GMKtec 同 Acemagic 喺柏林 IFA 2026 展出嘅 EVO-X5 Pro 同 F9A，都屬於首批採用 AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 嘅迷你工作站。呢粒處理器原代號係 Gorgon Halo；兩部機最值得留意嘅地方，並唔係有張獨立顯示卡，而係 CPU 同內置 GPU 共用一個最高 192GB 嘅高速記憶體池。

對要喺本機處理敏感文件、試驗大型語言模型（LLM），又唔想將提示詞或資料上傳雲端嘅開發者而言，呢種設計真正解決嘅係「模型放唔放得落」問題。1843

核心規格：192GB 統一記憶體先係主角

Ryzen AI Max+ PRO 495 配備 16 核 32 線程 Zen 5 CPU，最高加速時脈 5.2GHz，另有 40 組運算單元（CU）嘅 Radeon 8065S 內置顯示核心。AMD 規格列明佢支援最高 192GB、256-bit LPDDR5X-8533 記憶體；NPU 最高為 55 TOPS，整個平台則標示最高 131 AI TOPS。1343

關鍵係，呢 192GB 並非傳統「系統 RAM 加獨立 GPU 顯示記憶體」兩套資源，而係一個共享池。在支援嘅設定下，最多可撥 160GB 畀 Radeon 8065S 當作圖像記憶體使用。以 256-bit LPDDR5X-8533 計，理論記憶體頻寬約 273GB/s。33543

兩部 IFA 新機已知資料如下：

• GMKtec EVO-X5 Pro：GMKtec 確認採用 Ryzen AI Max+ PRO 495，最高 192GB 記憶體，並可將最多 160GB 分配畀 iGPU。廠方表示預計於 2026 年 10 月 開售。8
• Acemagic F9A：Acemagic 展出 F9A PRO 495，同樣支援最高 192GB 統一記憶體及 Radeon 8065S。報道指其機身約 2 公升，尺寸為 158.5 × 158.5 × 81.5mm。129

值得留意，現時公開報道未有為兩部機提供同樣完整、最終確認嘅連接埠、散熱、功耗設定及不同市場配置資料。對迷你電腦嚟講，呢啲細節絕非次要：長時間跑 AI 時，實際表現好大程度取決於散熱能力同廠方設定嘅持續功耗，而唔係只睇處理器型號。

點解 192GB 令「300B」成為可能？但只限 INT4

所謂 3,000 億參數模型（300B）能否裝得落，唔可以只睇參數數目，仲要睇量化格式同執行時額外開銷。只計模型權重大約如下：

權重格式	300B 模型原始權重大小	放入 160GB GPU 配額？
FP16	600GB	唔得
INT8	300GB	唔得
INT4	150GB（十進制）	有機會，但空間非常緊

每個參數壓縮到 4 bit 時，3,000 億個權重約佔 150GB；但呢個數字未計量化描述資料、執行期緩衝區，以及用於長上下文嘅 KV cache。因此，AMD 所講嘅 300B 級能力，實際上要依賴進取嘅量化方式、模型架構同工作負載設定。1531

換句話講，呢類系統有可能載入並運行部分約 300B 級 INT4 模型，但唔等於可以用 FP16 或 INT8 跑 300B，更唔代表一定有好高嘅逐 token 生成速度。當 160GB 分咗畀 iGPU 後，作業系統同 CPU 工作亦只剩有限資源。

至於「Qwen3.8-Flash-Next」呢個型號或示範，現有引用資料未見可靠一手證據支持，唔應當作已獨立驗證嘅基準測試或產品展示。

今代最大升級係容量，不是運算架構大換代

對比最高 128GB LPDDR5X-8000 統一記憶體嘅舊 Ryzen AI Max 300 級平台，PRO 400 將上限推到 192GB，即係增加 50%；可分配畀圖像核心嘅最大記憶體亦由 96GB 增至 160GB。11

頻寬增幅就相對溫和：256-bit LPDDR5X-8000 約為 256GB/s，LPDDR5X-8533 約為 273GB/s，理論上只高約 6.6%。CPU 仍然係 16 核 Zen 5，旗艦 GPU 亦保留 Radeon 8065S，因此呢次主要係一次記憶體容量更新，而非整套運算架構脫胎換骨。93336

對買家而言，分別好實際：額外記憶體令更多模型可以完整留喺本機，但唔會令約 273GB/s 頻寬嘅內置 GPU，變成配備 HBM、高頻寬嘅數據中心加速卡。

邊啲其他廠商都有 192GB Gorgon Halo？

Ryzen AI Max PRO 400 系列包括 Ryzen AI Max PRO 485、490 同旗艦 Max+ PRO 495。當中 495 有 16 核 CPU 與 Radeon 8065S；較低階嘅 485、490 則採用 Radeon 8050S。1632

已公布採用相關平台嘅系統包括：

• Minisforum MS-S1 MAX P495：迷你工作站，標示最高 192GB LPDDR5X 統一記憶體，最多 160GB 可撥作 VRAM。34
• Framework Desktop：緊湊型桌面機配置 PRO 495、192GB 記憶體，標示頻寬為 273GB/s，最多 160GB 可供 iGPU 使用。1433
• Lenovo ThinkCentre X Ultra：報道指最高可配 PRO 495，但記憶體上限較低，為 128GB，最多 96GB 為圖像記憶體；預計 2026 年 11 月出貨，起售價預計為 3,669 美元。34

值唔值得買？先問自己重視容量定速度

192GB Gorgon Halo 迷你工作站較適合作為本機推論及開發設備：例如測試量化 LLM、處理私密文件工作流程，或離線開發 AI 應用。對於重視資料唔離開自己部機、又想避免租用雲端 GPU 或砌大型多 GPU 工作站嘅團隊，佢提供咗一個新選項。

不過限制亦要睇清楚。共享記憶體 Radeon iGPU 約 273GB/s 嘅頻寬，與採用 HBM、頻寬高得多嘅高階加速卡根本係兩回事。55 TOPS NPU 指標亦唔可以直接當成大型 LLM 生成速度；軟件堆疊、GPU 執行路徑、模型格式、上下文長度及持續供電設定，都會左右實際結果。135

價錢同樣係門檻。報道指 Acemagic 打算喺 2026 年 9 月透過自家商店及 Amazon，以 8,000 歐元推出 192GB／2TB F9A；呢個應視為報道中嘅計劃定價，而唔係已獲驗證嘅實際零售成交價。6

總結而言，EVO-X5 Pro 同 F9A 展示咗迷你 AI 工作站嘅走向：靠更大統一記憶體，將更大嘅量化模型留喺一部桌面小機入面。真正應該問嘅問題唔係部機有冇寫「支援 300B」，而係：你打算跑邊個量化模型、用幾長 context，以及可接受幾慢嘅生成速度。

GMKtec 同 Acemagic 喺柏林 IFA 2026 展出嘅 EVO-X5 Pro 同 F9A，都屬於首批採用 AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 嘅迷你工作站。呢粒處理器原代號係 Gorgon Halo；兩部機最值得留意嘅地方，並唔係有張獨立顯示卡，而係 CPU 同內置 GPU 共用一個最高 192GB 嘅高速記憶體池。

對要喺本機處理敏感文件、試驗大型語言模型（LLM），又唔想將提示詞或資料上傳雲端嘅開發者而言，呢種設計真正解決嘅係「模型放唔放得落」問題。1843

核心規格：192GB 統一記憶體先係主角

Ryzen AI Max+ PRO 495 配備 16 核 32 線程 Zen 5 CPU，最高加速時脈 5.2GHz，另有 40 組運算單元（CU）嘅 Radeon 8065S 內置顯示核心。AMD 規格列明佢支援最高 192GB、256-bit LPDDR5X-8533 記憶體；NPU 最高為 55 TOPS，整個平台則標示最高 131 AI TOPS。1343

關鍵係，呢 192GB 並非傳統「系統 RAM 加獨立 GPU 顯示記憶體」兩套資源，而係一個共享池。在支援嘅設定下，最多可撥 160GB 畀 Radeon 8065S 當作圖像記憶體使用。以 256-bit LPDDR5X-8533 計，理論記憶體頻寬約 273GB/s。33543

兩部 IFA 新機已知資料如下：

• GMKtec EVO-X5 Pro：GMKtec 確認採用 Ryzen AI Max+ PRO 495，最高 192GB 記憶體，並可將最多 160GB 分配畀 iGPU。廠方表示預計於 2026 年 10 月 開售。8
• Acemagic F9A：Acemagic 展出 F9A PRO 495，同樣支援最高 192GB 統一記憶體及 Radeon 8065S。報道指其機身約 2 公升，尺寸為 158.5 × 158.5 × 81.5mm。129

值得留意，現時公開報道未有為兩部機提供同樣完整、最終確認嘅連接埠、散熱、功耗設定及不同市場配置資料。對迷你電腦嚟講，呢啲細節絕非次要：長時間跑 AI 時，實際表現好大程度取決於散熱能力同廠方設定嘅持續功耗，而唔係只睇處理器型號。

點解 192GB 令「300B」成為可能？但只限 INT4

所謂 3,000 億參數模型（300B）能否裝得落，唔可以只睇參數數目，仲要睇量化格式同執行時額外開銷。只計模型權重大約如下：

權重格式	300B 模型原始權重大小	放入 160GB GPU 配額？
FP16	600GB	唔得
INT8	300GB	唔得
INT4	150GB（十進制）	有機會，但空間非常緊

每個參數壓縮到 4 bit 時，3,000 億個權重約佔 150GB；但呢個數字未計量化描述資料、執行期緩衝區，以及用於長上下文嘅 KV cache。因此，AMD 所講嘅 300B 級能力，實際上要依賴進取嘅量化方式、模型架構同工作負載設定。1531

換句話講，呢類系統有可能載入並運行部分約 300B 級 INT4 模型，但唔等於可以用 FP16 或 INT8 跑 300B，更唔代表一定有好高嘅逐 token 生成速度。當 160GB 分咗畀 iGPU 後，作業系統同 CPU 工作亦只剩有限資源。

至於「Qwen3.8-Flash-Next」呢個型號或示範，現有引用資料未見可靠一手證據支持，唔應當作已獨立驗證嘅基準測試或產品展示。

今代最大升級係容量，不是運算架構大換代

對比最高 128GB LPDDR5X-8000 統一記憶體嘅舊 Ryzen AI Max 300 級平台，PRO 400 將上限推到 192GB，即係增加 50%；可分配畀圖像核心嘅最大記憶體亦由 96GB 增至 160GB。11

頻寬增幅就相對溫和：256-bit LPDDR5X-8000 約為 256GB/s，LPDDR5X-8533 約為 273GB/s，理論上只高約 6.6%。CPU 仍然係 16 核 Zen 5，旗艦 GPU 亦保留 Radeon 8065S，因此呢次主要係一次記憶體容量更新，而非整套運算架構脫胎換骨。93336

對買家而言，分別好實際：額外記憶體令更多模型可以完整留喺本機，但唔會令約 273GB/s 頻寬嘅內置 GPU，變成配備 HBM、高頻寬嘅數據中心加速卡。

邊啲其他廠商都有 192GB Gorgon Halo？

Ryzen AI Max PRO 400 系列包括 Ryzen AI Max PRO 485、490 同旗艦 Max+ PRO 495。當中 495 有 16 核 CPU 與 Radeon 8065S；較低階嘅 485、490 則採用 Radeon 8050S。1632

已公布採用相關平台嘅系統包括：

• Minisforum MS-S1 MAX P495：迷你工作站，標示最高 192GB LPDDR5X 統一記憶體，最多 160GB 可撥作 VRAM。34
• Framework Desktop：緊湊型桌面機配置 PRO 495、192GB 記憶體，標示頻寬為 273GB/s，最多 160GB 可供 iGPU 使用。1433
• Lenovo ThinkCentre X Ultra：報道指最高可配 PRO 495，但記憶體上限較低，為 128GB，最多 96GB 為圖像記憶體；預計 2026 年 11 月出貨，起售價預計為 3,669 美元。34

值唔值得買？先問自己重視容量定速度

192GB Gorgon Halo 迷你工作站較適合作為本機推論及開發設備：例如測試量化 LLM、處理私密文件工作流程，或離線開發 AI 應用。對於重視資料唔離開自己部機、又想避免租用雲端 GPU 或砌大型多 GPU 工作站嘅團隊，佢提供咗一個新選項。

不過限制亦要睇清楚。共享記憶體 Radeon iGPU 約 273GB/s 嘅頻寬，與採用 HBM、頻寬高得多嘅高階加速卡根本係兩回事。55 TOPS NPU 指標亦唔可以直接當成大型 LLM 生成速度；軟件堆疊、GPU 執行路徑、模型格式、上下文長度及持續供電設定，都會左右實際結果。135

價錢同樣係門檻。報道指 Acemagic 打算喺 2026 年 9 月透過自家商店及 Amazon，以 8,000 歐元推出 192GB／2TB F9A；呢個應視為報道中嘅計劃定價，而唔係已獲驗證嘅實際零售成交價。6

總結而言，EVO-X5 Pro 同 F9A 展示咗迷你 AI 工作站嘅走向：靠更大統一記憶體，將更大嘅量化模型留喺一部桌面小機入面。真正應該問嘅問題唔係部機有冇寫「支援 300B」，而係：你打算跑邊個量化模型、用幾長 context，以及可接受幾慢嘅生成速度。