拆解 Microsoft Web IQ：AI 原生搜尋引擎點樣改寫 Agent 遊戲規則

喺 2026 年嘅 Build 大會上，微軟推出咗 Web IQ，一套全新嘅 AI 原生接地 API。呢個唔單止係一次技術升級，而係徹底重新思考搜尋系統點樣服務 AI。佢唔係優化俾人瀏覽嘅頁面排名，而係由底層開始，專門設計嚟準確、有效率咁將證據「餵」俾 AI 智能體（Agent）。微軟自己形容佢為「一個專為 AI 系統而設嘅搜尋引擎」。

Web IQ 實際上做緊乜？

以前嘅傳統搜尋 API，例如已經退役嘅 Bing Search v7，會將成個網頁或者搜尋結果頁面嘅結構化數據（SERP JSON）傳返出嚟，呢啲本身係設計俾人睇嘅應用程式用嘅 。呢種結果會逼 AI 模型啃晒成個文件，浪費大量 Token 去處理導航欄、廣告同唔相關嘅段落。

Web IQ 就完全掉轉呢個模式。佢用咗一個基於 Bing 搜尋索引重建嘅檢索技術棧，重新設計咗內容點樣被索引、排名同篩選，專門為機器消費而設 。API 唔再傳回文件，而係俾出段落同「結構化證據物件」，淨係包含網頁入面有用嘅部分 。呢個檢索層本身仲有自己嘅推理能力，會判斷要行咩嘢查詢、要摷得有幾深、幾時要停手，好適合 Agent 工作流程中需要嘅嗰種重複、多步驟嘅檢索動作 。

呢套 API 支援多種內容類型嘅接地，包括網頁、新聞、圖片同影片 。咁樣就將 Web IQ 定位成一個全面嘅網絡情報層，而唔係一個狹窄嘅文字搜尋工具。

性能表現：速度同 Token 效率

微軟對 Web IQ 嘅性能表現有相當進取嘅宣稱。微軟搜尋與 AI 部門總裁 Jordi Ribas 喺訪問入面講到，呢個系統達到咗低過 165 毫秒嘅 P95 延遲，即係 95% 嘅請求都可以喺 165 毫秒之內回應 。公司仲聲稱呢個系統大約比市場上第二好嘅替代方案快 2.5 倍 。

講到 Token 效率，API 設計上選擇傳回段落同結構化證據，而唔係成個網頁，呢個本身已經係一個重大嘅優化。微軟將呢個做法定位為「以最低成本提供最優質答案」，雖然喺現有資料入面，佢哋冇公布同競爭對手比較嘅具體 Token 節省數據。

邊個用緊：Copilot、ChatGPT 同未來

Web IQ 已經整合到微軟自己嘅 AI 產品入面。呢套 API 係 Microsoft Copilot 嘅網絡接地層，同時亦為 OpenAI 嘅 ChatGPT 提供網絡搜尋接地支援 。Jordi Ribas 喺 Build 2026 發布前後嘅媒體採訪入面確認咗呢兩項整合，不過佢當時拒絕透露未來仲有咩嘢其他客戶 。

呢個 API 係 Microsoft IQ 呢個更廣泛嘅情報層嘅一部分，而家已經喺 GitHub Copilot、Microsoft Foundry 同 Copilot Studio 全面通行（GA）。即係話，喺微軟平台上開發 Agent 嘅開發者，可以喺 IQ 嘅其他支柱之外，仲用到 Web IQ 嚟獲取即時網絡接地。

Web IQ 喺 Microsoft IQ 平台嘅位置

Web IQ 係 Microsoft IQ 之下四個互連功能嘅其中一個。Microsoft IQ 係一個統一嘅情境層，旨在令 Agent 既掌握世界知識，同時又連接企業情報 ：

支柱	負責嘅接地領域
Work IQ	嚟自 Microsoft 365 訊號嘅工作場所知識——電郵、檔案、聊天同會議記錄
Fabric IQ	透過 Fabric 功能提供嘅結構化商業數據同商業語義
Foundry IQ	畀 Agent 探索同引用嘅可重用知識庫
Web IQ	嚟自開放網絡嘅即時網絡接地同最新情報

呢個平台式嘅做法，等開發者可以建立一次，就可以喺 Agent 執行嘅任何地方重用可靠嘅組織脈絡 。舉個例，一個 Agent 可以用 Work IQ 去理解某人嘅電郵記錄，用 Fabric IQ 去查詢銷售數據庫，再用 Web IQ 去攞最新嘅新聞或者市場數據——全部通過一個一致嘅接地層搞掂。

技術轉變：文件 vs. 結構化證據

Web IQ 其中一個最關鍵嘅設計決策，就係 API 會傳返啲乜嘢。傳統搜尋係傳回文件。 Web IQ 就傳回段落同結構化證據物件 。

微軟嘅理由好直接：「模型唔需要文件，佢哋需要嘅係啱嘅證據」。通過剔除晒所有嘢，淨係留低相關資訊，Web IQ 可以慳返每次檢索呼叫嘅 Token 開銷。呢一點對於 Agent 工作流程特別重要，因為一個單一任務可能涉及幾十次嘅連續網頁查詢——每次都只係提取嗰一截精確需要嘅段落，而唔係下載成個網頁 。

呢個檢索管道包含咗自己嘅情報層，會推理應該點搜尋：用咩嘢查詢變體、攞幾多結果、幾時停手唔再深入挖掘 。呢個同嗰啲將搜尋視為一次性關鍵字到文件流程嘅簡單 RAG（檢索增強生成）做法好唔同，係一個重大嘅進步。

舊嘅 Bing Search API 去咗邊？

雖然原始嘅資料無提及部分細節，但從來源可以好清楚睇到成個時間線。微軟喺 2025 年 8 月 11 日 已經退役咗 Bing Search API v7 同 Bing 自訂搜尋 API 。過咗呢一日之後，現有嘅執行個體被完全停用，亦唔再接受新用戶註冊 。

最初嘅替代路徑係 Azure AI Agent 服務入面嘅「使用 Bing 搜尋接地」功能，佢將 Bing 嘅搜尋結果包裝喺一個由微軟管理嘅 Agent 入面——呢個架構同舊有嘅獨立 REST API 完全唔同 。需要直接搜尋 API 存取權嘅開發者，就被引導去用 Brave、DuckDuckGo、Firecrawl 等第三方替代方案 。

Web IQ 就係呢次轉型嘅下一代產品。佢唔單止係將開發者重新導向 Azure AI Agent 生態系統，仲提供咗一個專門構建嘅接地技術棧，將 Bing 嘅網頁爬蟲同索引基礎設施重新包裝，專為 AI 原生嘅使用方式而設 。佢既可以話係退役咗嘅 Bing API 嘅精神繼承者，同時亦係一個架構上擺脫咗人類導向設計嘅重大躍進。

對 AI 搜尋市場格局嘅意義

Web IQ 進入嘅係一個各大公司都喺度鬥快建立最好嘅 AI 網絡接地基礎設施嘅市場，競爭對手包括 Google、Brave、DuckDuckGo、Firecrawl 同 Perplexity。微軟通過 Web IQ 押注嘅係，Bing 現有嘅網絡規模索引——結合一個專門為 AI 消費重建嘅檢索技術棧——可以喺速度、Token 效率同接地質量方面提供競爭優勢 。

今次呢個發布，將微軟定位成唔單只係通過 Azure 同 Copilot 提供 AI 模型嘅供應商，更加係提供 AI 系統保持同即時網絡世界連接所必需嘅數據基礎設施嘅供應商。呢個基礎設施嘅決策——係用 Web IQ、其他替代供應商、定係內部自建嘅檢索方案——將會喺未來好多年入面，塑造 Agent 應用程式點樣處理即時資訊。