Dell 與 Nvidia 押注 Agentic AI：企業基建下一層將由 AI 代理主導

呢部伺服器採用 液冷設計，並建基於 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台，專為大型 AI 訓練與推理而設計。Dell 將其定位為新一代 機櫃級（rack‑scale）AI 基建 的核心節點，可以處理：

• 大型模型訓練
• 複雜推理與 reasoning 工作負載
• 即時 AI 推論

對於 GPU 密集型 AI 工作負載，傳統企業伺服器往往難以應付功耗與散熱要求，而 XE9812 就是為呢種情況而設計。

PowerRack：把數據中心變成 AI 工廠

今次另一個重要概念係 PowerRack。

Dell 不再只賣單一伺服器，而係推出整合式 AI 機櫃系統，將多個基建元素預先整合，包括：

• GPU 密集型伺服器
• 液冷系統
• 高速網絡
• 儲存與數據平台
• AI 軟件與管理工具

呢個策略對應 Dell 的長遠願景——AI Factory（AI 工廠）。即係話，企業數據中心未來會像工廠一樣，專門「生產」AI 推理結果、預測同自動化決策。

換句話說，企業不再需要逐件硬件組裝 AI 基建，而可以直接部署一整櫃已整合好的 AI 系統。

企業 AI 的核心：數據，而唔只係算力

Dell 同 Nvidia 同時強調一點：AI 的真正燃料係企業數據，而唔只係 GPU 算力。

因此兩間公司亦加強 Dell AI Data Platform with Nvidia，幫企業：

• 搜尋與整理大量內部數據
• 將數據轉換成 AI 可用格式
• 協調 AI 模型與代理使用數據

呢種「data‑first」架構，目的係解決企業 AI 的常見問題：模型能力再強，如果取唔到企業私有數據，實際價值都有限。

混合部署與本地 AI 成為主流

今次發布另一個重點係 混合架構（hybrid AI）。

雖然 hyperscale 雲平台仍然重要，但 Dell 同 Nvidia 認為未來好多企業 AI 系統會部署喺 自家數據中心，原因包括：

• AI 代理需要更低延遲
• 更嚴格的數據治理
• 合規與監管要求
• 長期運算成本控制

透過本地安全基建運行 AI 代理，企業可以同時兼顧性能與數據控制。

AI 伺服器需求爆發式增長

呢場基建競賽背後，其實係市場需求急速升溫。

Dell 表示，2026 財年 AI 伺服器出貨達 252 億美元，同比增長超過一倍，並累積 約 430 億美元 AI 基建訂單積壓。

呢個需求浪潮正迫使傳統數據中心重新設計，例如：

• GPU 集群化
• 液冷散熱
• 超高速網絡

全部都係為 AI 工作負載而優化。

AI 正成為企業基建

Dell Technologies World 2026 的整體訊息其實非常清晰：AI 已經跨過臨界點。

根據 Dell 管理層的說法，AI 不再只是軟件功能，而是 企業 IT 的基礎設施層。

在這個新模式下：

• AI 代理創造新的工作負載
• 企業數據成為燃料
• GPU 密集型系統提供算力

結果就是——現代數據中心正逐漸變成一種新的設施：AI 工廠（AI Factory）。

而 Dell 與 Nvidia，正試圖成為這座工廠的主要設備供應商。