Cisco於2026年8月25日宣布與Supermicro合作，為旗下 Secure AI Factory with NVIDIA 補上高密度、機架級GPU算力這一環。新方案會把Supermicro的液冷及風冷系統，配合Cisco的網絡、安全、可觀測性、驗證及服務能力，整合成預先驗證的基建設計；預計2026年10月起供客戶使用。1513

換句話說，Cisco不再只是在AI工廠中負責「駁線」的網絡供應商，而是希望由交換器及網絡管理，一路延伸到運行AI所需的整套基建。

Cisco今次加入了甚麼？

合作會把Supermicro的GPU伺服器納入Cisco現有的AI基建組合，讓客戶以端到端架構部署及管理大型GPU集群，同時保留對營運及數據的控制能力。12

方案包括：

• 液冷系統：針對高密度、機架級部署，協助處理更高的功耗及散熱需求
• 風冷系統：為不同數據中心環境提供另一種部署選擇
• 預先驗證架構：將算力、網絡、安全及監控等組件在部署前整合及驗證，目標是減低自行拼砌多個供應商產品的整合風險

目前公布的資料沒有列出完整伺服器型號或所有配置，因此實際產品組合仍要待Cisco及Supermicro進一步發布。15

針對哪些客戶及工作負載？

Cisco表示，擴充後的架構主要面向三類客戶：16

• 企業：在自家數據中心或本地環境建立AI基建
• Neocloud供應商：提供GPU算力租用及AI服務的新一代雲端營運商
• 主權雲營運商：需要更大程度控制基建、營運及數據的雲端服務商

部署場景可以涵蓋大型數據中心、本地機房及邊緣環境。Cisco形容，支援的工作負載由萬億參數模型訓練，到需要即時反應的邊緣推理；較廣泛的架構亦可處理大型GPU集群及部分非AI工作負載。12

支援NVIDIA Vera Rubin兩種平台

計劃中的系統會支援兩個NVIDIA Rubin配置：

• NVIDIA Vera Rubin NVL72：機架級平台
• NVIDIA HGX Rubin NVL8：採用八張GPU的伺服器平台。5810

按照NVIDIA的平台路線圖，NVL72會連接72張Rubin GPU及36顆Vera CPU；HGX Rubin NVL8則會在採用x86 CPU的伺服器配置中連接八張Rubin GPU。8

Supermicro早前已公布圍繞這兩個平台的液冷「積木式」設計，部署可以由單個建置單元逐步擴展至更大規模的AI數據中心。311 Cisco今次的做法，是把這類實體算力與自己的網絡架構及服務一併包裝，而不是單獨出售GPU伺服器。

Cisco的差異化：由GPU伺服器變成整套「AI工廠」

Cisco主打的差異化在於整合，而不是單純增加一款伺服器。公司計劃把Supermicro算力，與Cisco AI網絡、安全、可觀測性、支援及服務，放進符合 NVIDIA Cloud Partner 要求的參考架構內。1612

Cisco較早前公布的Secure AI Factory架構，已包括合作夥伴開發的系統、高效能網絡，以及內置的安全及可觀測性功能。公司亦曾介紹以NVIDIA Spectrum-X交換器芯片配合Cisco網絡作業系統的架構，同時提供建基於Cisco Silicon One的方案。9

但要留意，現時證據只足以支持Cisco「全棧式」及符合NVIDIA Cloud Partner要求的定位，未有確認每一款Supermicro系統會配搭哪個Cisco交換器型號或哪個網絡作業系統配置。相關細節要等最終產品規格公布後才可落實。

算力以外，還會配合甚麼？

預先驗證的配置預計會圍繞以下幾個基建層面提供配套：1512

• AI網絡：連接GPU系統，並協助集群擴展
• 安全及數據控制：支援較受控及可信的AI部署
• 可觀測性及營運管理：監察基建與工作負載狀態
• 驗證及部署支援：減少多組件整合時的試錯及部署風險
• 行業支援及服務：圍繞整合架構提供後續支援

至於具體的AI lab計劃、服務級別或命名服務，現有資料並沒有交代。現階段較準確的說法，是這些服務尚未披露，而不是推斷合作必然包括某一套AI lab方案。

對Cisco有甚麼戰略意義？

這宗合作反映Cisco正由傳統網絡設備商，向更完整的AI基建供應商轉型。AI工廠並不只是把GPU插入伺服器：客戶還需要高速網絡、散熱、安全控制、監察、驗證，以及長期營運支援。Cisco希望在這條由算力到營運的供應鏈中，掌握更多基建層的價值。12

這不是Cisco取代NVIDIA或Supermicro的策略，而是分工合作：NVIDIA提供底層加速器平台，Supermicro提供機架級伺服器及散熱能力，Cisco則負責把不同部分整合成較容易部署及支援的架構。

對不想自行拼合多家供應商的企業來說，這種「一站式」取向可能降低部署門檻；對neocloud及主權雲營運商而言，則可針對大規模、可擴展及數據控制要求提供另一種建基於NVIDIA平台的部署方式。16

市場亦留意Cisco在AI基建增長中的角色。一份同期市場報告指，截至2026年8月4日，Cisco股價年初至今升幅為 52.6%，並非約45%；報告同時提到UBS給予132美元目標價，但亦指出股份可能估值偏高。19 這些市場評論與合作本身是兩回事，但反映Cisco加碼AI基建為何受到投資者關注。

總結：Cisco想賣的不只是網絡

Cisco與Supermicro的合作，將高密度機架級GPU算力加入Secure AI Factory with NVIDIA，令方案由網絡主導，進一步變成包括算力、網絡、安全、可觀測性、驗證及服務的整合式部署架構。新系統預計於2026年10月起供貨，目標客戶包括企業、neocloud及主權雲營運商，工作負載則由大型模型訓練延伸至邊緣推理。15

現階段最值得留意的，並非Cisco的方向是否清晰，而是最終產品會怎樣落地：完整配置清單、每款Supermicro系統對應的交換器及網絡作業系統選項，以及任何AI lab服務，仍有待公司公布。

Cisco於2026年8月25日宣布與Supermicro合作，為旗下 Secure AI Factory with NVIDIA 補上高密度、機架級GPU算力這一環。新方案會把Supermicro的液冷及風冷系統，配合Cisco的網絡、安全、可觀測性、驗證及服務能力，整合成預先驗證的基建設計；預計2026年10月起供客戶使用。1513

換句話說，Cisco不再只是在AI工廠中負責「駁線」的網絡供應商，而是希望由交換器及網絡管理，一路延伸到運行AI所需的整套基建。

Cisco今次加入了甚麼？

合作會把Supermicro的GPU伺服器納入Cisco現有的AI基建組合，讓客戶以端到端架構部署及管理大型GPU集群，同時保留對營運及數據的控制能力。12

方案包括：

• 液冷系統：針對高密度、機架級部署，協助處理更高的功耗及散熱需求
• 風冷系統：為不同數據中心環境提供另一種部署選擇
• 預先驗證架構：將算力、網絡、安全及監控等組件在部署前整合及驗證，目標是減低自行拼砌多個供應商產品的整合風險

目前公布的資料沒有列出完整伺服器型號或所有配置，因此實際產品組合仍要待Cisco及Supermicro進一步發布。15

針對哪些客戶及工作負載？

Cisco表示，擴充後的架構主要面向三類客戶：16

• 企業：在自家數據中心或本地環境建立AI基建
• Neocloud供應商：提供GPU算力租用及AI服務的新一代雲端營運商
• 主權雲營運商：需要更大程度控制基建、營運及數據的雲端服務商

部署場景可以涵蓋大型數據中心、本地機房及邊緣環境。Cisco形容，支援的工作負載由萬億參數模型訓練，到需要即時反應的邊緣推理；較廣泛的架構亦可處理大型GPU集群及部分非AI工作負載。12

支援NVIDIA Vera Rubin兩種平台

計劃中的系統會支援兩個NVIDIA Rubin配置：

• NVIDIA Vera Rubin NVL72：機架級平台
• NVIDIA HGX Rubin NVL8：採用八張GPU的伺服器平台。5810

按照NVIDIA的平台路線圖，NVL72會連接72張Rubin GPU及36顆Vera CPU；HGX Rubin NVL8則會在採用x86 CPU的伺服器配置中連接八張Rubin GPU。8

Supermicro早前已公布圍繞這兩個平台的液冷「積木式」設計，部署可以由單個建置單元逐步擴展至更大規模的AI數據中心。311 Cisco今次的做法，是把這類實體算力與自己的網絡架構及服務一併包裝，而不是單獨出售GPU伺服器。

Cisco的差異化：由GPU伺服器變成整套「AI工廠」

Cisco主打的差異化在於整合，而不是單純增加一款伺服器。公司計劃把Supermicro算力，與Cisco AI網絡、安全、可觀測性、支援及服務，放進符合 NVIDIA Cloud Partner 要求的參考架構內。1612

Cisco較早前公布的Secure AI Factory架構，已包括合作夥伴開發的系統、高效能網絡，以及內置的安全及可觀測性功能。公司亦曾介紹以NVIDIA Spectrum-X交換器芯片配合Cisco網絡作業系統的架構，同時提供建基於Cisco Silicon One的方案。9

但要留意，現時證據只足以支持Cisco「全棧式」及符合NVIDIA Cloud Partner要求的定位，未有確認每一款Supermicro系統會配搭哪個Cisco交換器型號或哪個網絡作業系統配置。相關細節要等最終產品規格公布後才可落實。

算力以外，還會配合甚麼？

預先驗證的配置預計會圍繞以下幾個基建層面提供配套：1512

• AI網絡：連接GPU系統，並協助集群擴展
• 安全及數據控制：支援較受控及可信的AI部署
• 可觀測性及營運管理：監察基建與工作負載狀態
• 驗證及部署支援：減少多組件整合時的試錯及部署風險
• 行業支援及服務：圍繞整合架構提供後續支援

至於具體的AI lab計劃、服務級別或命名服務，現有資料並沒有交代。現階段較準確的說法，是這些服務尚未披露，而不是推斷合作必然包括某一套AI lab方案。

對Cisco有甚麼戰略意義？

這宗合作反映Cisco正由傳統網絡設備商，向更完整的AI基建供應商轉型。AI工廠並不只是把GPU插入伺服器：客戶還需要高速網絡、散熱、安全控制、監察、驗證，以及長期營運支援。Cisco希望在這條由算力到營運的供應鏈中，掌握更多基建層的價值。12

這不是Cisco取代NVIDIA或Supermicro的策略，而是分工合作：NVIDIA提供底層加速器平台，Supermicro提供機架級伺服器及散熱能力，Cisco則負責把不同部分整合成較容易部署及支援的架構。

對不想自行拼合多家供應商的企業來說，這種「一站式」取向可能降低部署門檻；對neocloud及主權雲營運商而言，則可針對大規模、可擴展及數據控制要求提供另一種建基於NVIDIA平台的部署方式。16

市場亦留意Cisco在AI基建增長中的角色。一份同期市場報告指，截至2026年8月4日，Cisco股價年初至今升幅為 52.6%，並非約45%；報告同時提到UBS給予132美元目標價，但亦指出股份可能估值偏高。19 這些市場評論與合作本身是兩回事，但反映Cisco加碼AI基建為何受到投資者關注。

總結：Cisco想賣的不只是網絡

Cisco與Supermicro的合作，將高密度機架級GPU算力加入Secure AI Factory with NVIDIA，令方案由網絡主導，進一步變成包括算力、網絡、安全、可觀測性、驗證及服務的整合式部署架構。新系統預計於2026年10月起供貨，目標客戶包括企業、neocloud及主權雲營運商，工作負載則由大型模型訓練延伸至邊緣推理。15

現階段最值得留意的，並非Cisco的方向是否清晰，而是最終產品會怎樣落地：完整配置清單、每款Supermicro系統對應的交換器及網絡作業系統選項，以及任何AI lab服務，仍有待公司公布。