Satya Nadella 公開叫停Tokenmaxxing：微軟員工唔好再嘥頂尖AI做雞毛蒜皮嘅嘢

呢次唔係是但吹水嘅訪問。係一個CEO直接狙擊緊自己公司圍牆入面嘅文化同財政問題，象徵住「AI新鮮感階段」正式玩完。

Tokenmaxxing 嘅真正代價

Nadella 呢次公開「教訓」只係冰山一角。AI嘅經濟學已經劇變，以前慣咗吓吓都用最強模型嘅習慣，而家已經直接威脅到利潤率。

代理式AI（Agentic AI），就係會鏈接多次模型呼叫嚟完成一項任務嗰種，消耗嘅Token可以多過標準單次查詢足足 一千倍 。

舉個實際例子，OpenClaw 嘅創辦人 Peter Steinberger 話佢哋團隊用嚟行AI代理嘅Token，使咗足足 超過130萬美金 。就連微軟自己都面對緊內部成本壓力；據報公司已經開始Cut走直接嘅 Claude Code 授權，迫啲工程師轉用 GitHub Copilot CLI，呢樣唔單止係供應商偏好咁簡單，而係因為用第三方勁model去做例行編碼嘅成本已經急升到失控 。

Nadella自己就將呢樣嘢定性為一個好簡單嘅事實：要將前沿AI當成係稀缺、好貴嘅工業資源咁用，而唔係免費任拎嘅公用設施 。

由禁絕 Tokenmaxxing 到新商業模式

Nadella 喺《Hard Fork》嘅警告，係同緊微軟核心商業模式嘅一場徹底改造夾埋一齊。間公司正喺度脫離以前簡單收人頭費嘅世界，進入一個由AI代理不可預測嘅爆炸性用量去主宰收入嘅世界。

1. 將任務配對模型變成核心競爭力

呢場效率戰唔止係一份慳皮Memo咁簡單。喺 Microsoft Build 2026 大會上，Nadella 講出咗一個願景：每間公司都要建立自己嘅「前沿智能」—一個集齊模型、數據同私人評估嘅組合—而唔係盲目依賴單一勁貴嘅大語言模型 。佢叫人唔好用前沿模型搞簡單嘢，呢個係基本嘅商業原則，而唔係IT部門嘅請求。

2. 將AI代理當成員工咁管

Nadella 一路都舖緊路，要將AI代理視為「數碼員工」。呢樣嘢超越咗哲學層面，直入牌照範疇。微軟據報正計劃緊新嘅 Microsoft 365 企業版本，收費係 按代理收 而唔係按人頭收，仲要代理擁有自己嘅身份、電郵地址同存取權限政策，同任何一個正式員工一樣 。正如 Nadella 所講，盤生意正由「終端用戶工具生意」轉變成「支援代理做嘢嘅基礎設施生意」。

3. 混合定價嘅過渡期

微軟未來嘅收入命脈，取決於 Nadella 喺 2026 財年第三季業績電話會議上講到嘅新定價模式：由 「傳統嘅按人頭（per-seat）收費，轉去新興嘅人頭加用量收費模式」 。目前近六成嘅客戶服務客戶已經用緊用量制嘅信用額，而公司仲將 GitHub Copilot 由2026年6月1號起轉去同用量掛鈎嘅定價 。舊有按人頭收費嘅 SaaS 模式根本生存唔到落去，事關一個代理式AI嘅工作流程，消耗嘅運算力可以多過幾千次標準人類互動；微軟而家係將可預測嘅基本授權費用，同針對高運算量嘅用量收費溝埋一齊做 。

4. 成個行業焗住要提高效率

Nadella 嘅言論反映緊整個AI界嘅結構性現實。OpenAI、Anthropic 同 GitHub 全部係靠 Token 消耗量嚟計費，從根本上去獎勵效率同懲罰浪費 。高盛一份預測話，代理式AI嘅工作量可能會 喺2030年之前將Token消耗量推高24倍，達到驚人嘅每月 120 萬億個Token 。喺呢個環境下，邊間公司可以掌握到紀律，識得將一封簡單嘅「總結電郵」任務發送畀一個又平又細嘅模型 — 然後將前沿模型嘅威力留返畀真正複雜嘅問題 — 就會喺成本結構上贏出。做唔到嘅，就會俾自己張雲端帳單浸死 。

Nadella 自爆「我都係Tokenmaxxer」呢個自白，唔單止係一時嘅坦白咁簡單。佢係一個精心計算嘅文化同策略指令，象徵住微軟嘅AI時代已經離開咗嗰個無憂無慮嘅實驗階段，正式進入一個由成本紀律、智能模型路由同代理牌照去決定邊個係企業科技界贏家嘅新時代。