第二份公告係 SAP AppHaus 同 NTT DATA Business Solutions 擴大 SAP AppHaus Alliances。新階段聚焦幫企業走出孤島式 AI 實驗,加快採用嵌入 Cloud ERP 環境、可擴展而且由業務需求帶動嘅 AI。
所以,今次唔似單一產品發布,而似 NTT DATA Business Solutions 將 SAP 遷移同 SAP Business AI 採用拆成兩件事處理:一邊用 AI 改造交付流程,一邊用人本設計確保 AI 唔只係 demo,而係解到業務問題。
Conduct 呢宗合作,重點係交付。公告話,Conduct 嘅 agentic AI 平台會放入 NTT DATA Business Solutions 全球交付組織,令企業客戶喺 SAP S/4HANA 轉型以至之後嘅旅程,有一條更快、更有把握嘅路徑。
對做過大型 ERP 項目嘅團隊嚟講,呢點唔難理解。SAP 遷移通常唔係單一技術升級,而係牽涉系統轉換、流程重設、整合、測試、變更管理同後續支援。Conduct 公告明確將平台連到 SAP S/4HANA 轉型、AMS 同變更管理交付,正正係針對呢類多線並行嘅工作。
大環境亦解釋到點解服務商要加快部署 AI。NTT DATA 近期一份資料提到,服務供應商正增加能力、改良遷移方法,並開發工具及模板去加速 SAP 項目;較早採用 AI 嘅供應商,已經用 AI 參與項目執行同交付,以加快遷移、減低成本同優化營運服務。
不過,買家唔應該將「agentic AI」四個字自動解讀成所有遷移工序都已經全自動。現有公告支持嘅係:Conduct 平台會嵌入 SAP 轉型交付;但未足以核實它點樣做 SAP context mapping、每條遷移工作流點樣自動化,或者客戶環境入面會點樣治理同審批。
SAP AppHaus 擴展合作,焦點唔係取代交付團隊,而係令 AI 用得落地。SAP AppHaus 同 NTT DATA Business Solutions 表示,新階段係幫企業唔再停留喺零散 AI 試驗,轉向喺 Cloud ERP 環境中採用可擴展、由業務驅動嘅 AI。
換句話講,AppHaus 呢條線更似係由業務問題出發:先搵出值得解嘅流程痛點,再以使用者、角色同流程去設計 SAP Business AI 用例,最後先同 Cloud ERP 連起來。呢種做法嘅重點,係避免 AI 變成一堆同核心 ERP 流程脫節嘅小實驗。
呢步亦有前文。2025 年,NTT DATA Business Solutions 加入 SAP AppHaus Alliances;相關公告指,公司已接受 SAP AppHaus 方法論 enablement,而 NEXT LEVEL SAP Business Technology Platform 與 AI 計劃,目標係透過 SAP Business AI 釋放業務價值同加速轉型,並建基於 SAP 以人為本嘅創新方法。
兩項合作唔係重複,而係互補。
呢個組合對 SAP 客戶重要,因為「搬得快」唔等於「用得好」。企業即使成功遷移到 SAP S/4HANA 或 Cloud ERP,如果新流程無人用、AI 用例同業務結果無關,投資回報都可能打折扣。NTT DATA 較廣泛嘅 SAP 定位,本身亦強調由 SAP 投資推動 ROI、擁抱 AI 創新,以及制定可持續業務增長策略。
今次兩份公告放喺 SAP Business AI 大背景入面睇係合理嘅,但唔好將所有 SAP AI 名稱都當成已經寫入呢兩份合作嘅交付範圍。
Joule 有關連,因為 SAP 表示呢個 copilot 已經喺 35 個方案中上線,設計上會橫跨應用程式,並理解企業業務脈絡同數據;SAP 亦指 Joule 已喺 SAP Datasphere 一般可用,使用者可以用對話式語言瀏覽平台、取得答案同執行任務。
SAP Business Data Cloud 亦同「保留業務脈絡」呢個主題相關。SAP 曾經描述其簡化客戶數據版圖、保留數據業務脈絡嘅工作,包括 SAP Business Data Cloud 與 Snowflake 整合,支援實時存取語義豐富嘅 SAP 同非 SAP 數據。
但根據目前來源,未能證明 5 月 11 日兩項 NTT DATA Business Solutions 合作,已經有一份清晰技術藍圖,逐項連到特定 GenAI Accelerated workflow、特定 Joule 推出模式,或者一套已定義嘅 SAP Business Data Cloud 架構。 它們可以係相關生態背景,但唔應該被講到好似已經係今次合作嘅既定交付項目。
Conduct 合作顯示,NTT DATA Business Solutions 想將 agentic AI 直接放入 SAP 轉型工作點樣執行。 SAP AppHaus 擴展則顯示,公司同時想用更結構化、人本嘅方法,將 SAP Business AI 變成由業務牽頭嘅 Cloud ERP 用例,而唔係一次性實驗。
對買家嚟講,重點唔係問「有冇 AI」,而係問清楚 AI 會用喺邊度:Conduct 會支援邊幾條 workstream?SAP context mapping 點樣建立、驗證同審批?Joule 或 SAP Business Data Cloud 喺實際項目入面到底有冇用、點樣用?AppHaus workshop 入面設計出嚟嘅用例,點樣由概念走到 production?
NTT DATA Business Solutions 5 月 11 日嘅兩項公告,最好理解為一個 SAP 轉型雙軌 AI 策略:Conduct 負責 SAP S/4HANA 轉型背後嘅交付引擎,SAP AppHaus 負責以人為本設計同 SAP Business AI 喺 Cloud ERP 嘅規模化採用。
現有證據支持呢個大方向:用 agentic AI 改造 SAP 轉型交付,用業務驅動嘅 SAP Business AI 推動採用。但對於 SAP context mapping、GenAI Accelerated、Joule 同 SAP Business Data Cloud 喺呢兩宗合作入面嘅精確機制,現有資料仍然偏少,應該視為需要再向供應商核實嘅項目,而唔係已經落實嘅技術細節。