Mastercard 的模型會分析龐大的支付網絡數據,並在整個商戶生命周期中提供風險監測工具,主要涵蓋三個階段:
1. 商戶開戶(Onboarding)
在商戶開始處理信用卡交易之前,系統會透過背景審查與數據比對,識別潛在可疑商戶。
3. 風險評分與調查訊號
當系統偵測到與已知詐騙模式相似的行為時,會發出風險訊號,提醒收單銀行進一步調查。
這項規定是整個 Mastercard 網絡的強制要求,而不是建議措施。
業界解釋通常包括:
新監測框架採用 多個風險觸發條件。當系統發現以下情況時可能啟動調查:
主要要求包括:
這些掃描可以識別隱藏商品、誤導性內容或把真實業務隱藏起來的交易洗白行為。
過去不少詐騙網站會利用時間差:先快速開設商戶帳戶、開始收款,等到拒付率升高或投訴累積後才被發現。
Mastercard 的新框架希望縮短這段空窗期。透過整合全球支付數據、威脅情報與更嚴格的監控責任,目標包括:
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