李強：人工智能要同先進製造更深度融合

AI正改變製造模式

李強表示，人工智能正**「快速融入先進製造」**，並且正在改變生產模式同產業結構。他呼籲企業把AI技術應用到整個製造流程，包括研發設計、生產製造、質量檢測，以及售後服務等環節。

政府亦會支持企業利用AI工具與數據系統，對整個工業流程進行升級，令工廠運作更智能化，同時更有效回應市場需求。

簡單來說，北京希望未來的工廠由傳統流水線，轉型成為數據驅動的智能製造系統。

智能機械人成為關鍵平台

在這次調研中，「智能機械人」是另一個重點議題，特別是人形機械人以及具備「具身智能」（embodied AI）的新型機械人技術。

李強指出，智能機械人是連接人工智能與先進製造的重要載體，並提出要加強多個關鍵領域：

• 核心零部件與整機系統
• 智能決策能力
• 高階控制系統
• 基礎科研與關鍵技術突破

中國希望透過這些技術突破，讓機械人能更快進入真實工業場景，例如工廠裝配線或物流系統，提升效率與生產穩定性。

AI應用將覆蓋整個工業周期

李強同時提出，AI不應只用在單一生產環節，而是要覆蓋整個製造生命周期，包括：

• 產品設計與研發
• 生產計劃與工廠運營
• 品質檢測與流程優化
• 供應鏈與運營管理
• 客戶服務與售後支援

當AI在各個環節都發揮作用時，工廠可以形成完整的數據閉環，從而加快產品創新速度並提升生產效率。

應對經濟壓力的新引擎

推動AI製造並不只是技術問題，也與中國當前的經濟環境密切相關。官方認為，在內需增長放緩及外部經濟壓力增加的背景下，AI與先進製造業可以成為新的經濟增長引擎。

政策制定者認為，大規模應用AI製造可能帶來多方面效果：

• 提高工業生產效率
• 推動產業升級
• 加快新技術商業化
• 創造新的投資與高價值產品

這些因素被視為能為中國經濟帶來**「新的增長動能與競爭優勢」**。

中國的產業優勢

李強亦提到，中國在推動AI製造方面擁有幾個結構性優勢，包括：

• 龐大的本土市場
• 完整的製造業供應鏈
• 豐富的實際應用場景
• 政策工具可支持新技術落地

他同時鼓勵政府部門及國有企業開放更多真實場景作測試，例如工業應用試點或設備升級計劃，幫助新技術更快落地。

一場正在形成的「AI工業化」

從小米電動車工廠到北京的人形機械人創新中心，這次調研其實展示了一個更大的方向：中國希望把AI工廠與智能機械人變成未來工業發展的重要支柱。

如果這個策略成功，未來的製造業可能會出現一種新模式——由人工智能系統、機械人和工業數據共同運作的高度自動化工廠。

而北京的目標很清晰：透過AI推動傳統製造升級，同時建立新的科技產業，保持在全球製造競爭中的優勢。