在2026年7月1日於新加坡舉行的亞洲銀行與金融及Insurance Asia峰會上,銀行業高層提出一個清晰訊息:有AI技術,並不代表銀行就能成功擴大應用;管治和領導,才會左右AI能否負責任地落地。
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峰會報道指,AI已在合規、營運和客戶服務等範疇展現用途。銀行接下來要面對的,是如何在擴大部署的同時,維持清晰問責。
30不過,現有資料並非完整會議紀錄,未足以逐一還原各位講者的詳細發言。
由試驗走向負責任地擴大應用
銀行要做的,不只是增加零散的AI試驗,而是思考如何將AI納入更廣泛的日常運作,同時顧及風險和責任。世界經濟論壇對金融服務業的指引亦將AI視為領導層的策略議題:重點已由試點轉向在企業內負責任地擴大應用,並要求領導者了解AI的可能性,再為其使用方向定調。
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這亦說明,擴大應用AI不單是技術決策,也是機構管理上的選擇。領導層要決定AI適合用在哪些地方、如何監督其使用,以及由誰承擔最終責任。
管治不是擴大應用的絆腳石
問責之所以重要,是因為管治不足可能帶來直接和間接成本。Deloitte指出,銀行面對的風險包括財務損失、監管風險、聲譽受損,以及策略執行放慢;若管治責任不清晰,領導層亦可能對擴大AI應用有所顧慮。
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因此,對金融機構而言,管治既是管理風險的基礎,也有助建立信心,讓AI應用可以更有把握地擴展。峰會報道所呈現的核心訊息是:單靠技術,並不足以支撐負責任的規模化應用。
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現有報道證實了甚麼、又未能證實甚麼?
峰會報道列出的參與者包括ING、Maybank Singapore、Green Link Digital Bank的代表,以及Prudential Assurance Company Singapore前首席策略及轉型總監Sherwin Siregar。
5活動資料則確認,峰會於2026年7月1日在新加坡舉行。
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目前提供的報道支持「管治和領導是擴大AI應用關鍵」這個大方向,但不足以核實問題中提及的每項細節。尤其是,現有資料未能確認個別講者曾否談及反洗錢(AML)、認識你的客戶(KYC)、交易監察、可持續發展評估、人類與AI如何分工、員工影響,或部署後持續監察等內容。
報道亦欠缺足夠背景,無法獨立核實「95%生成式AI開支沒有帶來業務成果」這項據稱來自MIT研究的說法,或其研究歸屬。因此,根據現有資料,不應將這個數字重述為已確認的峰會結論。