Microsoft 同 Nvidia 宣布咗一個統一嘅 Agentic AI 疊棧,由 Windows PC 一直延伸到 Azure 雲端,將硬件、模型、執行環境同保安層全部共冶一爐,等開發者可以一條龍咁開發、部署同管理自主 AI Agent [8][15]。 硬件方面嘅主角係 Surface RTX Spark Dev Box,呢部專為 AI 而設嘅工作站用咗 Nvidia 嘅 RTX Spark 晶片,可以提供高達 1 petaflop 嘅 AI 運算能力同 128GB 統一記憶體,夠力喺本地運行 120B 參數嘅大型模型,慳返唔少雲端成本 [3][18][22]。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Microsoft and Nvidia announce at Build 2026 regarding a unified AI agent stack, including the hardware, models, security measures,. Article summary: At Microsoft Build 2026, NVIDIA and Microsoft announced a unified agentic AI stack spanning from Windows PCs to Azure cloud, co-designed across hardware, models, runtimes, security, and deployment platforms [8][13].. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### Microsoft unveiled seven self-developed models at its Build 2026 developer conference, heralding the arrival of the "Agent-first" era. * Microsoft Build 2026 focuses on practic" source context "Microsoft unveiled seven self-developed models at its Build 2026 ..." Reference image 2: visual subject "##
喺 Microsoft Build 2026 上面,Microsoft 同 Nvidia 大幅擴展咗佢哋嘅合作關係,宣布推出一個由晶片層面開始共同設計嘅統一 Agentic AI 疊棧。佢哋嘅願景好清晰:就係要打造一個單一、整合嘅平台,畀開發者可以跨 Windows PC、桌面級 DGX 系統同 Azure 雲端基礎設施,去構建、部署同保障 AI Agent 嘅安全 。呢個絕對唔係求其將啲嘢炒埋一碟,而係一個深度整合、全棧嘅產品,包含咗定制硬件、新模型家族、安全嘅 Windows 原生執行環境,仲有一套開發者平台。
最「摸得到」嘅公布,要數 Surface RTX Spark Dev Box。呢部專為開發者而設嘅 AI 工作站,用咗 Nvidia 最新嘅 RTX Spark 系統單晶片(SoC),可以提供高達 1 petaflop 嘅 AI 運算性能,仲配備咗 128GB 嘅統一記憶體,畀 CPU 同 GPU 共享 。呢個配置嘅好處係,開發者可以完全喺本地運行高達 1200 億參數嘅模型,對於好多 AI 工作流程嚟講,可以話係直接慳返唔少雲端來回傳輸嘅時間同金錢
。
除咗 Surface Dev Box 之外,呢個統一疊棧仲包括咗 Nvidia DGX Station for Windows 同桌面級 DGX 系統。佢哋為 AI 工廠提供咗一條清晰嘅擴展路徑:開發者可以喺本地 RTX Spark PC 度整好雛型,然後將同一個 Agent 工作流程,無縫咁擴展去更強勁嘅本地工作站,又或者橫跨到 Azure 嘅 AI 基礎設施 。呢個就係硬件承諾嘅核心:由邊緣裝置到雲端嘅加速運算連續統一體。
統一疊棧嘅設計本身就支援多種模型。兩大巨頭都喺會上公布咗重要嘅模型。
Microsoft 嘅 AI Superintelligence Team 發布咗一個有七款新模型嘅家族,當中最矚目嘅係 MAI-Thinking-1,係 Microsoft 旗下第一個推理模型 。喺早期嘅盲測入面,獨立評分員對佢嘅偏好程度高過 Sonnet 4.6,而佢喺 SWE Bench Pro 編程基準測試入面,成績更係拍得住 Opus 4.6
。呢批 MAI 模型係同 Microsoft 定制嘅 Maia 200 晶片共同設計,通過軟硬件協同優化,效率提升咗 1.4 倍
。Microsoft 仲公布咗 Project Polaris,呢個係佢哋自家嘅 AI 編程模型,預計會喺 2026 年 8 月取代 GitHub Copilot 入面嘅 GPT-4
。
Nvidia 嗰邊就以開放權重模型還擊。佢哋喺會上發布咗 Nemotron 3 Ultra,呢個係一個擁有 5500 億參數嘅專家混合模型(MoE),而且成個 Nvidia 開放模型家族,即日起可以直接通過 Microsoft Foundry 平台進行開發同部署 。
對個人 AI Agent 嚟講,最關鍵嘅挑戰係信任。一個能力大到可以代替你跨應用程式同檔案執行操作嘅 Agent,好需要同樣咁強大嘅安全控制機制。Build 2026 嘅公布,就係由作業系統層面去解決呢個問題 。
Microsoft 公布咗 全新嘅 Windows 安全基礎元件,專門用嚟做 Agent 嘅隔離、身份認證同可管理性。呢啲係基礎 OS 層級嘅能力,而唔係事後追加嘅應用程式防護。當中最核心嘅係 Microsoft eXecution Containers (MXC) 框架,佢係一個政策層,可以定義同實施對 Agent 程序嘅隔離同封鎖 。
喺呢個基礎之上,Nvidia 發布咗 OpenShell,一個建基於 MXC 嘅安全 Windows 執行環境。OpenShell 會喺核心層面實施控制,去隔離 Agent 程序,並根據任務場景限制佢哋嘅權限,將零信任模型帶到去呢啲自主、長時間運行嘅 Agent 身上 。
業界級嘅治理工具亦都補充咗呢一點。Microsoft 發布咗 Agent Control Specification (ACS),呢個係一個新嘅開源標準,可以畀安全團隊定義精細嘅政策文件,明確規定 Agent 可以做啲乜、絕對唔可以做啲乜,包括幾時要獲得人類批准先可以行動 。針對企業用戶,Agent 365 SDK 已經正式推出,將可觀測性、訪問控制同合規執行,直接整合到 Agent 嘅開發生命週期入面
。
硬件、模型同保安層,統統由一系列新嘅同更新咗嘅平台將佢哋串連埋一齊。
總括嚟講,Build 2026 嘅一系列公布代表咗一個決定性嘅轉變。Microsoft 同 Nvidia 共同設計嘅統一疊棧,唔單止係提供工具咁簡單;而係為即將到嚟嘅「Agent 時代」,打造一個安全、可擴展而且唔會鎖定單一模型嘅作業系統 。
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Microsoft 同 Nvidia 宣布咗一個統一嘅 Agentic AI 疊棧,由 Windows PC 一直延伸到 Azure 雲端,將硬件、模型、執行環境同保安層全部共冶一爐,等開發者可以一條龍咁開發、部署同管理自主 AI Agent [8][15]。
Microsoft 同 Nvidia 宣布咗一個統一嘅 Agentic AI 疊棧,由 Windows PC 一直延伸到 Azure 雲端,將硬件、模型、執行環境同保安層全部共冶一爐,等開發者可以一條龍咁開發、部署同管理自主 AI Agent [8][15]。 硬件方面嘅主角係 Surface RTX Spark Dev Box,呢部專為 AI 而設嘅工作站用咗 Nvidia 嘅 RTX Spark 晶片,可以提供高達 1 petaflop 嘅 AI 運算能力同 128GB 統一記憶體,夠力喺本地運行 120B 參數嘅大型模型,慳返唔少雲端成本 [3][18][22]。
保安方面,佢哋引入咗 Windows 原生嘅 OpenShell 執行環境同 Microsoft Execution Containers (MXC),可以喺核心層面為 Agent 程序提供隔離同政策執行,確保呢啲有高權限嘅自主程式唔會亂咁嚟 [1][11][19]。