統一疊棧嘅設計本身就支援多種模型。兩大巨頭都喺會上公布咗重要嘅模型。
Microsoft 嘅 AI Superintelligence Team 發布咗一個有七款新模型嘅家族,當中最矚目嘅係 MAI-Thinking-1,係 Microsoft 旗下第一個推理模型 。喺早期嘅盲測入面,獨立評分員對佢嘅偏好程度高過 Sonnet 4.6,而佢喺 SWE Bench Pro 編程基準測試入面,成績更係拍得住 Opus 4.6
。呢批 MAI 模型係同 Microsoft 定制嘅 Maia 200 晶片共同設計,通過軟硬件協同優化,效率提升咗 1.4 倍
。Microsoft 仲公布咗 Project Polaris,呢個係佢哋自家嘅 AI 編程模型,預計會喺 2026 年 8 月取代 GitHub Copilot 入面嘅 GPT-4
。
Nvidia 嗰邊就以開放權重模型還擊。佢哋喺會上發布咗 Nemotron 3 Ultra,呢個係一個擁有 5500 億參數嘅專家混合模型(MoE),而且成個 Nvidia 開放模型家族,即日起可以直接通過 Microsoft Foundry 平台進行開發同部署 。
對個人 AI Agent 嚟講,最關鍵嘅挑戰係信任。一個能力大到可以代替你跨應用程式同檔案執行操作嘅 Agent,好需要同樣咁強大嘅安全控制機制。Build 2026 嘅公布,就係由作業系統層面去解決呢個問題 。
Microsoft 公布咗 全新嘅 Windows 安全基礎元件,專門用嚟做 Agent 嘅隔離、身份認證同可管理性。呢啲係基礎 OS 層級嘅能力,而唔係事後追加嘅應用程式防護。當中最核心嘅係 Microsoft eXecution Containers (MXC) 框架,佢係一個政策層,可以定義同實施對 Agent 程序嘅隔離同封鎖 。
喺呢個基礎之上,Nvidia 發布咗 OpenShell,一個建基於 MXC 嘅安全 Windows 執行環境。OpenShell 會喺核心層面實施控制,去隔離 Agent 程序,並根據任務場景限制佢哋嘅權限,將零信任模型帶到去呢啲自主、長時間運行嘅 Agent 身上 。
業界級嘅治理工具亦都補充咗呢一點。Microsoft 發布咗 Agent Control Specification (ACS),呢個係一個新嘅開源標準,可以畀安全團隊定義精細嘅政策文件,明確規定 Agent 可以做啲乜、絕對唔可以做啲乜,包括幾時要獲得人類批准先可以行動 。針對企業用戶,Agent 365 SDK 已經正式推出,將可觀測性、訪問控制同合規執行,直接整合到 Agent 嘅開發生命週期入面
。
硬件、模型同保安層,統統由一系列新嘅同更新咗嘅平台將佢哋串連埋一齊。
總括嚟講,Build 2026 嘅一系列公布代表咗一個決定性嘅轉變。Microsoft 同 Nvidia 共同設計嘅統一疊棧,唔單止係提供工具咁簡單;而係為即將到嚟嘅「Agent 時代」,打造一個安全、可擴展而且唔會鎖定單一模型嘅作業系統 。
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