華為雲 Agentic Cloud：由 AI 集群到企業智能體

企業要用 AI 智能體處理長時間任務，問題唔只係有冇足夠算力：系統仲要記得任務進度、搵到合適模型，出錯時亦要恢復運作。華為雲在 2026 年 9 月 18 日上海舉行的華為全聯接大會上，將這些需要整合為 Agentic Cloud，定位為建構及運行企業智能體的一整套雲端服務，而唔係單一晶片發布。24

由底層運算到智能體應用，各層做啲乜？

• **Agentic Infra：運作底座。**華為以更高效處理 token（模型處理文字等內容的基本單位）、加強記憶、協調一般運算與 AI 運算，以及安全可靠地運作，概括這套基礎設施。華為稱已服務超過 3,500 個客戶；這是其公布的客戶數，唔代表每個客戶都用上今次提及的全部組件。422
• **AI Cluster Service（AICS）：託管算力。**這項以昇騰為基礎的集群服務支援模型訓練與推理。華為稱，憑藉運作狀態監察及五級快速恢復機制，雲上訓練可穩定運行 40 日，故障可在 10 分鐘內恢復；又稱經調度、快取和算法優化後，token 吞吐量較上一代算力提高 20%。這些都是華為公布的表現數據。服務雖已宣布面向全球推出，但預定在 2026 年 9 月 30 日於中國市場商用、11 月 30 日於海外市場商用，唔好將發布日當成商用日。2422
• **Context Memory Storage（CMS）：保存任務脈絡。**智能體處理長時間任務時，需要儲存並讀取之前的資訊。華為稱 CMS 提供 PB 級儲存空間及 TB 級記憶資料高速讀取；與其所稱的同類產品相比，容量達兩倍、讀取效能高 50%。目前提供的資料未有獨立測試結果核實這些比較。1722
• **AgentArts 與 openJiuwen：開發及管理智能體。**華為稱企業級 AgentArts 已服務超過 100 家企業；開源的 openJiuwen 則主打多智能體協作和長時間運作。華為亦以金融機構為例，說明平台可用於開發、運行、管理及管治智能體；但這個用途說明，並不能證明個別客戶的部署成效。42135
• **Agentic MaaS 與 Industry AI Foundry：模型及可重用資產。**MaaS 即「模型即服務」，讓開發者毋須逐一自行部署模型；華為在會上亦展示 MiniMax 的多模態模型。Industry AI Foundry 則提供可重用的行業資產。華為稱平台已有超過 1,000 項資產、落地項目超過 1,000 個，並新增政務智能及 AI 硬件專區。這些是公司公布的總數，唔等於每項資產都已成為正式運作的智能體。41922

採用數字與合作版本，要點睇？

除上述華為數字外，同期報道指，華為與中軟國際、軟通動力、北明軟件合作推出 openJiuwen 夥伴商用版本；openJiuwen 的 Star 數超過 5 萬、下載量突破 329 萬。報道亦指 AgentArts 計劃於 12 月 30 日開始在海外商用。不過，所提供的華為公告未有交代夥伴版本的功能、價格或具體客戶部署，不能單憑這則報道推斷。424

同昇騰新晶片路線圖有咩分別？

Agentic Cloud 講的是雲端服務點樣支撐智能體長期運作：算力調度與故障恢復、任務記憶、模型取用、開發工具，以至行業資產。另一邊廂，昇騰路線圖談的是未來處理器及運算系統：華為預定 2027 年第一季推出昇騰 960DT、同年第三季推出 960PR，之後分別於 2028 年及 2029 年推出昇騰 970 和 980。兩者可能相互支撐，但唔應將未來晶片的時間表，當成 9 月 18 日這批雲服務已全面商用的證據。2427