換句話講,AI計算需求喺短短兩年內暴增幾百倍。
呢啲運算量來自多個產品同平台,包括:
Pichai嘅重點係:投資增加,其實係因為需求增長得更快。
為咗證明AI成本會逐步下降,Google喺I/O亦推出新模型 Gemini 3.5 Flash。
呢個版本主打兩個賣點:
Google希望用呢類模型吸引更多開發者同企業採用AI服務。
Pichai認為,隨住模型、晶片同部署系統持續改進,同一套基礎設施未來可以提供遠多於今日嘅AI能力。
呢正正係科技史多次出現嘅情況——例如互聯網、雲計算甚至早期電腦產業。
不過,即使對AI前景樂觀,Pichai都承認產業仍然面對現實限制。
其中最明顯包括:
隨住大型AI模型需要更多GPU與專用晶片,能源與運算能力已經成為整個行業嘅關鍵瓶頸。
有趣嘅係,Pichai而家嘅態度比 2025年明顯更積極。
喺2025年接受BBC訪問時,佢曾經提醒市場:
但到2026年,佢嘅重點轉向另一個訊息:
佢並無否認風險存在,但認為長遠來看,AI帶來嘅價值足以支撐而家嘅投資規模。
Google嘅投資並唔孤單。整個科技行業都正投入巨額資金建設AI基礎設施,包括:
Pichai喺I/O 2026想傳達嘅核心訊息其實好簡單:
當一個新計算時代開始,基建成本往往先爆升;真正嘅回報,會喺效率革命出現之後。
換句話講,AI計算需求喺短短兩年內暴增幾百倍。
呢啲運算量來自多個產品同平台,包括:
Pichai嘅重點係:投資增加,其實係因為需求增長得更快。
為咗證明AI成本會逐步下降,Google喺I/O亦推出新模型 Gemini 3.5 Flash。
呢個版本主打兩個賣點:
Google希望用呢類模型吸引更多開發者同企業採用AI服務。
Pichai認為,隨住模型、晶片同部署系統持續改進,同一套基礎設施未來可以提供遠多於今日嘅AI能力。
呢正正係科技史多次出現嘅情況——例如互聯網、雲計算甚至早期電腦產業。
不過,即使對AI前景樂觀,Pichai都承認產業仍然面對現實限制。
其中最明顯包括:
隨住大型AI模型需要更多GPU與專用晶片,能源與運算能力已經成為整個行業嘅關鍵瓶頸。
有趣嘅係,Pichai而家嘅態度比 2025年明顯更積極。
喺2025年接受BBC訪問時,佢曾經提醒市場:
但到2026年,佢嘅重點轉向另一個訊息:
佢並無否認風險存在,但認為長遠來看,AI帶來嘅價值足以支撐而家嘅投資規模。
Google嘅投資並唔孤單。整個科技行業都正投入巨額資金建設AI基礎設施,包括:
Pichai喺I/O 2026想傳達嘅核心訊息其實好簡單:
當一個新計算時代開始,基建成本往往先爆升;真正嘅回報,會喺效率革命出現之後。