Dell在柏林舉行的GTC上，公布擴大與NVIDIA合作的Dell AI Factory，將方案由開發者桌邊延伸至數據中心。重點不止是用硬件運行模型，也包括為AI代理安排執行、推論和開發環境。Dell表示，相關客戶數由上一季的5,000增至逾6,500；但這個數字沒有說明當中有多少已購買並投入付費生產部署。 619

新伺服器按AI代理工作分工

Dell公布的伺服器各有定位，並非一款機器包辦所有AI工作：

• **PowerEdge M9882：**採用48U機櫃配置，內含256顆NVIDIA Vera CPU，設計用途包括代理協調、使用工具、執行程式碼及評估，並配合負責模型推論的GPU基建。報道指預計2027年第一季推出。 134
• **PowerEdge R8822：**雙插槽、風冷Vera伺服器，面向標準機櫃，最多支援4張雙寬GPU。公布的用途包括代理協調、沙盒環境、強化學習、數據處理及分析；Dell稱預計2026年10月推出。 414
• **PowerEdge XE9810：**機櫃級推論系統，設有16個液冷運算托盤，採用Groq 3晶片，主打高吞吐量推論，報道指預計2027年第一季推出。 134

這種產品分工反映Dell的設計思路：CPU可處理代理執行環境及相關工作，運算加速器則用於模型推論。不過，這是架構定位，並不能單憑產品規格證明企業採用自建設備一定比使用公有雲慳錢。 14

從桌邊開發延伸至模組化數據中心

Dell亦公布以NVIDIA DSX POD為基礎的Modular Data Center，報道指Dell版本預計於2027年初推出。 9 NVIDIA稱，DSX POD方案在場地已準備妥當的情況下，最快可於14日內安裝。這是廠方提出的部署時間，並非每個場地或項目都能保證達到。 32

在較小規模的一端，Dell的Deskside Agentic AI範本，目標是由單一開發者環境擴展至逾1,000套系統。Dell將這些範本定位為協助企業由概念驗證走向更大規模應用，並在企業自行擁有及管理的基建上部署。 6

軟件與合作夥伴加入方案

Dell表示，Reflection的Beam開放權重模型已在AI Factory上完成驗證。Dell形容Beam採用Apache 2.0授權，並為軟件工程及長時間、多步驟的代理式工作而設。 7

合作夥伴方面，Dell AI Ecosystem Program加入Mistral Studio。報道指，Mistral的知識助理及代理式AI平台已可使用；Dynatrace的AI可觀測性方案預計於2026年第四季推出，SUSE Linux則預計於2027年第一季初提供。 171921

這些產品和合作擴闊了公布方案的範圍，但模型獲驗證或合作夥伴加入，並不等於已證明其效能、可靠性，亦不代表任何特定企業已成功投入生產使用。

逾6,500名客戶，代表甚麼？

Dell公布，客戶數由上一季的5,000增至逾6,500。 619 這顯示Dell所報的客戶基礎有所增長，但現有報道沒有清楚界定計算口徑，因此無法判斷當中有多少是付費、持續運作的生產部署，又有多少屬評估、訂單或其他採用形式。

Dell提出自置基建的賣點，是企業可自行掌控設備，並有一條由概念驗證邁向生產部署的路徑。公司公布的方案和經驗證藍圖，正是希望支援企業在自有及自管基建上完成這個轉變。 6 至於自建是否比公有雲合適，要視乎工作需要和整體營運成本，包括硬件、電力、冷卻、人手、維護及設備使用率。現有資料沒有提供獨立核實的總成本比較或實際節省金額。

對企業買家而言，關鍵問題仍然很實際：哪些工作負載值得配置專用基建？設備能否維持足夠使用率？哪些部署已在生產環境運行，又有甚麼實測成本或成果支持投資決定？Dell的公布勾畫了建議架構，但未能代替企業按自身情況計算這筆帳。

Dell在柏林舉行的GTC上，公布擴大與NVIDIA合作的Dell AI Factory，將方案由開發者桌邊延伸至數據中心。重點不止是用硬件運行模型，也包括為AI代理安排執行、推論和開發環境。Dell表示，相關客戶數由上一季的5,000增至逾6,500；但這個數字沒有說明當中有多少已購買並投入付費生產部署。 619

新伺服器按AI代理工作分工

Dell公布的伺服器各有定位，並非一款機器包辦所有AI工作：

• **PowerEdge M9882：**採用48U機櫃配置，內含256顆NVIDIA Vera CPU，設計用途包括代理協調、使用工具、執行程式碼及評估，並配合負責模型推論的GPU基建。報道指預計2027年第一季推出。 134
• **PowerEdge R8822：**雙插槽、風冷Vera伺服器，面向標準機櫃，最多支援4張雙寬GPU。公布的用途包括代理協調、沙盒環境、強化學習、數據處理及分析；Dell稱預計2026年10月推出。 414
• **PowerEdge XE9810：**機櫃級推論系統，設有16個液冷運算托盤，採用Groq 3晶片，主打高吞吐量推論，報道指預計2027年第一季推出。 134

這種產品分工反映Dell的設計思路：CPU可處理代理執行環境及相關工作，運算加速器則用於模型推論。不過，這是架構定位，並不能單憑產品規格證明企業採用自建設備一定比使用公有雲慳錢。 14

從桌邊開發延伸至模組化數據中心

Dell亦公布以NVIDIA DSX POD為基礎的Modular Data Center，報道指Dell版本預計於2027年初推出。 9 NVIDIA稱，DSX POD方案在場地已準備妥當的情況下，最快可於14日內安裝。這是廠方提出的部署時間，並非每個場地或項目都能保證達到。 32

在較小規模的一端，Dell的Deskside Agentic AI範本，目標是由單一開發者環境擴展至逾1,000套系統。Dell將這些範本定位為協助企業由概念驗證走向更大規模應用，並在企業自行擁有及管理的基建上部署。 6

軟件與合作夥伴加入方案

Dell表示，Reflection的Beam開放權重模型已在AI Factory上完成驗證。Dell形容Beam採用Apache 2.0授權，並為軟件工程及長時間、多步驟的代理式工作而設。 7

合作夥伴方面，Dell AI Ecosystem Program加入Mistral Studio。報道指，Mistral的知識助理及代理式AI平台已可使用；Dynatrace的AI可觀測性方案預計於2026年第四季推出，SUSE Linux則預計於2027年第一季初提供。 171921

這些產品和合作擴闊了公布方案的範圍，但模型獲驗證或合作夥伴加入，並不等於已證明其效能、可靠性，亦不代表任何特定企業已成功投入生產使用。

逾6,500名客戶，代表甚麼？

Dell公布，客戶數由上一季的5,000增至逾6,500。 619 這顯示Dell所報的客戶基礎有所增長，但現有報道沒有清楚界定計算口徑，因此無法判斷當中有多少是付費、持續運作的生產部署，又有多少屬評估、訂單或其他採用形式。

Dell提出自置基建的賣點，是企業可自行掌控設備，並有一條由概念驗證邁向生產部署的路徑。公司公布的方案和經驗證藍圖，正是希望支援企業在自有及自管基建上完成這個轉變。 6 至於自建是否比公有雲合適，要視乎工作需要和整體營運成本，包括硬件、電力、冷卻、人手、維護及設備使用率。現有資料沒有提供獨立核實的總成本比較或實際節省金額。

對企業買家而言，關鍵問題仍然很實際：哪些工作負載值得配置專用基建？設備能否維持足夠使用率？哪些部署已在生產環境運行，又有甚麼實測成本或成果支持投資決定？Dell的公布勾畫了建議架構，但未能代替企業按自身情況計算這筆帳。