以下整理 Gemini Omni 嘅重點:功能、同 Veo 嘅分別、實際可以做到啲咩、推出平台,以及 Google 點樣配合 SynthID 做 AI 內容識別。
Gemini Omni 係一個 多模態生成模型家族(multimodal generative model)。Google 形容佢係將 Gemini 嘅推理能力 同 生成式媒體模型 結合起嚟。
推出初期主要做 影片生成:
Google 表示,Omni 嘅模型設計目標係改善影片生成嘅 動作、物理效果同物件互動,令畫面更加自然同連貫。
目前主要輸出係影片,但 Google 已經透露,未來版本會逐步加入 圖片同文字生成 等能力。
喺 Gemini Omni 之前,Google 嘅主要影片生成模型係 Veo。
兩者最大分別係設計定位。
Veo:
Gemini Omni:
換句話講,Google 係將之前分散喺唔同工具(例如 Veo 等媒體模型)嘅能力整合成 一個基礎模型平台。
咁做嘅好處係:AI 可以同時理解唔同媒體之間嘅關係,例如用參考圖片、語音指示同影片素材一齊生成內容。
Gemini Omni Flash 係 Omni 系列第一個正式推出嘅模型。
佢支援喺 同一個提示(prompt)入面混合多種輸入:
之後系統會生成 真實感較高嘅影片,而且可以再用自然語言繼續修改內容。
Google 示範過幾個典型用法,例如:
模型亦嘗試更好理解 物件移動、重力同互動,令生成影片嘅物理表現更合理。
Google 由 2026 年 5 月 19 日(I/O keynote 當日) 開始推出 Gemini Omni Flash。
首批支援平台包括:
喺 Gemini 生態入面,Omni 功能同 Google AI 訂閱計劃綁定。
支援方案包括:
越高級嘅方案通常會有 更高使用上限同更進階功能。
Google 同時喺 I/O 2026 推出一個 每月 100 美元嘅 AI Ultra 訂閱方案,主要針對開發者同高階創作者,需要更高運算資源。
隨住生成式 AI 越來越強,Google 亦同步推動 內容透明度工具。
核心技術叫 SynthID。
SynthID 係一種 隱形數碼水印技術,會嵌入喺 AI 生成內容入面,包括:
呢啲水印 人眼睇唔到,但軟件可以識別,用來驗證內容是否 AI 生成。
喺 I/O 2026,Google 宣布幾項重要擴展。
Google 會喺 Google Search 同 Chrome 瀏覽器加入識別工具,幫用戶判斷網上圖片是否 AI 生成或被 AI 修改。
Google 亦宣布多間科技公司開始使用 SynthID,例如:
目標係建立一個 跨公司嘅 AI 內容識別標準。
Google 仲推出 SynthID Detector 網站工具。
用戶可以上傳圖片、影片、聲音或文字,系統會檢查當中是否包含 SynthID 水印,協助記者、研究人員或平台驗證內容來源。
Gemini Omni 代表 AI 媒體生成方向嘅一個重大轉變。
過去 AI 工具通常分開:
Google 而家嘅策略係建立 統一多模態模型,一個系統同時理解同生成唔同媒體。
目前第一步係 多輸入生成影片,但長遠目標係:
任何輸入 → 任何輸出。
同時,Google 亦將呢類生成能力同 **水印同檢測系統(SynthID)**配合,希望減低 AI 假內容同 deepfake 帶來嘅風險。