呢個框架可以同 Intel 自己嘅 Physical AI Studio,以至 Hugging Face 嘅 LeRobot 等開發環境整合,做到模型無縫匯出 。換句話講,開發人員可以喺工作室度微調一個視覺-語言-動作(VLA)模型,然後直接將佢部署落一部用 Intel 晶片嘅機械人度,唔使每部機都重新寫過晒啲推論管線。
Intel 亦同步介紹咗 Physical AI Studio,作為佢哋更大型 Robotics AI Suite 嘅一部分。呢個工具為 VLA 模型提供咗一條龍嘅工作流程,涵蓋數據收集、模型微調、效能優化、量化,以至最終匯出模型作部署 。目前 Physical AI Studio 已經可以即時使用,而 OpenVINO Physical AI 框架就喺 GitHub 有預覽版,正式版預計喺 2026 年下半年推出 。
軟件新聞之外,仲有硬件方面嘅重大里程碑。Intel 披露,佢哋嘅 Intel Core Ultra Series 3 處理器系列,已經獲得超過 130 個設計合作案 。呢個系列係 Intel 採用最先進 18A 製程嘅第一款產品。
Intel 正將 Series 3 處理器同 OpenVINO Physical AI 框架呢個組合,定位成市場主流機械人設計範式(即係 CPU 加獨立加速器嘅混合架構)嘅統一替代方案 。佢哋嘅銷售說法好直接:將實時控制同 AI 推論整合落單一嘅系統單晶片(SoC),就可以降低整體擁有成本、令唔同機械人型號之間可以重用程式碼,同埋簡化工廠、倉庫以至零售空間嘅規模化部署 。
為咗證明呢個統一方案嘅商業價值,Intel 以佢同 Sensory AI 嘅高調合作做示範。Sensory AI 嘅 Ella 被形容為首個公開投入商業服務嘅多智能體 Physical AI 商店 。呢個機械人之前嘅架構係主流但複雜嘅 CPU 加獨立加速器組合 。
Sensory AI 將 Ella 內部系統大改造,轉移到單一粒 Intel Core Ultra Series 3 平台。而家,呢一粒晶片就處理晒舖頭所有嘅實時控制同 AI 推論 。結果係一個更簡潔、更高效嘅系統,透過一個具決定性嘅協調器,同時運行三個專門嘅 AI 智能體 :
據 Intel 所講,呢次遷移消滅咗成個類別嘅組件,減低咗軟件複雜度,為未來機械人設計開闢咗一條更具擴展性嘅路 。
Intel 選擇喺呢個時候出招,係因為機械人領域正經歷緊根本性轉變。公司列舉咗持續嘅勞動力短缺、營運成本上升,同日益加劇嘅競爭壓力,作為加速機械人同自動化投資嘅關鍵因素 。同時間,對機械人嘅技術要求,亦由簡單嘅執行預設指令機器,進化到必須能夠感知、推理,並以毫秒級精確度作出反應嘅自主 Physical AI 系統 。
不過,將呢啲 AI 模型規模化部署,一路以嚟都係既高度訂製又昂貴嘅事。直至目前為止,大多數生產管線都將客戶鎖死喺過度配置、雙運算晶片嘅方案上,又貴買又難維護 。
Intel 邊緣運算事業群副總裁 Dan Rodriguez 表示:「Physical AI 模型正在顛覆機械人領域,但零碎嘅軟件疊棧同每個機械人獨立訂製整合嘅做法,拖慢咗部署嘅步伐。憑住 Intel Core Ultra Series 3 同 OpenVINO Physical AI,我哋提供咗一條統一、開放而且可擴展嘅路徑,由 AI 實驗直達生產級嘅機械人。」