Merchant Trust Services 是 Mastercard 針對整個支付生態系推出的商戶風險管理策略,目的是利用全球交易數據與威脅情報,分辨正常商戶與可能涉及詐騙的帳戶。
系統整合多種資料來源,例如:
透過這些訊號,系統可以在不同渠道(線上與線下)識別出可疑模式,例如交易行為異常、商戶活動突然改變,或與已知詐騙基礎設施有關聯等。
核心目標是 將詐騙偵測時間提前——在大量客戶投訴或出現大量退款、拒付(chargeback)之前就發現問題。
Mastercard 的模型會分析龐大的支付網絡數據,並在整個商戶生命周期中提供風險監測工具,主要涵蓋三個階段:
1. 商戶開戶(Onboarding)
在商戶開始處理信用卡交易之前,系統會透過背景審查與數據比對,識別潛在可疑商戶。
2. 持續交易監控
透過 Mastercard 全球網絡匯總數據,模型能偵測到跨平台的異常交易模式。
3. 風險評分與調查訊號
當系統偵測到與已知詐騙模式相似的行為時,會發出風險訊號,提醒收單銀行進一步調查。
由於這些模型是基於匿名化的全球交易數據訓練,因此能夠發現單一支付處理商可能看不到的異常模式。
Mastercard 同步更新了 Scam Merchant Monitoring 規則,對收單銀行與支付機構提出更嚴格要求。
如果某商戶被監測系統標記為疑似詐騙,收單銀行必須 在72小時內開始調查。
這項規定是整個 Mastercard 網絡的強制要求,而不是建議措施。
若調查結果證實該商戶涉及詐騙,支付處理機構必須 立即停止該商戶接受 Mastercard 交易。
業界解釋通常包括:
目的是在更多消費者受害之前,迅速把詐騙商戶從支付網絡移除。
新監測框架採用 多個風險觸發條件。當系統發現以下情況時可能啟動調查:
例如,如果授權成功率在短時間內急跌,例如下降約50個百分點或跌至極低水平,就可能觸發風險警示。
同樣地,如果退款或拒付突然大幅上升,也可能被視為詐騙行為的跡象。
除了7月的新執法機制外,Mastercard 的 Merchant Monitoring Program 亦已於 2026年1月1日 更新,重點是更早發現可疑電商網站。
主要要求包括:
這些掃描可以識別隱藏商品、誤導性內容或把真實業務隱藏起來的交易洗白行為。
過去不少詐騙網站會利用時間差:先快速開設商戶帳戶、開始收款,等到拒付率升高或投訴累積後才被發現。
Mastercard 的新框架希望縮短這段空窗期。透過整合全球支付數據、威脅情報與更嚴格的監控責任,目標包括:
簡單來說,這代表信用卡網絡的詐騙防護正從 事後處理(例如大量拒付後才行動)轉向主動預防,利用整個支付網絡的共享情報提早識別風險。