Google 推出 Gemini 3.8 Live 同 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,兩款都係原生「語音輸入對語音輸出」模型,為即時語音代理同實時對話而設。前者主打可擴展性、成本效率、流暢對話及視覺情境理解;後者則瞄準需要背景推理嘅複雜、多步驟工作。
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最大分別:佢可以繼續講,背後亦可以繼續做嘢
最關鍵嘅新功能屬於 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。Google 表示,模型可以喺背景進行推理、規劃,並呼叫非同步工具,同時持續串流語音回應。換言之,遇到要幾秒先有結果嘅工具,代理未必需要完全停晒口等答案;它可以用自然嘅對話銜接語,令互動保持進行。
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呢個所謂「同步推理」唔只係答得快。按 Google 描述,語音生成、背景規劃及非同步工具活動可以並行:語音代理一邊解釋下一步,一邊等候資料,或者處理一個多步驟流程。實際體驗會唔會更好,仍取決於工具本身穩唔穩定、對話設計做得好唔好,以及系統講緊嘅內容係咪真係幫到用家,而唔係純粹填補沉默。
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兩個模型點樣揀?
Gemini 3.8 Live 係偏向低延遲、高流量對話場景嘅選擇。Google 將佢定位為不會因推理而引入額外延遲嘅即時語音模型,同時結合流暢對話同視覺情境理解;即係代理可配合畫面或其他視覺資料去理解對話內容。
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Google 代表亦表示,3.8 Live 支援 97 種語言,而且可喺同一段對話中切換語言。不過,開發團隊實際部署前仍應測試特定口音、語言品質、地區供應情況同效能表現。
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至於 Extended Thinking,就較適合要分析複雜資料、規劃多個步驟,或者要處理需時數秒工具呼叫嘅場景,例如較複雜嘅技術支援或流程型任務。
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基準分數可參考,但唔應該當成採購結論
發表後報道列出 Speech-to-Speech Quality Index 分數:Gemini 3.8 Live 為 76.0、Gemini 3.8 Live Extended Thinking 為 82.6,而 OpenAI 的 GPT-Live-1 在 medium effort 設定下為 81.5。
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即係喺呢個已報道比較之中,Extended Thinking 分數最高;但呢啲數字唔係獨立審計後對所有實際生產環境作出嘅總排名。要部署語音代理,仲要睇佢可否應付插話、不同語言與口音、工具呼叫準確度、高負載延遲、安全控制、可觀測性,以及每宗成功完成任務嘅總成本。基準只係一個訊號,唔代表任何一個系統必然最適合所有客服中心或助理工作流程。
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定價:要睇 Live API,唔好套用一般 Gemini 模型價目
Google 官方定價表將兩款新模型歸入 Live API。付費標準方案列明:音訊輸入為每 100 萬個 token 3.00 美元,或每分鐘 0.005 美元;音訊輸出為每 100 萬個 token 12.00 美元,或每分鐘 0.018 美元。文字輸入為每 100 萬個 token 0.75 美元;文字輸出(包括 thinking tokens)則為 4.50 美元。
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呢點好重要:其他地方見到嘅 Gemini 3.8 Flash token 價格,唔會自動等於 Live 模型收費。做預算時,應以最新 Live API 價目表同模型文件為準,再用真實通話測試;最終成本取決於輸入、輸出音訊比例、視覺情境、文字內容,以及所用工具。
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開發者、企業同一般用家喺邊度用到?
Google DeepMind 將兩款模型列為 正式全面推出(General Availability)。官方供應表顯示,兩者均可見於 Gemini app、Google AI Studio、Gemini API 及 Google Enterprise Agent Platform。
當中,Extended Thinking 亦列於 Google Search Live;而 Gemini 3.8 Live 則列於 Google Workspace。
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對開發者而言,選擇係同一個原生音訊模型家族中,揀一款側重即時流暢對話嘅版本,或揀一款較著重背景推理嘅版本。對企業而言,重點唔只係「有冇得用」,而係目標產品介面、資料控制、可用地區同整合路徑係咪符合部署需要。
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對生產級語音代理有咩意義?
Google 今次嘅競爭賣點,係將語音互動、視覺情境理解、背景推理同非同步工具整合到同一模型家族。理論上,團隊可以減少自行串接語音辨識、文字模型、工具編排同語音合成嘅工作,並且喺系統處理任務期間保持對話連續。
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GPT-Live-1 仍然係評估全雙工對話體驗時值得比較嘅選項,但單一基準比較不足以決定平台取捨。較可靠嘅評估應以真實代表性通話為本,量度插話處理、工具呼叫正確率、多語言表現、安全機制、故障復原、延遲,同埋每個完成結果嘅成本。
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有啲問題,Google 目前未講清楚
現有發布資料未能確立 Gemini 3.8 Live 或 Extended Thinking 有一套明確嘅 SynthID 音訊浮水印政策。Google 表示,SynthID 已擴展至為 Gemini app 及網頁版生成嘅文字加上浮水印並協助識別;但呢個說法並唔等於所有 Live 模型輸出嘅音訊都會有浮水印,亦未交代偵測方式或推出條款。
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同樣地,平台整合與生態系統支援變動可以好快。計劃正式部署嘅團隊,喺落實架構前應核對最新模型文件、定價、平台供應情況,以及適用服務條款。
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