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劉威：中國可能輸咗大模型競賽，但 AI 戰局仲未定

前騰訊 AI 科學家劉威認為，中國在大型語言模型（LLM）競賽暫時落後，原因是很多發展仍然以追趕海外突破為主。[2] 他所講的 AI「範式」是指能夠改變整個產業運作方式的突破，例如 ChatGPT 或 AI 編程工具，會改變用戶行為與工作流程。[2] 劉威 2024 年離開騰訊混元團隊後創立 AI 視頻公司 Video Rebirth，專注於「世界模型」與高真實度影片生成，希望開拓下一個 AI 技術方向。[20][23]

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重點

前騰訊 AI 科學家劉威認為，中國在大型語言模型（LLM）競賽暫時落後，原因是很多發展仍然以追趕海外突破為主。[2]
他所講的 AI「範式」是指能夠改變整個產業運作方式的突破，例如 ChatGPT 或 AI 編程工具，會改變用戶行為與工作流程。[2]
劉威 2024 年離開騰訊混元團隊後創立 AI 視頻公司 Video Rebirth，專注於「世界模型」與高真實度影片生成，希望開拓下一個 AI 技術方向。[20][23]

Conceptual illustration of the global AI race and paradigm shifts in artificial intelligence — What did former Tencent AI lead Liu Wei say about why China is currently losing the large language model (LLM) race, what he means by the neIndustry debates about the AI race increasingly focus on who will create the next paradigm shift beyond today’s large language models.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did former Tencent AI lead Liu Wei say about why China is currently losing the large language model (LLM) race, what he means by the ne. Article summary: Liu Wei’s argument is basically that China is behind in LLMs because it is still mostly following a path set elsewhere, while the leaders are creating the next breakthrough pattern themselves. He says China can still win. Topic tags: general, education, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "5 hours ago - A distinguished scientist at the Shenzhen-based company, Liu was also head of its Hunyuan team, the firm’s foundational model development unit for the generative AI e" source context "China is losing the LLM race but it can still win in AI, ex-Tencent AI lead says - ChinaTechNews.com" Ref
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人工智能研究員**劉威（Liu Wei）**曾是騰訊的傑出科學家，也是公司混元（Hunyuan）大模型團隊的重要技術負責人。他最近對全球 AI 競賽作出一個相當直接的判斷：中國目前在大型語言模型（LLM）領域其實是落後的。

但在他看來，這並不代表整場 AI 競賽已經輸掉。真正的關鍵，是誰能夠創造下一個技術「範式」（paradigm）。

為何劉威認為中國正輸緊 LLM 競賽

劉威指出，問題不只是模型能力差距，而是發展策略。

他認為，中國不少 AI 產品其實是沿着海外已經開創的方向發展，例如模仿 ChatGPT 類型的聊天助手。這種策略可以追趕，但很難成為真正的領導者。

原因在於：

如果一個國家只是追隨現有技術路線，一旦領先者推出新的突破，整個競爭格局就會再次被改寫。

劉威形容這種情況相當直接：在 AI 時代，做技術跟隨者就像腳下的地毯隨時被人抽走。

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「劉威：中國可能輸咗大模型競賽，但 AI 戰局仲未定」的簡短答案是什麼？

前騰訊 AI 科學家劉威認為，中國在大型語言模型（LLM）競賽暫時落後，原因是很多發展仍然以追趕海外突破為主。[2]

首先要驗證的關鍵點是什麼？

前騰訊 AI 科學家劉威認為，中國在大型語言模型（LLM）競賽暫時落後，原因是很多發展仍然以追趕海外突破為主。[2] 他所講的 AI「範式」是指能夠改變整個產業運作方式的突破，例如 ChatGPT 或 AI 編程工具，會改變用戶行為與工作流程。[2]

接下來在實務上我該做什麼？

劉威 2024 年離開騰訊混元團隊後創立 AI 視頻公司 Video Rebirth，專注於「世界模型」與高真實度影片生成，希望開拓下一個 AI 技術方向。[20][23]

來源

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劉威：中國可能輸咗大模型競賽，但 AI 戰局仲未定

前騰訊 AI 科學家劉威認為，中國在大型語言模型（LLM）競賽暫時落後，原因是很多發展仍然以追趕海外突破為主。[2] 他所講的 AI「範式」是指能夠改變整個產業運作方式的突破，例如 ChatGPT 或 AI 編程工具，會改變用戶行為與工作流程。[2] 劉威 2024 年離開騰訊混元團隊後創立 AI 視頻公司 Video Rebirth，專注於「世界模型」與高真實度影片生成，希望開拓下一個 AI 技術方向。[20][23]

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前騰訊 AI 科學家劉威認為，中國在大型語言模型（LLM）競賽暫時落後，原因是很多發展仍然以追趕海外突破為主。[2]
他所講的 AI「範式」是指能夠改變整個產業運作方式的突破，例如 ChatGPT 或 AI 編程工具，會改變用戶行為與工作流程。[2]
劉威 2024 年離開騰訊混元團隊後創立 AI 視頻公司 Video Rebirth，專注於「世界模型」與高真實度影片生成，希望開拓下一個 AI 技術方向。[20][23]

Conceptual illustration of the global AI race and paradigm shifts in artificial intelligence — What did former Tencent AI lead Liu Wei say about why China is currently losing the large language model (LLM) race, what he means by the neIndustry debates about the AI race increasingly focus on who will create the next paradigm shift beyond today’s large language models.
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人工智能研究員**劉威（Liu Wei）**曾是騰訊的傑出科學家，也是公司混元（Hunyuan）大模型團隊的重要技術負責人。他最近對全球 AI 競賽作出一個相當直接的判斷：中國目前在大型語言模型（LLM）領域其實是落後的。

但在他看來，這並不代表整場 AI 競賽已經輸掉。真正的關鍵，是誰能夠創造下一個技術「範式」（paradigm）。

為何劉威認為中國正輸緊 LLM 競賽

劉威指出，問題不只是模型能力差距，而是發展策略。

他認為，中國不少 AI 產品其實是沿着海外已經開創的方向發展，例如模仿 ChatGPT 類型的聊天助手。這種策略可以追趕，但很難成為真正的領導者。

原因在於：

如果一個國家只是追隨現有技術路線，一旦領先者推出新的突破，整個競爭格局就會再次被改寫。

劉威形容這種情況相當直接：在 AI 時代，做技術跟隨者就像腳下的地毯隨時被人抽走。

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「劉威：中國可能輸咗大模型競賽，但 AI 戰局仲未定」的簡短答案是什麼？

前騰訊 AI 科學家劉威認為，中國在大型語言模型（LLM）競賽暫時落後，原因是很多發展仍然以追趕海外突破為主。[2]

首先要驗證的關鍵點是什麼？

前騰訊 AI 科學家劉威認為，中國在大型語言模型（LLM）競賽暫時落後，原因是很多發展仍然以追趕海外突破為主。[2] 他所講的 AI「範式」是指能夠改變整個產業運作方式的突破，例如 ChatGPT 或 AI 編程工具，會改變用戶行為與工作流程。[2]

接下來在實務上我該做什麼？

劉威 2024 年離開騰訊混元團隊後創立 AI 視頻公司 Video Rebirth，專注於「世界模型」與高真實度影片生成，希望開拓下一個 AI 技術方向。[20][23]

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