香港研資局破紀錄撥4.78億 資助12大學科研 AI數據中心慳電20%成焦點

破紀錄撥款 城大港大理大成大贏家

RGC今輪一共資助12個項目——四個屬於AoE計劃（總額1.58億，比上年增加近10%）、八個屬於TRS計劃（總額3.2億）。參與大學仲要以配對方式投入最少7,800萬，令成個研究投資總規模達到約5.56億 。RGC主席唐偉章教授話，今輪超過三分一嘅入選項目都涉及AI應用，顯示局方積極配合國家發展策略同香港推動創科經濟嘅方向 。

城市大學表現最標青，總共拎到約1.45億資助，三個旗艦項目獲批，係該校喺呢兩個計劃嘅歷來最佳成績 。香港大學就拎到約1.19億，理工大學有1.07億 。理大尤其搶眼，一共四個項目獲批，總額超過1.24億，其中兩個係跨學科AI項目 。科技大學同中文大學都有參與多個項目，科大同理大仲有合作推動可持續AI數據中心嘅研究 。

AI項目大晒冷：供電效率、綠色燃料、風險管理

喺12個獲批項目當中，有四個明確涵蓋人工智能應用，範圍包括醫療、綠色科技、智能製造同商業風險管理 。其中最受關注嘅係針對AI數據中心用電量大嘅研究。

3D集成供電：每年慳電量等於30座核電站

香港計劃緊起嘅超級運算中心，預計2032年落成後會成為全港最大嘅單一電力用戶 。數據中心嘅用電量一直上升，預計到2030年會佔全港用電量嘅8% 。港大電機與計算機工程系汪涵教授團隊嘅項目「面向先進AI算力芯片模組的三維集成供電技術」，獲批約4,988萬撥款，目標係將AI數據中心嘅用電量降低最多20% 。

汪涵教授話：「大家成日話AI發展嘅核心係算力，但算力嘅極限在於電力。」目前數據中心嘅供電效率大約得75%，換句話講，有四分之一嘅電喺到達AI芯片之前就已經浪費咗 。團隊嘅方案係用3D集成技術，將電流傳輸距離由而家嘅20至30厘米縮短到毫米級別，令供電效率提升到90至95% 。如果呢項技術可以全球應用，汪涵估計每年可以慳到相當於約30座核電站嘅發電量 。

其他AI相關獲批項目

• 智能人工光合作用（理大主導，約4,883萬）——用AI引導預測，加速綠色燃料研發 。
• 香港企業AI風險管理（理大主導，約1,084萬）——為企業管治開發AI風險管理框架 。
• 智能製造中心（理大主導，約4,788萬）——用多學科生成式AI模型做實時協作決策 。
• 策略專題資助嘅AI項目——包括用AI改善長者情緒健康嘅「RADIANCE」系統，同埋針對柏金遜症管理嘅個人化多模態AI平台 。

香港AI科研新方向

今次撥款清楚表明香港正積極將AI定位為科研生態嘅核心。唐偉章教授話，局方暫時冇打算將AI拆分做獨立嘅資助類別，但會繼續評估係咪需要調整 。從獲批項目可以見到，實用性高、影響力大嘅領域——能源效益、綠色科技、醫療、風險管理——最易吸引到大額資助。對於研究機構嚟講，呢個趨勢都提供咗一個好明確嘅訊號：將AI同實際應用結合，尤其係能源、製造同健康相關嘅項目，將會係未來爭取資源嘅關鍵。