Google I/O 2026：Gemini 進入「Agent 時代」，距離 AGI 還有幾遠？

Hassabis、AGI 與「奇點」討論

部分媒體報導提到 DeepMind CEO Demis Hassabis 曾形容人類正站在「singularity（科技奇點）的山腳」。不過，現有的 keynote 來源資料並未提供完整引述或上下文，因此無法確認當時的完整說法。

但在其他近期公開演講中，Hassabis 的觀點大致一致：

• AGI（通用人工智能）可能在未來十年內出現，甚至在 2020 年代末期。
• 他亦曾表示 AGI 可能在約五年左右的時間內出現，但同時強調預測仍存在高度不確定性。

他描述目前 AI 的演變方向，是從「狹窄工具」走向能夠推理、規劃和學習的更通用系統，這亦正好與 Google 在 I/O 提到的 agentic AI 發展路線一致。

Gemini Omni：真正的多模態模型

發佈會其中一個焦點是 Gemini Omni。

Google 表示，這個模型的設計理念是 任何輸入 → 任何輸出：

• 可以從文字、圖片或其他資料輸入
• 生成影片、圖片或文字等不同媒介

目前系統會先支援 影片生成，之後再逐步加入圖片與文字輸出能力。

Google 指 Gemini Omni 結合了 Gemini 的推理能力與生成媒體模型，使 AI 對世界的理解更深入。

在 AI 研究領域，這種方向通常被稱為 「world model」——即 AI 能模擬或理解現實世界，而不只是預測文字。

Gemini 3.5 Flash：主打速度與效率

另一個重要發布是 Gemini 3.5 Flash。

有趣的是，Google 今次並沒有把最大模型作為主角，而是強調 速度與成本效率。公司表示該模型比過去版本大約快四倍，並特別適合：

• 即時 AI 應用
• 程式開發
• AI 代理系統

這反映 AI 產業一個新趨勢：不只追求模型規模，而是要能即時運行並支持互動式系統。

AI 代理全面進入 Google 產品

整場發佈會最核心的主題，其實就是 AI Agents（代理式 AI）。

Google 展示了多個例子，例如：

• 整合於產品內的個人 AI 代理
• 開發者建立自動工作流程的工具
• Daily Brief：Gemini App 內的預設代理
• Google Flow：可在用戶控制下規劃與推理複雜任務的代理

這些工具的目標，是讓 AI 可以在不同應用之間協調任務，而不是只提供答案。

Google Search 大改版：AI 為核心

Google 亦宣布重新設計 Google Search。

這次更新被部分報導稱為 Search 史上最大升級之一。新的搜尋體驗更接近 AI 對話式介面，而不再只是列出連結。

未來 Search 將更著重：

• 直接生成答案
• 提供摘要
• 在搜尋界面中完成某些操作

這亦與 Google 推動的 agentic commerce 概念相關——AI 不只是幫你找資料，而是幫你完成事情。

Gemini for Science：AI 協助科研

Google 同時推出 Gemini for Science，專門為科研人員設計。

這套工具整合多個 AI 研究能力，例如：

• Deep Think 與 Deep Research 系統
• 與 30 多個生命科學資料庫與工具整合
• 新實驗項目「Science Skills」支援代理式研究流程

Google 表示，希望利用 AI 加速生物學、醫學等領域的發現速度。

Android XR 與 AI 眼鏡

除了軟件，Google 亦再次展示對 XR（延展實境）裝置的野心。

Keynote 提到 Android XR 平台與智能眼鏡項目，並與多家公司合作，包括：

• Samsung
• XREAL

部分報導亦提到帶有音訊功能的智能眼鏡，顯示 Google 正重新佈局可穿戴裝置市場。

整體意義：AI 成為 Google 的操作層

如果只看單一產品，Google I/O 2026 的發布其實不算爆炸式。

但整體策略非常明確：

AI 正成為 Google 軟件、研究與硬件的核心操作層。

整條路線圖包括：

• 多模態 AI 模型
• 自主 AI 代理
• AI 原生搜尋
• 科學研究 AI
• XR 裝置

而從 Hassabis 等 AI 研究領袖的觀點來看，這些技術最終的長期目標，很可能就是 Artificial General Intelligence（AGI）。

不少研究者認為 AGI 可能在未來十年內出現，但具體時間仍然存在極大不確定性。

換句話說，Google I/O 2026 的重點不是某個產品，而是一個轉變：從 AI 助手，走向能夠運作整個數碼世界的 AI 系統。