人工智能研究員**劉威(Liu Wei)**曾是騰訊的傑出科學家,也是公司混元(Hunyuan)大模型團隊的重要技術負責人。他最近對全球 AI 競賽作出一個相當直接的判斷:中國目前在大型語言模型(LLM)領域其實是落後的。
但在他看來,這並不代表整場 AI 競賽已經輸掉。真正的關鍵,是誰能夠創造下一個技術「範式」(paradigm)。 ![]()
為何劉威認為中國正輸緊 LLM 競賽
劉威指出,問題不只是模型能力差距,而是發展策略。
他認為,中國不少 AI 產品其實是沿着海外已經開創的方向發展,例如模仿 ChatGPT 類型的聊天助手。這種策略可以追趕,但很難成為真正的領導者。 ![]()
原因在於:
如果一個國家只是追隨現有技術路線,一旦領先者推出新的突破,整個競爭格局就會再次被改寫。
劉威形容這種情況相當直接:在 AI 時代,做技術跟隨者就像腳下的地毯隨時被人抽走。 ![]()
換句話說,問題不只是某一代模型輸贏,而是產業方向本身往往由別人決定。
什麼是 AI 的「範式轉移」?
劉威在多次訪問中都提到「範式」(paradigm)這個詞。在 AI 研究語境中,它指的不是單純性能提升,而是改變整個技術和產品形態的突破。 ![]()
近年幾個典型例子包括:
- ChatGPT:將大型語言模型變成大眾可用的對話式工具,幾億人直接與 AI 對話。
- AI 編程工具(例如 Claude Code 類系統):改變開發者寫程式的方式。
這些突破的重要性不在於 benchmark 分數,而在於它們:
- 改變用戶習慣
- 改變工作流程
- 重新塑造整個產業的重心
Comments
0 comments