Dell 於 2026 年 10 月 6 日宣布擴充 Dell AI Data Platform，重點不止是令企業數據更快送到 AI 系統，而是讓 AI 代理知道數據代表甚麼、不同資料之間有何關係，以及自己有權查看甚麼。更新亦包括 NVIDIA 加速數據處理和 PowerScale 儲存功能。Dell 公布了自家 GPU 測試結果，不過多項新功能仍要等候推出。 4042

三項新功能，為 AI 代理補上數據脈絡

Dell 加入三項互相配合的功能：統一語義層（Unified Semantic Layer）、企業知識圖譜（Enterprise Knowledge Graph），以及知識代理（Knowledge Agents）。公司表示，目標是讓應用程式和 AI 代理以較一致的方式理解企業數據。 3949

• 統一語義層： 為結構化和非結構化資料套用共通的業務定義與規則，並透過可搜尋的詞彙表，協助不同數據來源統一用詞。Dell 亦會支援客戶已有的本體（ontology），以及 NVIDIA Auto-Ontology——一個用企業數據建立知識圖譜的開源程式庫。 3550
• 企業知識圖譜： 整理企業數據之間的關係，讓 AI 代理按需要找到相關脈絡。公告提到，系統會運用中繼資料、數據沿革（lineage）和查詢紀錄，連結相關資訊；代理能取得甚麼資料，仍受存取權限限制。 3550
• 知識代理： 這些按主題設計的代理，旨在讓企業設定數據存取、品質標準和開支方面的管控。Dell 表示，以上三項脈絡功能都會在客戶自己的數據中心運行。 40

簡單講，搵到一筆資料，不等於 AI 代理知道業務用語的意思、明白兩組數據有何關連，或者有沒有權使用它們。Dell 的脈絡工具，正是想在資料交到 AI 應用程式之前，先處理這些問題。 4250

推出時間：脈絡功能預計 2027 年上半年登場

統一語義層、企業知識圖譜和知識代理，預計於 2027 年上半年推出。NVIDIA 加速的 Data Processing Engine 更新則據報預計於 2026 年 12 月推出。現有報道未有確認進一步 Apache Arrow 加速功能的推出日期。 3940

Dell 稱 Spark 測試平均快 3.9 倍

Dell 表示，2026 年 9 月在一部配備 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU 的 PowerEdge R770 上進行測試，Apache Spark 工作負載平均比只用 CPU 快 3.9 倍；批次數據探勘測試的最高提升幅度則為 20.4 倍。 42

這些是 Dell 公布的測試結果，並非所有企業環境都能達到的效能保證。工作負載和系統配置不同，實際結果亦可能有差異。Dell 同時宣布涉及 NVIDIA cuDF 和 Apache Arrow 的數據處理更新。 4042

PowerScale 更新：支援最多 500 個租戶，並加入 NFS 加密

Dell 公布的 PowerScale 更新包括：每個叢集最多支援 500 個租戶，以及為 NFS 加入互相 TLS（mutual TLS）加密。另有報道指，Dell 在 Microsoft Azure 上提供的全管理式 PowerScale 服務已正式推出。不過，現有資料未能確認該服務最初支援哪些地區，也未有列明儲存更新的確切推出日期。 3741

另外，Dell 的 GitHub 公開列出一個名為 storage-performance-tool 的儲存效能工具程式庫。不過，現有資料未能證明它是否這次 10 月公告的一部分。 44

這次更新反映 Dell 的主張：企業 AI 不只需要運算能力，AI 代理亦要有一致的數據定義、清楚的資料關係，以及存取權限管控。至於效能數字和推出時間，現階段應視為廠商公布的測試結果及計劃，而非每個部署環境都必然實現的承諾。 3942

Dell 於 2026 年 10 月 6 日宣布擴充 Dell AI Data Platform，重點不止是令企業數據更快送到 AI 系統，而是讓 AI 代理知道數據代表甚麼、不同資料之間有何關係，以及自己有權查看甚麼。更新亦包括 NVIDIA 加速數據處理和 PowerScale 儲存功能。Dell 公布了自家 GPU 測試結果，不過多項新功能仍要等候推出。 4042

三項新功能，為 AI 代理補上數據脈絡

Dell 加入三項互相配合的功能：統一語義層（Unified Semantic Layer）、企業知識圖譜（Enterprise Knowledge Graph），以及知識代理（Knowledge Agents）。公司表示，目標是讓應用程式和 AI 代理以較一致的方式理解企業數據。 3949

• 統一語義層： 為結構化和非結構化資料套用共通的業務定義與規則，並透過可搜尋的詞彙表，協助不同數據來源統一用詞。Dell 亦會支援客戶已有的本體（ontology），以及 NVIDIA Auto-Ontology——一個用企業數據建立知識圖譜的開源程式庫。 3550
• 企業知識圖譜： 整理企業數據之間的關係，讓 AI 代理按需要找到相關脈絡。公告提到，系統會運用中繼資料、數據沿革（lineage）和查詢紀錄，連結相關資訊；代理能取得甚麼資料，仍受存取權限限制。 3550
• 知識代理： 這些按主題設計的代理，旨在讓企業設定數據存取、品質標準和開支方面的管控。Dell 表示，以上三項脈絡功能都會在客戶自己的數據中心運行。 40

簡單講，搵到一筆資料，不等於 AI 代理知道業務用語的意思、明白兩組數據有何關連，或者有沒有權使用它們。Dell 的脈絡工具，正是想在資料交到 AI 應用程式之前，先處理這些問題。 4250

推出時間：脈絡功能預計 2027 年上半年登場

統一語義層、企業知識圖譜和知識代理，預計於 2027 年上半年推出。NVIDIA 加速的 Data Processing Engine 更新則據報預計於 2026 年 12 月推出。現有報道未有確認進一步 Apache Arrow 加速功能的推出日期。 3940

Dell 稱 Spark 測試平均快 3.9 倍

Dell 表示，2026 年 9 月在一部配備 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU 的 PowerEdge R770 上進行測試，Apache Spark 工作負載平均比只用 CPU 快 3.9 倍；批次數據探勘測試的最高提升幅度則為 20.4 倍。 42

這些是 Dell 公布的測試結果，並非所有企業環境都能達到的效能保證。工作負載和系統配置不同，實際結果亦可能有差異。Dell 同時宣布涉及 NVIDIA cuDF 和 Apache Arrow 的數據處理更新。 4042

PowerScale 更新：支援最多 500 個租戶，並加入 NFS 加密

Dell 公布的 PowerScale 更新包括：每個叢集最多支援 500 個租戶，以及為 NFS 加入互相 TLS（mutual TLS）加密。另有報道指，Dell 在 Microsoft Azure 上提供的全管理式 PowerScale 服務已正式推出。不過，現有資料未能確認該服務最初支援哪些地區，也未有列明儲存更新的確切推出日期。 3741

另外，Dell 的 GitHub 公開列出一個名為 storage-performance-tool 的儲存效能工具程式庫。不過，現有資料未能證明它是否這次 10 月公告的一部分。 44

這次更新反映 Dell 的主張：企業 AI 不只需要運算能力，AI 代理亦要有一致的數據定義、清楚的資料關係，以及存取權限管控。至於效能數字和推出時間，現階段應視為廠商公布的測試結果及計劃，而非每個部署環境都必然實現的承諾。 3942