DeepSeek V4 Pro 正式登場：API 改行繁忙時段收費，離峰價亦大幅上調

DeepSeek 於 2026 年 8 月 13 日一次過公布三項更新：正式推出 DeepSeek-V4-Pro-0813、重新設計 V4 API 收費，以及開源 DeepSeek Harness（dsh）v0.1。

對開發者嚟講，重點唔只係模型跑分上升。V4 Pro 的 API 不再採用簡單劃一的超低價，而係按繁忙及非繁忙時段收費；與此同時，DeepSeek 亦提供一層用嚟建立編程及自動化智能體的工具。換句話講，模型本身更強，但成本計算亦變得複雜。

8 月 17 日起改行繁忙、非繁忙時段收費

新收費於 **2026 年 8 月 17 日凌晨 0 時（北京時間）**生效，即 8 月 16 日 16:00 UTC。V4 Pro 及 V4 Flash 會由原本的劃一價格，改為繁忙時段（peak）及非繁忙時段（off-peak）兩級收費；非繁忙時段價格固定為繁忙時段的一半。914

官方列出的工作日繁忙時段為北京時間 09:00–12:00 及 14:00–18:00，其餘時間屬於非繁忙時段。914

以 V4 Pro 每百萬 token 計算，非繁忙時段的新舊價格如下：

收費項目	之前價格	新非繁忙時段價格	變幅
已命中快取的輸入（cached input）	¥0.025	¥0.15	+500%
未命中快取的輸入（uncached input）	¥3	¥4.50	+50%
輸出（output）	¥6	¥13.50	+125%

以上數字來自發布公告報道及 DeepSeek API 價格資料。1116

繁忙時段價格則是上述非繁忙價格的兩倍，即每百萬 token 收費 ¥0.30（快取輸入）、¥9（未快取輸入）及 ¥27（輸出）。1113

對智能體工作流程而言，快取輸入加價尤其值得留意。編程智能體往往會在多個步驟反覆送出同一批項目檔案、指令或對話背景；即使內容被快取，相關輸入成本仍由每百萬 token ¥0.025 升至非繁忙時段的 ¥0.15。輸出價格亦明顯上升：以美元計，由調整前每百萬 token US$0.87，升至非繁忙時段 US$1.98，繁忙時段則為 US$3.96。69

整個 V4 系列的加幅視乎模型、token 類別及使用時段而定，介乎 50% 至 1,100%。2 因此，開發者預算日後唔可以只睇「用邊個模型」，亦要計埋「幾點鐘執行」。批量處理、評測、索引等可以延後的工作，安排喺非繁忙時段進行，或有助控制成本；需要即時回應的工作就可能面對最高收費。

V4-Pro-0813：編程及智能體跑分大幅上升

V4-Pro-0813 是 DeepSeek V4 Pro 旗艦模型的正式版（General Availability）。DeepSeek 發布的比較表顯示，正式版在多項編程及智能體基準測試中較 V4 Pro 預覽版有明顯進步。例如，Terminal-Bench 2.1 由 72.1 升至 87.9，而 DeepSWE 由 12.8 升至 62.7。440

有些比較文章將 DeepSWE 的起點寫成 7.3，但呢個數字其實係 V4 Flash Preview 的分數；V4 Pro Preview 的正確基線為 12.8。將兩者混為一談，會誇大 V4 Pro 的提升幅度。40

DeepSeek 的模型卡亦將 V4-Pro-0813 與 Claude Opus 4.8、Claude Fable 5、Kimi K3 及 GLM-5.2 等模型作比較。結果並非每一項都勝出：V4-Pro-0813 在部分編程、工具使用及智能體測試領先，但在某些知識、程式庫生成及智能體評測中仍落後其他模型。353640

更重要的是，以上主要屬於 廠商自行公布的基準測試結果，唔應直接視為 V4 Pro 在所有情況下都超越競爭對手的獨立證明。現有分析指出，第三方驗證仍然有限，而結果亦可能受到測試工具、提示詞、可用工具及評測設定影響。41

DeepSeek Harness：由賣模型走向智能體工作流程

DeepSeek 同日推出 DeepSeek Harness（dsh）v0.1，一套採用 MIT 授權的開源智能體框架，定位上可視為 Anthropic Claude Code 一類產品的開源替代方案。1822

Harness 軟件本身免費，但使用者仍要為接駁的模型或 API 付費。因此，使用智能體的實際成本，唔係來自另一個 Harness 訂閱，而係來自模型推理用量。1723

兩項更新放埋一齊看，戰略意味相當清楚：DeepSeek 免費提供用嚟建立編程及自動化智能體的工作流程層，再透過模型 API 的推理用量變現。對開發者嚟講，真正要計的唔再係單獨一次 prompt 價錢，而係一個智能體完成整項任務時，總共要行幾多步、重試幾多次，以及需要幾多人工覆核。

低價 token 時代完結？證據未足，但模式已變

今次調整唔足以證明全行業的低成本 AI token 已經完結。不過，佢清楚顯示 DeepSeek 早期針對高能力生產模型採用的超低劃一價格，並唔係永久承諾。

繁忙及非繁忙時段收費同時具備資源管理及收入變現作用。DeepSeek 表示，制度旨在更合理分配資源，並鼓勵使用者按實際用量安排工作。14 對開發者而言，這會令可延後的批量任務更有誘因移到非繁忙時段；而對延遲敏感、必須即時執行的工作，成本就會較高。

更大的轉變，係競爭單位由 token 經濟轉向 任務經濟。一個模型就算每個 token 貴啲，但如果可以用更少失敗嘗試、更少協調步驟或更少人工覆核完成編程及研究任務，總成本未必更高。相反，token 單價再低，如果智能體經常重試、出錯或需要人手介入，整體成本亦可能上升。

所以，8 月 13 日的發布組合更像係 DeepSeek 的重新定位，而唔係單純退出價格競爭：V4-Pro-0813 提供更強的高階模型，DeepSeek Harness 提供開放的智能體工作流程層，而繁忙時段定價則為稀缺或急切的推理算力設置更高價格。

現有證據支持 DeepSeek 正向完整的智能體工作流程靠攏，但未足以說明公司已經由模型 API 供應商，完全轉型成為交付整項任務結果的服務商。