馬斯克警告：2027年AI晶片或面臨至少15吉瓦電力短缺

AI的下一個樽頸，可能不是晶片而是電力

馬斯克在9月1日於美國北卡羅來納州教堂山舉行的G20創新部長級會議上，向各國部長提出一個明確警告：人工智能的下一個硬樽頸，未必是先進晶片，而是能否及時取得足夠、穩定而可靠的電力。

他引用業界預測稱，AI晶片到2027年可能面臨至少15吉瓦（GW）電力短缺。原因在於，AI晶片產量每年增長約40%至50%，但中國以外的發電量每年只增長約10%至20%。1611

馬斯克同時作出一項非常進取的經濟預測：他估計數碼AI可令全球經濟產出增加約20%至30%，即每年約2萬億至3萬億美元。這是馬斯克自己的估算，並不是國際能源署（IEA）的獨立預測。18

點解AI數據中心特別需要電力？

問題唔只係全球總共發到幾多電，而係AI數據中心需要在特定地點，持續取得大量而穩定的電力。企業除了要搶晶片，還要搶變電站、變壓器、輸電容量、規劃許可及電網接駁名額。

AI設施的規劃和興建速度，往往快過令它正式通電所需的基建。在不少地區，新設施接駁電網可能要等4至10年；相比之下，AI數據中心一般兩至三年便可完成規劃及興建。30 這個時間差意味着，伺服器可能已經裝好，但供電仍未到位。

選址亦會令問題更加複雜。數據中心通常集中在電價較低、土地充足、容易取得水源或冷卻資源、通訊網絡完善，以及政策較有利的地方。當大量數據中心集中落戶，即使全球電力市場表面上仍有容量，個別地區的電網亦可能迅速承受巨大壓力。1821

全球佔比唔算誇張，地區壓力卻可以非常大

IEA的基準情境預測，全球數據中心用電量到2030年將超過目前兩倍，升至約945太瓦時（TWh），佔全球用電量略低於3%。由2024年至2030年，數據中心用電量預計每年增長約15%，而AI是最主要的推動力。2223

不過，全球百分比容易掩蓋地方層面的難題。少數大型超大規模數據中心園區，已經可以產生相當於公用電力事業規模的需求，令電網接駁排隊時間延長，甚至拖慢其他項目。IEA估計，如果電網風險未能處理，約20%已規劃的數據中心項目可能出現延誤。23

換句話說，AI耗電量佔全球總用電量或許仍然有限，但如果需求集中在某幾個地區，就足以令當地電網、電價及基建規劃面對即時壓力。

科技公司開始自己「搵電」

面對供電不足，企業的競爭焦點正由購買處理器及租用數據中心容量，擴展到掌握更多由晶片轉化成可用運算能力所需的基建。

SpaceX：自行製造燃氣渦輪零件

馬斯克表示，SpaceX計劃自行製造燃氣渦輪的關鍵零件，包括葉片及導流葉片，目標是應對設備供應樽頸，並加快為AI基建部署可調度的發電能力。3839

這反映AI供應鏈正由以晶片為中心，轉變成同時依賴燃氣渦輪、燃料、變電站、輸電線路及場內發電的完整系統。自行生產部分零件或許可以縮短等待時間，但並不代表可以避開規劃審批、環境規管或燃料供應等限制。

Microsoft與Chevron：為數據中心配備專用電源

Microsoft與Chevron已同意在西德州共同發展一座鄰近數據中心的天然氣發電設施，為Microsoft數據中心園區供電，安排期長達20年。路透社報道，Chevron亦正研究在美國其他地區達成類似的數據中心供電交易。3335

專用發電可以避開部分電網接駁延誤，並在運算負荷附近提供較穩定的電力。不過，天然氣發電亦有代價，包括溫室氣體排放，以及數據中心擴張對燃料基建和監管決定的依賴。

NVIDIA：GPU要通電才有價值

NVIDIA的角色亦說明，這場競爭遠遠不止是晶片製造。GPU只有在數據中心有足夠電力及電網接駁、可以正常運作時，才真正具有商業價值。

因此，AI擴張潮正愈來愈緊密地連繫到發電、數據中心建設及電網接駁容量的投資，而不只是加快生產AI加速器。

馬斯克主張：政府要追求「能源充裕」

馬斯克促請政府把電力基建視為策略性工業產能，建設發電、輸電及數據中心的速度，必須追得上AI的發展，否則國家就可能錯過他所預期的生產力增長。

這套政策訊息亦配合美國在今次G20部長級會議上的較廣泛立場。路透社報道，美國官員敦促G20成員對AI採取較寬鬆的監管方針，避免成立新的國際監管機構。50 CNBC則報道，馬斯克呼籲政府令新活動「預設合法，而不是預設非法」。55

這種觀點將監管與基建放在同一場競爭力辯論之中：過度拖慢建設的規則，可能令AI部署速度放慢；但如果忽略實際風險，成本就可能轉嫁到工人、社區及能源系統身上。

點解G20要討論電力？

今次在教堂山舉行的會議，將AI基建放進經濟增長、科技標準及戰略競爭的更大框架。馬斯克在首日以視像方式參與，NVIDIA行政總裁黃仁勳及OpenAI行政總裁Sam Altman，亦是為期兩日會議中的重要參與者。495261

所以，電力在會議上並不只是一個普通公用事業議題，而是被視為決定一個國家能否建立AI能力、吸引數據中心，以及取得AI經濟收益的戰略資源。

馬斯克提出的15吉瓦短缺仍然只是一項預測，但背後的憂慮有獨立能源分析支持：數據中心需求正快速上升，不少地區的電網已經受壓，而連接新設施所需的基建，往往比數據中心本身更長時間才可以落成。222330

對政府而言，問題已經不只是AI業界可以生產幾多晶片，而是電力系統能否及時把可靠電力送到這些晶片，並由誰承擔新增發電、輸電及環境成本。AI競賽，可能真的正在變成一場電力競賽。