Microsoft 365 Copilot 2026年9月更新：Cowork、代理編排同用量控費成企業AI重點

今次企業版 Copilot 真正變咗乜？

Microsoft 喺2026年9月前後嘅企業AI部署，重點唔係單一新功能，而係 Microsoft 365 Copilot 逐步變成一套可執行多步驟任務、可揀模型、亦按用量計費嘅代理式（agentic）工作平台。

對企業嚟講，最實際嘅轉變有三樣：Copilot Cowork 已可正式使用、代理流程可做多步驟編排，以及管理員開始有較直接嘅用量與上限控制。

Copilot Cowork 正式推出：做得愈多，計費愈細緻

Microsoft 於2026年6月16日宣布 Copilot Cowork 正式推出。使用 Cowork 要有 Microsoft 365 Copilot 用戶訂閱授權（USL），而收費並非單靠固定月費：用戶每次執行嘅任務會按用量計費，單位係 Copilot Credits。7

每項任務嘅費用取決於四個因素：所用模型、擷取咗幾多工作環境內容、調用咗幾多工具，以及運行時間。客戶可選按量付費，或者預先承諾 P3 用量以換取折扣。7

換言之，企業唔可以只問「有冇買 Copilot 授權」；更要問：邊類工作值得交畀代理執行、一次任務通常用幾多資源、邊個負責盯緊開支。

Cowork 在正式推出時採用 Anthropic 嘅 Opus 4.8 同 Sonnet 4.6 模型。7 其後 Microsoft 表示，Claude Opus 5 正逐步加入 Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat、Copilot Cowork 同 Copilot Studio 嘅模型選擇器。28 Microsoft 路線圖亦列出 GPT-5.6 已可於 Microsoft 365 Copilot 使用。26

呢個方向代表，模型選擇開始成為企業日常營運 Copilot 嘅一部分：團隊可以因應工作類型選模型，同時保留喺 Microsoft 365 嘅生產力、身分管理同管理介面之內。

「Copilot Orchestrator」其實係乜？唔好當成另一件獨立產品

目前資料支持「編排（orchestration）」係 Copilot 平台嘅核心能力，但未有證據證實 Microsoft 推出咗一款獨立、無程式、正式名為「Copilot Orchestrator」嘅產品。

Microsoft 將 Microsoft 365 Copilot orchestrator 描述為用戶輸入同 Copilot 回覆之間嘅幕後層：佢會為代理揀選並運行合適嘅技能與操作。43

喺 Copilot Studio，生成式編排利用由大型語言模型（LLM）驅動嘅規劃層，理解用戶意圖、拆解複雜要求、揀選工具同知識來源，再執行多步驟計劃；過程中亦設有安全與合規防護欄。33

再複雜啲嘅設計，可以採用「編排代理加子代理」模式：主要代理把工作分派畀專責嘅子代理或已連接代理，最後綜合結果。45 Microsoft 嘅多代理編排示範亦提到，中央代理可以負責意圖分類、路由同結果整合。38

用白話講，即係企業可以建立一個流程：由一個代理接收業務要求，將不同部分交畀各範疇嘅專責代理，按需要調用工具，最後交返一個統一答案。呢個能力比一般問答機械人更進一步，但採購或規劃時，應清楚分辨「平台已有嘅架構能力」同「未獲官方確認嘅獨立產品名稱」。

控費唔再係後勤工作，而係部署AI代理嘅前提

代理式系統嘅成本會受模型、上下文規模、工具使用量同運行時間影響。Microsoft 嘅 Cowork 文件指出，管理員可喺 Microsoft 365 管理中心查看用量，亦可以為個別用戶或群組設定使用限制。10

因此，導入唔應只視為提升效率嘅決定，同時係一項管治工作。IT 同財務團隊喺大規模推行前，可優先處理以下事項：

• 定義邊啲工作流程適合用按量計費嘅代理執行；
• 指派人員負責監察用量同開支上限；
• 測試時一齊比較輸出質素、延遲時間同成本，而唔係只睇答案好唔好；
• 對高影響力操作加入權限控制同審批步驟。

Copilot Studio 關於編排嘅文件強調安全與合規防護欄；而代理建立方式亦有分別：宣告式代理會用 Microsoft 嘅編排器同模型，自訂引擎代理則由企業自備編排器及模型。3336

Copilot Studio：由內部問答走向業務流程自動化

如果企業需要超越 Microsoft 365 內置體驗，Copilot Studio 就係較重要嘅延伸層。Microsoft 將其定位為支援較廣泛或對外發布、多步驟邏輯、審批與分支流程、進階AI模型、Azure AI 整合，以及連接 Microsoft 365 以外資料來源嘅平台；亦包括自主能力同生命週期管理工具。37

Microsoft 又表示，Copilot Studio 較新嘅編排層喺其評估中，約提升 20% 評估表現，並減少 50% 淨 token 使用量。40 呢啲係 Microsoft 自行報告嘅結果，並非獨立基準測試；不過，反映公司正集中改善複雜代理流程嘅可靠性與成本效率。

企業採購要睇嘅，係成套營運方法

到2026年9月，最值得留意唔係 Copilot 又多咗一個模型或者聊天功能，而係 Microsoft 正圍繞四個互相關連嘅方向建立企業AI架構：

1. 代理式執行： Cowork 同 Copilot Studio 支援涉及規劃、工具、組織內部內容及多步驟處理嘅工作。733
2. 模型彈性： GPT-5.6 同 Claude Opus 5 都被列為 Microsoft 365 Copilot 體驗中可用嘅選項。2628
3. 工作編排： 系統可於技能、工具同專責代理之間分派工作，而非每次都只靠一次模型互動處理。4345
4. 管治與成本控制： 當AI工作按用量收費，用量可見性同用戶／群組上限就變成基本配套。10

所以，買家最應該問嘅，唔只係「某項 Copilot 功能可唔可以用」，而係公司有冇一套可重複執行嘅方法，去揀選模型、連接可信資料與操作、監督代理行為，同時管理浮動嘅使用成本。