似 NTT DATA Business Solutions 將 SAP 遷移同 SAP Business AI 採用拆成兩件事處理:一邊用 AI 改造交付流程,一邊用人本設計確保 AI 唔只係 demo,而係解到業務問題。
Conduct 呢宗合作,重點係交付。公告話,Conduct 嘅 agentic AI 平台會放入 NTT DATA Business Solutions 全球交付組織,令企業客戶喺 SAP S/4HANA 轉型以至之後嘅旅程,有一條更快、更有把握嘅路徑。
對做過大型 ERP 項目嘅團隊嚟講,呢點唔難理解。SAP 遷移通常唔係單一技術升級,而係牽涉系統轉換、流程重設、整合、測試、變更管理同後續支援。Conduct 公告明確將平台連到 SAP S/4HANA 轉型、AMS 同變更管理交付,正正係針對呢類多線並行嘅工作。
大環境亦解釋到點解服務商要加快部署 AI。NTT DATA 近期一份資料提到,服務供應商正增加能力、改良遷移方法,並開發工具及模板去加速 SAP 項目;較早採用 AI 嘅供應商,已經用 AI 參與項目執行同交付,以加快遷移、減低成本同優化營運服務。
不過,買家唔應該將「agentic AI」四個字自動解讀成所有遷移工序都已經全自動。現有公告支持嘅係:Conduct 平台會嵌入 SAP 轉型交付;但未足以核實它點樣做 SAP context mapping、每條遷移工作流點樣自動化,或者客戶環境入面會點樣治理同審批。
SAP AppHaus 擴展合作,焦點唔係取代交付團隊,而係令 AI 用得落地。SAP AppHaus 同 NTT DATA Business Solutions 表示,新階段係幫企業唔再停留喺零散 AI 試驗,轉向喺 Cloud ERP 環境中採用可擴展、由業務驅動嘅 AI。
換句話講,AppHaus 呢條線更似係由業務問題出發:先搵出值得解嘅流程痛點,再以使用者、角色同流程去設計 SAP Business AI 用例,最後先同 Cloud ERP 連起來。呢種做法嘅重點,係避免 AI 變成一堆同核心 ERP 流程脫節嘅小實驗。
呢步亦有前文。2025 年,NTT DATA Business Solutions 加入 SAP AppHaus Alliances;相關公告指,公司已接受 SAP AppHaus 方法論 enablement,而 NEXT LEVEL SAP Business Technology Platform 與 AI 計劃,目標係透過 SAP Business AI 釋放業務價值同加速轉型,並建基於 SAP 以人為本嘅創新方法。
兩項合作唔係重複,而係互補。
| 合作 | 主要角色 | 同 SAP 遷移有咩關係 |
|---|---|---|
| Conduct | 將 agentic AI 嵌入 NTT DATA Business Solutions 嘅 SAP S/4HANA 轉型、AMS 同變更管理交付。 | 對準轉型執行面:更快嘅交付路徑、可重用方法,以及 AI 輔助項目工作。 |
| SAP AppHaus | 擴大以人為本 SAP Business AI 喺 Cloud ERP 環境嘅採用。 | 對準業務採用面:由 AI pilot 走向可擴展、由業務目標牽引嘅用例。 |
呢個組合對 SAP 客戶重要,因為「搬得快」唔等於「用得好」。企業即使成功遷移到 SAP S/4HANA 或 Cloud ERP,如果新流程無人用、AI 用例同業務結果無關,投資回報都可能打折扣。NTT DATA 較廣泛嘅 SAP 定位,本身亦強調由 SAP 投資推動 ROI、擁抱 AI 創新,以及制定可持續業務增長策略。
今次兩份公告放喺 SAP Business AI 大背景入面睇係合理嘅,但唔好將所有 SAP AI 名稱都當成已經寫入呢兩份合作嘅交付範圍。
Joule 有關連,因為 SAP 表示呢個 copilot 已經喺 35 個方案中上線,設計上會橫跨應用程式,並理解企業業務脈絡同數據;SAP 亦指 Joule 已喺 SAP Datasphere 一般可用,使用者可以用對話式語言瀏覽平台、取得答案同執行任務。
SAP Business Data Cloud 亦同「保留業務脈絡」呢個主題相關。SAP 曾經描述其簡化客戶數據版圖、保留數據業務脈絡嘅工作,包括 SAP Business Data Cloud 與 Snowflake 整合,支援實時存取語義豐富嘅 SAP 同非 SAP 數據。
但根據目前來源,未能證明 5 月 11 日兩項 NTT DATA Business Solutions 合作,已經有一份清晰技術藍圖,逐項連到特定 GenAI Accelerated workflow、特定 Joule 推出模式,或者一套已定義嘅 SAP Business Data Cloud 架構。 它們可以係相關生態背景,但唔應該被講到好似已經係今次合作嘅既定交付項目。
如果企業正籌備 SAP S/4HANA 或 Cloud ERP 項目,今次新聞透露嘅市場方向幾清楚:AI 正由示範層,進入交付模式、managed services、變更管理同 ERP 採用計劃。
Conduct 合作顯示,NTT DATA Business Solutions 想將 agentic AI 直接放入 SAP 轉型工作點樣執行。 SAP AppHaus 擴展則顯示,公司同時想用更結構化、人本嘅方法,將 SAP Business AI 變成由業務牽頭嘅 Cloud ERP 用例,而唔係一次性實驗。
對買家嚟講,重點唔係問「有冇 AI」,而係問清楚 AI 會用喺邊度:Conduct 會支援邊幾條 workstream?SAP context mapping 點樣建立、驗證同審批?Joule 或 SAP Business Data Cloud 喺實際項目入面到底有冇用、點樣用?AppHaus workshop 入面設計出嚟嘅用例,點樣由概念走到 production?
NTT DATA Business Solutions 5 月 11 日嘅兩項公告,最好理解為一個 SAP 轉型雙軌 AI 策略:Conduct 負責 SAP S/4HANA 轉型背後嘅交付引擎,SAP AppHaus 負責以人為本設計同 SAP Business AI 喺 Cloud ERP 嘅規模化採用。
現有證據支持呢個大方向:用 agentic AI 改造 SAP 轉型交付,用業務驅動嘅 SAP Business AI 推動採用。但對於 SAP context mapping、GenAI Accelerated、Joule 同 SAP Business Data Cloud 喺呢兩宗合作入面嘅精確機制,現有資料仍然偏少,應該視為需要再向供應商核實嘅項目,而唔係已經落實嘅技術細節。