ASUS 在首爾舉行的 AI Tech 2026，將 AI 基建產品線由大型數據中心延伸至工業現場的邊緣運算。今次重點唔只係多幾款伺服器，而係 ASUS 想將整套方案包裝成一個「持續式 AI 工廠」：由運算、網絡、儲存，到部署驗證、日常營運及管治，串連成一個全生命週期平台。 117

對正準備部署企業 AI 的機構而言，意思係可以按工作負載由核心數據中心一路配置到現場設備；不過，ASUS 所提及的加快首個 token 產出、提升效率、韌性及管治等效益，仍屬其自身的產品定位。 117

今次發表咗咩硬件？

Intel Xeon 6：企業 AI、HPC 與數據密集工作負載

ASUS 展示 RS700-E12-RS4U 及 RS720-E12-RS12U 兩款採用 Intel Xeon 6 處理器的伺服器，定位為可擴展的 AI、高效能運算（HPC）及數據密集型應用平台。 17

另一款 XA P8I-E13A 則是高密度 6U GPU AI 系統，採用 Intel 下一代 Xeon 平台。ASUS 將它定位為支援先進 GPU 加速、應付高要求 AI 應用的系統。 17

AMD EPYC 9006 與 MI350P：針對推論、代理型 AI 及 HPC

AMD 平台方面，RS720A-E14B-R32U 及 RS500A-E14B-R12U 採用 AMD EPYC 9006 系列伺服器 CPU，目標是現代化數據中心及企業工作負載。 17

需要較多加速器資源的用家，則可留意 ESC8000A-E13P。此系統配備 AMD Instinct MI350P PCIe 加速器，ASUS 指其可應用於可擴展推論、代理型 AI 與 HPC 工作負載。 17

無風扇工業邊緣 AI：最高 180 AI TOPS

AI 未必一定要喺數據中心運行。ASUS 同時推出無風扇 RUC-2000 嵌入式系列，採用 Intel Core Ultra Series 3 處理器；按 ASUS 資料，運算能力最高可達 180 AI TOPS，適合機器視覺、影片分析及車載 AI 等用途。 17

至於 Industrial Edge Server 產品線，ASUS 定位為企業級、長壽命的工業基建，瞄準工廠自動化、自動光學檢測（AOI）、監控及醫療等部署。廠方特別指出，這類系統是為溫度、電力供應及電氣雜訊等環境限制而設計。 17

「持續式 AI 工廠」其實係咩？

ASUS 的策略重點，是將 AI 基建由一次性的硬件採購，變成涵蓋設計、部署、營運與治理的持續流程。其所稱平台包括加速運算、網絡、儲存、部署軟件、AI 營運及管治。 1

在系統落地之前，ASUS 表示可透過以 NVIDIA DSX 為基礎的方法，使用 NVIDIA DSX Sim Blueprint 及數碼孿生（digital twin），預先設計、模擬及驗證運算、網絡、儲存、供電、散熱與機房條件。目標是在真正建置前找出潛在樽頸，減低部署風險。 1

完成部署後，ASUS 列出 ACC、AIDC、AI Software Stack、配額與計費功能、MLOps 門戶及 turnkey 應用等營運工具。ASUS 表示，這一層可讓企業在運行 AI 服務及自主代理時，掌握並管理模型、數據、工具與企業系統。 1

點樣理解 ASUS 今次的產品定位？

整體陣容可分為幾個層面：

• 數據中心 AI、HPC 與數據密集運算：由 Intel Xeon 6 及 AMD EPYC 系統承擔。 17
• 推論與代理型 AI：以 ESC8000A-E13P 等 GPU 加速平台為主。 17
• 工業現場的即時 AI：由小型、堅固型邊緣系統處理。 17
• 部署規劃、營運與生命週期管治：透過 AI 工廠軟件及部署框架串連。 1

ASUS 表示，相關策略獲 NVIDIA、Intel、AMD、Aleria、Foxlink、IBM、Samsung、Schneider Electric 及 WD 等夥伴協作支持。 117

實際要留意：硬件已公布，效益屬廠方主張

今次發布最值得留意之處，不在於單一伺服器型號，而是 ASUS 希望以整合式部署模式切入企業 AI 市場。具體硬件包括 Intel Xeon 6 伺服器、AMD EPYC 9006 平台、MI350P 加速器及工業邊緣裝置；至於縮短部署時間、提升能源與營運效率、韌性和管治能力等，則是 ASUS 提出的價值主張。 117

換句話講，採購者應分開評估兩件事：一是每款系統是否切合實際工作負載與機房條件；二是 AI 工廠軟件、模擬驗證和營運管治功能，能否真正配合自己的部署流程。

ASUS 在首爾舉行的 AI Tech 2026，將 AI 基建產品線由大型數據中心延伸至工業現場的邊緣運算。今次重點唔只係多幾款伺服器，而係 ASUS 想將整套方案包裝成一個「持續式 AI 工廠」：由運算、網絡、儲存，到部署驗證、日常營運及管治，串連成一個全生命週期平台。 117

對正準備部署企業 AI 的機構而言，意思係可以按工作負載由核心數據中心一路配置到現場設備；不過，ASUS 所提及的加快首個 token 產出、提升效率、韌性及管治等效益，仍屬其自身的產品定位。 117

今次發表咗咩硬件？

Intel Xeon 6：企業 AI、HPC 與數據密集工作負載

ASUS 展示 RS700-E12-RS4U 及 RS720-E12-RS12U 兩款採用 Intel Xeon 6 處理器的伺服器，定位為可擴展的 AI、高效能運算（HPC）及數據密集型應用平台。 17

另一款 XA P8I-E13A 則是高密度 6U GPU AI 系統，採用 Intel 下一代 Xeon 平台。ASUS 將它定位為支援先進 GPU 加速、應付高要求 AI 應用的系統。 17

AMD EPYC 9006 與 MI350P：針對推論、代理型 AI 及 HPC

AMD 平台方面，RS720A-E14B-R32U 及 RS500A-E14B-R12U 採用 AMD EPYC 9006 系列伺服器 CPU，目標是現代化數據中心及企業工作負載。 17

需要較多加速器資源的用家，則可留意 ESC8000A-E13P。此系統配備 AMD Instinct MI350P PCIe 加速器，ASUS 指其可應用於可擴展推論、代理型 AI 與 HPC 工作負載。 17

無風扇工業邊緣 AI：最高 180 AI TOPS

AI 未必一定要喺數據中心運行。ASUS 同時推出無風扇 RUC-2000 嵌入式系列，採用 Intel Core Ultra Series 3 處理器；按 ASUS 資料，運算能力最高可達 180 AI TOPS，適合機器視覺、影片分析及車載 AI 等用途。 17

至於 Industrial Edge Server 產品線，ASUS 定位為企業級、長壽命的工業基建，瞄準工廠自動化、自動光學檢測（AOI）、監控及醫療等部署。廠方特別指出，這類系統是為溫度、電力供應及電氣雜訊等環境限制而設計。 17

「持續式 AI 工廠」其實係咩？

ASUS 的策略重點，是將 AI 基建由一次性的硬件採購，變成涵蓋設計、部署、營運與治理的持續流程。其所稱平台包括加速運算、網絡、儲存、部署軟件、AI 營運及管治。 1

在系統落地之前，ASUS 表示可透過以 NVIDIA DSX 為基礎的方法，使用 NVIDIA DSX Sim Blueprint 及數碼孿生（digital twin），預先設計、模擬及驗證運算、網絡、儲存、供電、散熱與機房條件。目標是在真正建置前找出潛在樽頸，減低部署風險。 1

完成部署後，ASUS 列出 ACC、AIDC、AI Software Stack、配額與計費功能、MLOps 門戶及 turnkey 應用等營運工具。ASUS 表示，這一層可讓企業在運行 AI 服務及自主代理時，掌握並管理模型、數據、工具與企業系統。 1

點樣理解 ASUS 今次的產品定位？

整體陣容可分為幾個層面：

• 數據中心 AI、HPC 與數據密集運算：由 Intel Xeon 6 及 AMD EPYC 系統承擔。 17
• 推論與代理型 AI：以 ESC8000A-E13P 等 GPU 加速平台為主。 17
• 工業現場的即時 AI：由小型、堅固型邊緣系統處理。 17
• 部署規劃、營運與生命週期管治：透過 AI 工廠軟件及部署框架串連。 1

ASUS 表示，相關策略獲 NVIDIA、Intel、AMD、Aleria、Foxlink、IBM、Samsung、Schneider Electric 及 WD 等夥伴協作支持。 117

實際要留意：硬件已公布，效益屬廠方主張

今次發布最值得留意之處，不在於單一伺服器型號，而是 ASUS 希望以整合式部署模式切入企業 AI 市場。具體硬件包括 Intel Xeon 6 伺服器、AMD EPYC 9006 平台、MI350P 加速器及工業邊緣裝置；至於縮短部署時間、提升能源與營運效率、韌性和管治能力等，則是 ASUS 提出的價值主張。 117

換句話講，採購者應分開評估兩件事：一是每款系統是否切合實際工作負載與機房條件；二是 AI 工廠軟件、模擬驗證和營運管治功能，能否真正配合自己的部署流程。