第二層是 DME Omni‑Dataverse,屬於統一數據管理平台。
它的功能包括:
第三層主要負責 AI 模型的部署與推理運行。
兩個核心技術包括:
這個平台可以配合 ModelEngine,把 AI 模型轉化為可執行業務任務的 AI Agent。例如:
最上層是 數據安全與韌性。
華為將其定位為 AI 數據中心的防護機制,主要包括:
華為同時公布了幾個平台性能數據:
需要注意的是,這些數據主要來自廠商測試或特定工作負載情境,未必代表所有 AI 工作場景。
華為亦提到部分企業已開始使用其數據中心基礎設施。
華為這次推出的方案,其實反映整個 AI 產業的一個趨勢:垂直整合的 AI 基礎設施。
過去企業通常需要分開部署:
而現在愈來愈多供應商嘗試把這些能力整合成 單一 AI 平台,方便企業直接運行:
如果這種架構被企業廣泛採用,未來 AI 數據中心很可能會變成一種 由數據、模型與 AI Agent 緊密整合的運算平台。
Comments
0 comments