呢個做法嘅重點係:驗證功能會出現喺你第一次見到圖片嘅地方,而唔需要額外下載工具或用專門軟件。用戶可以更快判斷圖片係 AI 合成、經 AI 修改,定係由相機拍攝。
Google 表示,呢類內容透明度工具會逐步擴展到 Search、Gemini、Chrome、Pixel 裝置同 Google Cloud 等產品,因為生成式媒體正變得愈來愈普及。
喺 Search 推出之後,Google 亦計劃將相同功能帶到 Chrome 瀏覽器。
到時候,用戶喺瀏覽任何網站圖片時,都可以直接檢查:
換句話講,呢個功能唔只限於 Google 自家產品,而係會成為 整個上網體驗入面嘅一個工具。
整個系統嘅核心技術之一係 SynthID。呢個係 Google 幾年前推出嘅數碼水印技術,用嚟標記 AI 生成內容。
SynthID 會喺圖片、音訊或影片入面加入 肉眼睇唔到嘅訊號。呢啲水印唔會影響內容本身,但之後可以被驗證工具識別。
當用戶喺 Search 或 Chrome 檢查圖片時,系統就會掃描呢啲訊號,判斷圖片是否由使用 SynthID 嘅 AI 系統生成或修改。
Google 表示,SynthID 已經整合到多個生成媒體工具之中,並且已為大量 AI 生成內容加入水印。
不過 SynthID 只適用於使用 Google 水印技術嘅內容,並唔覆蓋整個互聯網。因此 Google 同時支援 C2PA Content Credentials。
C2PA 係一個業界開放標準,可以為媒體加入 來源 metadata,例如:
因為 C2PA 係跨平台標準,呢啲資料可以跟住內容喺不同平台、相機、編輯軟件或 AI 系統之間流通。
透過結合 SynthID 水印檢測 同 C2PA metadata,Google 嘅驗證系統可以識別兩種情況:
呢種「雙重驗證」方式,令檢測唔會只局限喺 Google 生態系統之內。
除咗消費者工具,Google 亦宣布推出 AI Content Detection API(Google Cloud)。初期主要用嚟偵測圖片入面嘅 SynthID 水印。
企業同開發者可以將呢個 API 加入自己嘅系統,例如:
隨住生成式 AI 工具愈來愈強大,製作極度逼真嘅圖片或影片已經變得容易,亦令 deepfake 同假資訊問題愈來愈嚴重。
Google 今次嘅策略唔係單純靠 AI 判斷「似唔似 AI」,而係重點放喺 內容來源(provenance)訊號:
不過呢個方法亦有一個限制:如果內容本身冇水印,或者 metadata 被移除,就可能難以驗證。
Google 喺 I/O 2026 嘅宣布,其實反映緊整個科技行業嘅一個趨勢——為數碼媒體建立 可追溯來源系統。
如果未來相機、AI 工具、編輯軟件同平台都採用水印或 Content Credentials,用戶就可以更容易回答一個愈來愈重要嘅問題:
「呢張圖,其實係邊度嚟?」