由Mistral AI創辦人加持 巴黎Inria誕生嘅NP Co.將物理模擬推入秒速時代

將Transformer架構用落物理世界

佢哋呢間公司係用緊類似ChatGPT背後嗰種叫Transformer嘅架構，但唔係用嚟處理文字，而係用嚟做物理模擬嘅預訓練基礎模型 。呢啲模型係用工業物理數據嚟訓練，目標係取代航天、國防、能源、電子產品、數據中心同汽車行業嗰啲用咗好耐嘅傳統模擬軟件 。

傳統嘅物理模擬器，每次改少少設計都要由頭計過晒啲極之複雜嘅運算。但NP Co.嘅做法就唔同，佢哋係先用相關嘅物理知識預先訓練一個模型，之後當工程師想測試一個新設計嗰陣，個模型就直接畀出結果，唔使下下都由頭跑過晒成個模擬流程 。

實證有效嘅速度優勢

講到效能，個分別真係差天共地。傳統嗰啲模擬工具，評估一個設計閒閒哋要等幾日到幾個禮拜。而NP Co.嘅預訓練模型，幾秒鐘就交到結果出嚟 。呢間初創喺工業基準測試度——包括由航天引擎製造商Safran做嗰啲測試——展示咗比人快1000倍嘅速度，仲話有潛力喺完整裝配嘅問題上，做到快成50,000倍嘅加速 。

呢個速度上嘅大躍進，徹底改變咗設計流程嘅可能性。以前一個工程團隊可能只係試到幾個設計方案，而家佢哋可以喺以前跑一個模擬嘅時間入面，探索到成千上萬個設計變體 。

呢600萬歐元會點樣用？

呢筆Pre-seed資金主要會用嚟擴大研發團隊同埋繼續開發基礎模型 。長遠嚟講，NP Co.嘅目標係建立自動化設計工具同埋畀工業基礎設施用嘅實時操作模擬器 。佢哋嘅終極目標唔單止係加快現有嘅工作流程，而係要解鎖一套全新嘅方法，去設計啲複雜嘅物理系統。

Mistral AI嘅微妙策略佈局

呢單投資發生嘅時機好有 contextual 味道。喺2026年5月19日——即係NP Co.呢個消息公布嘅13日之前——Mistral AI啱啱先收購咗Emmi AI，一間專做工業模擬物理模型嘅奧地利初創 。點知唔夠兩個禮拜，Mistral其中兩位創辦人就以私人名義，投資咗一間目標市場極之相似嘅巴黎初創。有報道就形容，對於呢間啱啱改咗名、仲未有好多人識嘅公司嚟講，呢個投資者陣容「好明顯係一班星級嘅信徒」。

究竟呢個係一個精心策劃嘅兩邊落注策略，定係單純想押注喺技術最強嘅團隊身上，個訊號就好清晰：物理模擬呢個領域正被扯入基礎模型嘅新時代，而歐洲一啲最觸目嘅AI界猛人，已經早早落注，買定離手睇吓邊個會帶頭領跑。