DAA：AI時代嘅新指標

李彥宏喺大會上提出 Daily Active Agents（DAA） 概念，定位為AI時代嘅核心衡量標準。

概念同以前互聯網常用嘅 Daily Active Users（DAU） 類似，但焦點由「有幾多人使用產品」，轉為「有幾多AI代理每日完成任務」。

李彥宏指出：

• Token使用量只係成本輸入
• 真正反映AI價值嘅係完成任務嘅代理數量

因此，用DAA可以更直接反映AI系統為用戶同企業創造嘅實際價值。

部分媒體亦引述佢預測，未來全球每日活躍AI代理數量可能 超過100億，不過呢個數字主要來自二手報導，較適合視為一個前瞻性預測。

Create 2026發布嘅AI代理產品

今次大會幾乎可以話係一場「Agent產品展」。百度展示咗多個不同類型嘅AI代理。

DuMate：通用AI代理

DuMate係百度推出嘅通用型智能代理，定位接近一個「數碼員工」。

佢唔只係聊天機械人，而係可以：

• 處理多步驟任務
• 協調不同工具
• 執行工作流程

目標係令AI可以直接完成實際工作，而唔係只回答問題。

秒哒（Miaoda / MeDo）：寫程式代理

另一個重點產品係 秒哒（Miaoda），主打軟件開發同應用生成。

系統提供 App版本同企業版本，可用於建立應用程式同協助程式開發流程。部分報導指出，系統喺開發過程中可以 生成約90%程式碼。

有部分英文報導會稱為 MeDo，但目前資料未完全確定係翻譯名稱、品牌版本，定係另一個市場版本。

百度一鏡：數字人AI平台

百度一鏡（Baidu Yijing） 係升級版嘅數字人平台。

平台可以生成擬真AI虛擬人，用於：

• 直播或展示
• 客戶服務
• 內容演示

系統支援 12種語言，並加入更自然嘅口型同步技術，使語音同唇形更接近真人。

Famou Agent 2.0：自我演化決策代理

百度亦發布 Famou Agent 2.0，屬於自我演化型AI代理。

呢個系統主打：

• 複雜推理
• 決策分析
• 持續學習

根據公開測試資料，Famou Agent 2.0喺代理評測 MLE‑Bench 嘅高難度任務中表現突出。

支撐Agent生態嘅技術堆疊

百度強調，要大規模部署AI代理，需要一整套完整基礎設施。

ERNIE 5.1大模型

大會同時介紹 ERNIE 5.1，係百度最新一代基礎模型。

模型主要提升：

• 訓練效率
• 推理成本
• 大規模應用能力

喺百度架構中，ERNIE系列模型主要負責 推理與理解層，為各種Agent提供智能能力。

百度AI Cloud

百度亦展示其 全棧AI Cloud平台，專門針對AI代理應用設計。

平台提供：

• 模型服務
• Agent調度與工具
• 企業應用部署能力

目標係讓企業可以快速建立同運行大規模AI代理系統。

「芯—雲—模—體」架構

百度將整體技術戰略描述為一個垂直整合嘅AI架構：

• AI晶片（如昆侖Kunlun系列）
• 雲計算基礎設施
• ERNIE基礎模型
• Agent應用層

呢個 「Chip‑Cloud‑Model‑Agent」 架構，意味住Agent會成為用戶與AI系統之間最主要嘅接口。

AI正在由「對話」走向「執行」

Create 2026最重要嘅訊息係：AI正由「知識生成」轉向 任務執行。

李彥宏指出，未來用戶願唔願意為AI服務付費，關鍵唔係AI識幾多知識，而係 AI能否完成任務。

因此，百度認為下一輪AI競爭將集中喺：

• Agent能力
• 工作流程自動化
• 真正可落地嘅應用

更大的產業圖景

從Create 2026嘅發佈可以睇到，百度正嘗試將自己定位為 以Agent為核心嘅全棧AI平台。

如果呢個方向成功，未來衡量AI平台影響力嘅方式，可能唔再係有幾多人同AI聊天，而係：

有幾多AI代理每日喺幫人做事。

DAA：AI時代嘅新指標

李彥宏喺大會上提出 Daily Active Agents（DAA） 概念，定位為AI時代嘅核心衡量標準。

概念同以前互聯網常用嘅 Daily Active Users（DAU） 類似，但焦點由「有幾多人使用產品」，轉為「有幾多AI代理每日完成任務」。

李彥宏指出：

• Token使用量只係成本輸入
• 真正反映AI價值嘅係完成任務嘅代理數量

因此，用DAA可以更直接反映AI系統為用戶同企業創造嘅實際價值。

部分媒體亦引述佢預測，未來全球每日活躍AI代理數量可能 超過100億，不過呢個數字主要來自二手報導，較適合視為一個前瞻性預測。

Create 2026發布嘅AI代理產品

今次大會幾乎可以話係一場「Agent產品展」。百度展示咗多個不同類型嘅AI代理。

DuMate：通用AI代理

DuMate係百度推出嘅通用型智能代理，定位接近一個「數碼員工」。

佢唔只係聊天機械人，而係可以：

• 處理多步驟任務
• 協調不同工具
• 執行工作流程

目標係令AI可以直接完成實際工作，而唔係只回答問題。

秒哒（Miaoda / MeDo）：寫程式代理

另一個重點產品係 秒哒（Miaoda），主打軟件開發同應用生成。

系統提供 App版本同企業版本，可用於建立應用程式同協助程式開發流程。部分報導指出，系統喺開發過程中可以 生成約90%程式碼。

有部分英文報導會稱為 MeDo，但目前資料未完全確定係翻譯名稱、品牌版本，定係另一個市場版本。

百度一鏡：數字人AI平台

百度一鏡（Baidu Yijing） 係升級版嘅數字人平台。

平台可以生成擬真AI虛擬人，用於：

• 直播或展示
• 客戶服務
• 內容演示

系統支援 12種語言，並加入更自然嘅口型同步技術，使語音同唇形更接近真人。

Famou Agent 2.0：自我演化決策代理

百度亦發布 Famou Agent 2.0，屬於自我演化型AI代理。

呢個系統主打：

• 複雜推理
• 決策分析
• 持續學習

根據公開測試資料，Famou Agent 2.0喺代理評測 MLE‑Bench 嘅高難度任務中表現突出。

支撐Agent生態嘅技術堆疊

百度強調，要大規模部署AI代理，需要一整套完整基礎設施。

ERNIE 5.1大模型

大會同時介紹 ERNIE 5.1，係百度最新一代基礎模型。

模型主要提升：

• 訓練效率
• 推理成本
• 大規模應用能力

喺百度架構中，ERNIE系列模型主要負責 推理與理解層，為各種Agent提供智能能力。

百度AI Cloud

百度亦展示其 全棧AI Cloud平台，專門針對AI代理應用設計。

平台提供：

• 模型服務
• Agent調度與工具
• 企業應用部署能力

目標係讓企業可以快速建立同運行大規模AI代理系統。

「芯—雲—模—體」架構

百度將整體技術戰略描述為一個垂直整合嘅AI架構：

• AI晶片（如昆侖Kunlun系列）
• 雲計算基礎設施
• ERNIE基礎模型
• Agent應用層

呢個 「Chip‑Cloud‑Model‑Agent」 架構，意味住Agent會成為用戶與AI系統之間最主要嘅接口。

AI正在由「對話」走向「執行」

Create 2026最重要嘅訊息係：AI正由「知識生成」轉向 任務執行。

李彥宏指出，未來用戶願唔願意為AI服務付費，關鍵唔係AI識幾多知識，而係 AI能否完成任務。

因此，百度認為下一輪AI競爭將集中喺：

• Agent能力
• 工作流程自動化
• 真正可落地嘅應用

更大的產業圖景

從Create 2026嘅發佈可以睇到，百度正嘗試將自己定位為 以Agent為核心嘅全棧AI平台。

如果呢個方向成功，未來衡量AI平台影響力嘅方式，可能唔再係有幾多人同AI聊天，而係：

有幾多AI代理每日喺幫人做事。